리서치·학습 스킬

Guide academic publishing. TRIGGERS - Use when user needs help with academic-publishing-guide related tasks.

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Outline academic papers with structure and arguments. TRIGGERS - Use when user needs help with academic-paper-outline related tasks.

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Guide academic writing with standards. TRIGGERS - Use when user needs help with academic-writing-guide related tasks.

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Design academic advising models. TRIGGERS - Use when user needs help with academic-advising-model related tasks.

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리서치 에이전트. RFP 분석 결과를 기반으로 시장 환경, 경쟁/벤치마킹, 타겟 인사이트, Best Practice, KPI 벤치마크 5대 영역을 웹 리서치하여 research_brief.md를 생성합니다. Planner가 Evidence에 실제 데이터를 사용할 수 있도록 지원합니다. 트리거: 리서치, 시장조사, 트렌드, 벤치마킹, research, 시장 분석, 경쟁 분석

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Multi-agent research that keeps bringing gifts back — like cats! Dispatch multiple agents to research a topic in parallel, compile findings, and iterate on new discoveries.

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Teach models new tasks from a handful of examples — prompting strategies, example selection, and in-context learning mechanics.

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Uncensored open-model inference on Featherless AI — raw model behavior for research and evaluation.

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Research libraries and APIs automatically by pulling live documentation into the agent's context before answering. Use when writing code against unfamiliar or fast-moving libraries so examples match current versions.

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Manage citations and references — collecting sources, organizing libraries, formatting bibliographies, and keeping reference integrity. Use when writing anything that cites sources.

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Run a monthly money check-in with an AI assistant: categorize spending, spot leaks, set one savings target, and view it through the 50/30/20 lens — judgment-free. Use once a month to stay aware of where your money goes. General educational information, not financial advice.

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Build with BAAI's Aquila models — open bilingual models from Beijing's academy with research transparency.

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Optimize content for AI answer engines (AEO/GEO): citation-friendly structure, factual precision, and measuring AI visibility. Use when AI search drives discovery.

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Label smarter, not more — pick the most informative examples for annotation to maximize model gains per label.

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Learn effectively from courses and academies: choosing programs, studying actively, and converting courses into skills. Use when investing time/money in structured learning.

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Writing abstracts that get papers read — structured content, the 5-sentence core, and journal-specific constraints.

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Use when the user wants full-text PDFs for papers they already identified: one or more DOIs, doi.org links, or a reference list ("下载这几篇论文的 PDF", "把这个 DOI 列表下下来", "download the PDFs for these references"). Tries open access first, then the publisher's TDM API if the user has a key, then (opt-in) the user's own logged-in Chrome. Not for finding papers, Zotero import, or bypassing paywalls.

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ライブラリ更新pull requestのレビュー。 dependabotやrenovatebotが作成したPR、または手動で作成されたライブラリ更新PRをレビューし、 release note分析、コード更新、依存関係調査、過去の失敗調査を行う。

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当用户准备写文案/广告/销售材料，需要在动笔前收集和整理信息时调用。 适用于：接到文案委托不知从何开始、写产品文案前做功课、 为新客户准备提案。核心信号：用户说"要写XX的文案"但还没研究产品。 不适用于：已有充分产品知识、纯创意发想（不需要研究支撑）。

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Learn how to install and migrate to Jetpack Navigation 3, and how to implement features and patterns such as deep links, multiple backstacks, scenes (dialogs, bottom sheets, list-detail, two-pane, supporting pane), conditional navigation (such as logged-in navigation vs anonymous), returning results from flows, integration with Hilt, ViewModel, Kotlin, and view interoperability.

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行业调研——researcher CLI + 多 Agent 对抗式研究引擎。输入一个行业/赛道/商业机会的模糊需求， 输出一份有据可依、经过证据校验和红蓝对抗检验的战略调研报告。内置国民经济行业分类映射、 MECE/PESTLE/波特五力等咨询框架、事前验尸法和黑格尔辩证法合题引擎。 支持精简/标准/深度三种报告深度。 触发方式：/industry-research、「行业调研」、「行业分析」、「赛道研究」、「市场调研」 Use when the user asks for industry research, sector analysis, market study, competitive landscape analysis, investment thesis research, or any request involving structured industry investigation. Also trigger when user mentions 调研报告, 行业研究, 赛道分析, 商业机会分析, 投资逻辑梳理, or similar phrases. Even casual requests like "帮我看看 XX行业怎么样" or "XX赛道值不值得做" should trigger this skill.

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Search for papers and similar competition solutions related to the competition, and summarize in survey/papers/. Use during the research phase or when exploring new approaches.

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コンペに関連する論文や類似コンペの解法を検索し、survey/papers/にまとめる。リサーチフェーズや新しいアプローチを探すときに使う。

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Standardized output formats for research, planning, implementation, and review agents. Use when generating agent outputs or parsing agent responses.

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