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Generate cross-platform path handling utilities for Windows, macOS, and Linux compatibility in CLI applications.

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Set up snapshot testing for CLI output with update workflows and diff reporting.

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Generate Zod/JSON Schema configuration validators with defaults and error messages.

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Set up E2E test harness for CLI applications with process spawning and assertions.

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Configure code signing for macOS and Windows binaries with notarization.

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Implement computational geometry algorithms

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Select optimal graph algorithm based on problem constraints

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Drive feature development using Outside-In TDD with Hexagonal Architecture. Design emerges through inline code, in-memory fakes, interface extraction, and deferred I/O. Use when building features, writing tests, or structuring backend services. Triggers on: TDD, outside-in, hexagonal, ports and adapters, emergent design, acceptance test, component test, walking skeleton, in-memory fakes, component, contract test, adapter, fast tests, sub-second feedback. Language-agnostic (Go, Rust, Python, TypeScript, Java, C#).

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Integrate database drivers and connectors — connection pooling, query builders, ORM configuration, and multi-database abstraction layers.

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Work with Rust async runtimes — Tokio, async-std, executor internals, pinning, wakers, and building high-performance async Rust services.

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Implement secure webhook verification — HMAC signature validation, replay attack prevention, idempotency keys, and webhook payload processing.

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Provide number theory algorithm implementations and guidance

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Generate argparse-based Python CLI applications with subparsers, type converters, and standard library patterns. Creates lightweight Python CLIs without external dependencies.

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Generate Bubble Tea (Go) TUI application structure with models, commands, and views using the Elm architecture.

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Generate bash script templates with best practices including error handling, argument parsing, logging, and portability considerations.

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Match string problems to appropriate algorithms

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Compare multiple solutions for correctness and performance

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Generate optimized prime sieves and factorization routines

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Convert problem descriptions into graph representations

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Generate comprehensive test cases including edge cases, stress tests, and counter-examples for algorithm correctness verification. Supports random generation, constraint-based generation, and brute force oracle comparison.

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Fetch and parse LeetCode problems with metadata, constraints, examples, hints, difficulty ratings, and related problems. Integrates with LeetCode API for comprehensive problem data retrieval.

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Implement email and push notification delivery systems — transactional email, notification templates, delivery tracking, and bounce handling.

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Handle text encoding across platforms including UTF-8, Windows codepages, and BOM handling.

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Set up cosmiconfig for hierarchical configuration loading from multiple sources and formats.

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