동영상·이미지·음성 스킬

LPやWebサイト用の短い漫画画像を生成・修正する。既存キャストを保ち、1画像で一つのストーリーを伝える。

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SNS・UGC・日常スナップ風の自然な実写画像を生成する。参照人物の再現や、現在の場面を保った顔・体型補正にも使う。

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動画の全フレームをローカルで数値解析し、代表画像、未確認変化の補完、指定区間の画像列を取得してCodexで視覚分析する。動画レビューや内容確認で画像抽出が必要なときに使う。専用OCRや生成サービスを使わず、意味判断は画像を見て行う。

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Image Genを使う用途別スキルから、採用画像・候補・生成メタデータの共通保存契約が必要なときに読む。

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人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。

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人物静止画から、固定カメラの短尺・無音メッセージ動画を生成・検査する。既定はKamui、Magnific指定時は専用coreを使う。

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静止画から、構図を保った無音のWeb用ループ動画を生成・検査・配信用に加工する。既定はKamui、Magnific指定時は専用coreを使う。

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Transform audio recordings into professional Markdown documentation with intelligent summaries using LLM integration

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Find and evaluate influencers for brand partnerships, verify authenticity, and track collaboration performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.

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Discover and track emerging trends across Google Trends, Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok to inform content strategy.

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Geracao de imagens humanizadas via Google AI Studio (Gemini). Fotos realistas estilo influencer ou educacional com iluminacao natural e imperfeicoes sutis.

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Analyze competitor strategies, content, pricing, ads, and market positioning across Google Maps, Booking.com, Facebook, Instagram, YouTube, and TikTok.

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Understand audience demographics, preferences, behavior patterns, and engagement quality across Facebook, Instagram, YouTube, and TikTok.

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動画からキーフレームを抽出してコスト効率的に分析するスキル。フレーム差分検出と画質最適化により、Claude APIコストを約93%削減する。`/video-keyframe-analyzer <動画パス>` で使用。

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Gemini の画像生成モデル (nanobanana) で画像を生成する。`gemini-3.1-flash-image-preview` (デフォルト) と `gemini-3-pro-image-preview` に対応。

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OpenAI's model connecting vision and language. Enables zero-shot image classification, image-text matching, and cross-modal retrieval. Trained on 400M image-text pairs. Use for image search, content moderation, or vision-language tasks without fine-tuning. Best for general-purpose image understanding.

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Summarize or extract text/transcripts from URLs, podcasts, and local files (great fallback for “transcribe this YouTube/video”).

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State-of-the-art text-to-image generation with Stable Diffusion models via HuggingFace Diffusers. Use when generating images from text prompts, performing image-to-image translation, inpainting, or building custom diffusion pipelines.

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OpenAI's general-purpose speech recognition model. Supports 99 languages, transcription, translation to English, and language identification. Six model sizes from tiny (39M params) to large (1550M params). Use for speech-to-text, podcast transcription, or multilingual audio processing. Best for robust, multilingual ASR.

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PyTorch library for audio generation including text-to-music (MusicGen) and text-to-sound (AudioGen). Use when you need to generate music from text descriptions, create sound effects, or perform melody-conditioned music generation.

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Fetch YouTube video transcripts and transform them into structured content (chapters, summaries, threads, blog posts). Use when the user shares a YouTube URL or video link, asks to summarize a video, requests a transcript, or wants to extract and reformat content from any YouTube video.

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Use this skill when the user requests to generate, create, or make presentations (PPT/PPTX). Creates visually rich slides by generating images for each slide and composing them into a PowerPoint file.

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Use this skill when the user requests to generate, create, or imagine videos. Supports structured prompts and reference image for guided generation.

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Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.

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