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Anton Coleman

@ancoleman

Cloud Security Automation

스킬 76개저장소 1개 524

스킬(76)

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Constructs secure, efficient CI/CD pipelines with supply chain security (SLSA), monorepo optimization, caching strategies, and parallelization patterns for GitHub Actions, GitLab CI, and Argo Workflows. Use when setting up automated testing, building, or deployment workflows.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Implements drag-and-drop and sortable interfaces with React/TypeScript including kanban boards, sortable lists, file uploads, and reorderable grids. Use when building interactive UIs requiring direct manipulation, spatial organization, or touch-friendly reordering.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Operating production Kubernetes clusters effectively with resource management, advanced scheduling, networking, storage, security hardening, and autoscaling. Use when deploying workloads to Kubernetes, configuring cluster resources, implementing security policies, or troubleshooting operational issues.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Manage Linux systems covering systemd services, process management, filesystems, networking, performance tuning, and troubleshooting. Use when deploying applications, optimizing server performance, diagnosing production issues, or managing users and security on Linux servers.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Strategic guidance for designing modern data platforms, covering storage paradigms (data lake, warehouse, lakehouse), modeling approaches (dimensional, normalized, data vault, wide tables), data mesh principles, and medallion architecture patterns. Use when architecting data platforms, choosing between centralized vs decentralized patterns, selecting table formats (Iceberg, Delta Lake), or designing data governance frameworks.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Design cloud network architectures with VPC patterns, subnet strategies, zero trust principles, and hybrid connectivity. Use when planning VPC topology, implementing multi-cloud networking, or establishing secure network segmentation for cloud workloads.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Design comprehensive security architectures using defense-in-depth, zero trust principles, threat modeling (STRIDE, PASTA), and control frameworks (NIST CSF, CIS Controls, ISO 27001). Use when designing security for new systems, auditing existing architectures, or establishing security governance programs.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Assembles component outputs from AI Design Components skills into unified, production-ready component systems with validated token integration, proper import chains, and framework-specific scaffolding. Use as the capstone skill after running theming, layout, dashboard, data-viz, or feedback skills to wire components into working React/Next.js, Python, or Rust projects.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Builds AI chat interfaces and conversational UI with streaming responses, context management, and multi-modal support. Use when creating ChatGPT-style interfaces, AI assistants, code copilots, or conversational agents. Handles streaming text, token limits, regeneration, feedback loops, tool usage visualization, and AI-specific error patterns. Provides battle-tested components from leading AI products with accessibility and performance built in.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Build professional command-line interfaces in Python, Go, and Rust using modern frameworks like Typer, Cobra, and clap. Use when creating developer tools, automation scripts, or infrastructure management CLIs with robust argument parsing, interactive features, and multi-platform distribution.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Builds form components and data collection interfaces including contact forms, registration flows, checkout processes, surveys, and settings pages. Includes 50+ input types, validation strategies, accessibility patterns (WCAG 2.1), multi-step wizards, and UX best practices. Provides decision trees from data type to component selection, validation timing guidance, and error handling patterns. Use when creating forms, collecting user input, building surveys, implementing validation, designing multi-step workflows, or ensuring form accessibility.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Builds tables and data grids for displaying tabular information, from simple HTML tables to complex enterprise data grids. Use when creating tables, implementing sorting/filtering/pagination, handling large datasets (10-1M+ rows), building spreadsheet-like interfaces, or designing data-heavy components. Provides performance optimization strategies, accessibility patterns (WCAG/ARIA), responsive designs, and library recommendations (TanStack Table, AG Grid).

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Configure host-based firewalls (iptables, nftables, UFW) and cloud security groups (AWS, GCP, Azure) with practical rules for common scenarios like web servers, databases, and bastion hosts. Use when exposing services, hardening servers, or implementing network segmentation with defense-in-depth strategies.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Configure nginx for static sites, reverse proxying, load balancing, SSL/TLS termination, caching, and performance tuning. When setting up web servers, application proxies, or load balancers, this skill provides production-ready patterns with modern security best practices for TLS 1.3, rate limiting, and security headers.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Creates comprehensive dashboard and analytics interfaces that combine data visualization, KPI cards, real-time updates, and interactive layouts. Use this skill when building business intelligence dashboards, monitoring systems, executive reports, or any interface that requires multiple coordinated data displays with filters, metrics, and visualizations working together.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Debugging workflows for Python (pdb, debugpy), Go (delve), Rust (lldb), and Node.js, including container debugging (kubectl debug, ephemeral containers) and production-safe debugging techniques with distributed tracing and correlation IDs. Use when setting breakpoints, debugging containers/pods, remote debugging, or production debugging.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Deployment patterns from Kubernetes to serverless and edge functions. Use when deploying applications, setting up CI/CD, or managing infrastructure. Covers Kubernetes (Helm, ArgoCD), serverless (Vercel, Lambda), edge (Cloudflare Workers, Deno), IaC (Pulumi, OpenTofu, SST), and GitOps patterns.

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Selecting and implementing AWS services and architectural patterns. Use when designing AWS cloud architectures, choosing compute/storage/database services, implementing serverless or container patterns, or applying AWS Well-Architected Framework principles.

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Design and implement Azure cloud architectures using best practices for compute, storage, databases, AI services, networking, and governance. Use when building applications on Microsoft Azure or migrating workloads to Azure cloud platform.

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Implement applications using Google Cloud Platform (GCP) services. Use when building on GCP infrastructure, selecting compute/storage/database services, designing data analytics pipelines, implementing ML workflows, or architecting cloud-native applications with BigQuery, Cloud Run, GKE, Vertex AI, and other GCP services.

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Design APIs that are secure, scalable, and maintainable using RESTful, GraphQL, and event-driven patterns. Use when designing new APIs, evolving existing APIs, or establishing API standards for teams.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

When designing distributed systems for scalability, reliability, and consistency. Covers CAP/PACELC theorems, consistency models (strong, eventual, causal), replication patterns (leader-follower, multi-leader, leaderless), partitioning strategies (hash, range, geographic), transaction patterns (saga, event sourcing, CQRS), resilience patterns (circuit breaker, bulkhead), service discovery, and caching strategies for building fault-tolerant distributed architectures.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Designs layout systems and responsive interfaces including grid systems, flexbox patterns, sidebar layouts, and responsive breakpoints. Use when structuring app layouts, building responsive designs, or creating complex page structures.

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ancoleman/ai-design-components5242025년 12월 11일 업데이트

Displays chronological events and activity through timelines, activity feeds, Gantt charts, and calendar interfaces. Use when showing historical events, project schedules, social feeds, notifications, audit logs, or time-based data. Provides implementation patterns for vertical/horizontal timelines, interactive visualizations, real-time updates, and responsive designs with accessibility (WCAG/ARIA).

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