Build agents on OpenAI's platform patterns — assistants-style threads, function calling, structured outputs, and multi-step tool workflows. Use when working with OpenAI models as the agent engine.
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AI agent guidance — agent architecture, tool design, planning loops, guardrails, evaluation, and production agents.
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Master Alfred on macOS: search, workflows, clipboard history, snippets, and the Powerpack. Use when building a keyboard-driven command layer on the Mac with Alfred.
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Use announcement banners effectively — in-app and site banners for launches, alerts, and critical messages.
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Anthropic Claude API guidance — messages API, tool use, prompt caching, extended thinking, and production patterns.
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Build LLM applications with chain-style orchestration frameworks — prompts, chains, tool-calling agents, memory, and retrieval pipelines. Use when structuring multi-step LLM programs, adding tools to a model, or composing RAG systems in code.
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Audit designs for accessibility with WCAG checklists covering color, type, focus, motion, and content.
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Ansible guidance — inventory, playbooks, roles, idempotency, vault secrets, and reliable automation at scale.
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Run ABM programs — target account selection, personalized campaigns, sales orchestration, and account-level measurement.
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Label smarter, not more — pick the most informative examples for annotation to maximize model gains per label.
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Optimize content for AI answer engines (AEO/GEO): citation-friendly structure, factual precision, and measuring AI visibility. Use when AI search drives discovery.
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Measuring emotion from behavior and physiology — facial expression, voice, EDA, and self-report integration.
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