Bytedance Inc.

실행 중인 DeerFlow에 조사와 분석을 요청하고 답변 조회, 대화 이어가기, 자료 업로드를 수행합니다. 모델과 스킬 목록 및 실행 상태도 확인합니다.

• DeerFlow에 조사와 분석을 맡깁니다
• 대화에 자료를 첨부합니다
• 이전 대화를 이어갑니다

지정한 주제의 뉴스와 자료를 여러 웹 출처에서 조사해 출처 링크와 해설을 담은 뉴스레터를 작성합니다. 독자와 발행 주기에 맞춰 구성과 문체를 조정하고 Markdown으로 완성합니다.

• 특정 주제의 주간 뉴스레터 작성
• 경영진을 위한 업계 동향 정리
• 일반 독자를 위한 최신 뉴스 요약

Excel과 CSV 데이터를 살펴보고 집계, 통계 요약, 여러 파일의 결합을 수행합니다. 월별 비교와 순위를 지원하며 결과를 CSV, JSON, Markdown으로 출력합니다.

• 월별 매출과 인기 상품 비교
• 주문 데이터와 고객 정보 결합
• 결측값과 기초 통계 확인

DeerFlow 유지보수 담당자가 GitHub 이슈와 PR을 조사하고, 근거가 있는 수정 방안과 위험, 검증 방법을 정리한 댓글을 작성하거나 게시하도록 돕습니다.

• 수정 방안을 담은 이슈 답변을 작성합니다
• 근거가 있는 PR 검토 댓글을 게시합니다
• 여러 이슈와 PR을 한꺼번에 확인합니다

곡의 스타일, 분위기, 사용 장면을 설명하면 보컬곡이나 연주곡을 MP3로 생성합니다. 직접 쓴 가사를 사용하거나 가사를 자동으로 만들 수도 있습니다.

• 영상에 사용할 배경 음악 제작
• 직접 쓴 가사로 테마송 제작
• 보컬 없는 연주곡 생성

반복하는 작업 절차를 스킬로 만들고 테스트와 피드백으로 개선합니다. 기존 스킬 수정, 적용 전후 결과 비교, 적절한 요청에 호출되도록 설명 조정도 지원합니다.

• 반복 작업을 재사용할 스킬로 만듭니다
• 피드백을 바탕으로 기존 스킬을 개선합니다
• 스킬 적용 전후의 출력을 비교합니다

웹 화면 코드를 최신 Web Interface Guidelines와 대조해 개선할 부분을 확인합니다. 지적 사항은 파일명과 줄 번호를 함께 표시합니다.

• 웹 화면 코드를 검토합니다
• 기준에 따라 접근성을 확인합니다
• 디자인과 사용성을 검토합니다

Python 비동기 처리를 멈출 수 있는 입출력 호출을 찾아 수정과 테스트 추가로 연결합니다. 문제를 재현하면 테스트가 실패하는지까지 확인해 재발을 감시합니다.

• 비동기 Python 변경 사항 검사
• 전체 코드의 입출력 차단 위험 점검
• 정리 작업과 오류 분기 테스트 추가

사용 가능한 스킬 중 한 개에서 세 개를 조합해 의외성 있는 작품을 만듭니다. 관심사나 계절에 맞춰 자료 또는 직접 즐길 수 있는 웹 경험을 제작합니다.

• 예상 밖의 작품에서 창작 영감 얻기
• 보유한 스킬의 조합 시도
• 직접 즐길 수 있는 웹 경험 제작

기사와 보고서를 남녀 두 진행자의 자연스러운 대화로 바꾸고 음성 합성으로 팟캐스트를 만듭니다. 영어와 중국어를 지원하며 MP3와 대화 원고를 출력합니다.

• 기사를 대화형 팟캐스트로 변환
• 보고서 내용을 음성으로 듣기
• 기술 자료를 대화로 설명

발표 구성과 색상을 계획하고 각 슬라이드를 AI 이미지로 순서대로 생성해 PowerPoint로 만듭니다. 이전 이미지를 참조해 자료 전체의 시각적 스타일을 통일합니다.

• 제품 발표용 슬라이드 제작
• 시각적 스타일을 통일한 영업 자료 제작
• 학술 발표 자료 준비

연구 주제에 맞는 여러 논문을 arXiv에서 찾아 방법, 결과, 한계를 비교합니다. 공통 주제와 연구 공백을 정리하고 인용 형식을 통일한 문헌 고찰을 작성합니다.

• 연구 주제의 동향을 알아볼 때
• 여러 논문의 방법과 결과 비교
• 주석이 있는 참고 문헌 목록 작성

실제 소스 코드를 읽고 프로젝트 규모에 맞춰 설치 절차와 사용 예시가 있는 README, API 문서, 구성도, 개발자 가이드와 변경 이력을 정리합니다.

• 설치 절차와 사용 예시가 있는 README를 만듭니다
• 공개 함수의 매개변수와 반환값을 문서화합니다
• 신규 개발자용 구성도와 기여 안내를 만듭니다

시장·경쟁사·소비자·재무 조사의 목차와 필요한 데이터를 설계하고, 수집한 정보를 도표·출처·전략적 시사점이 담긴 보고서로 정리합니다.

• 조사 목차와 수집할 데이터 설계
• 시장·경쟁사 조사 결과의 보고서 작성
• 소비자 이해와 브랜드 전략 정리

웹 정보를 여러 관점에서 조사해 데이터·사례·전문가 의견을 정리합니다. 글이나 자료를 만들기 전에 정보의 최신성, 반대 의견과 한계도 확인합니다.

• 글을 쓰기 전 근거 자료 수집
• 발표 자료에 쓸 데이터와 사례 수집
• 기술과 그 한계 비교

데이터 특성에 맞춰 26가지 그래프와 도표 중 적절한 형식을 선택해 이미지를 생성합니다. 추세, 비교, 분포, 관계를 시각화하고 이미지 URL과 생성 설정을 반환합니다.

• 시간에 따른 변화 시각화
• 항목과 구성 비율 비교
• 분포와 상관관계 표현

학술 논문의 주장과 근거, 연구 방법, 독창성, 관련 연구와의 관계를 평가합니다. 장점과 약점을 구체적으로 짚고 개선안을 담은 검토문으로 정리합니다.

• 논문의 성과와 한계 파악
• 동료 심사 의견 초안 작성
• 실험 설계와 재현성 확인

장면 내용, 화풍, 카메라 움직임 등의 요구를 정리해 동영상을 생성합니다. 영어 JSON 프롬프트와 Python 스크립트를 사용하며 참조 이미지도 활용합니다.

• 장면 아이디어를 동영상으로 제작
• 참조 이미지를 활용한 동영상 생성
• 화풍과 카메라 움직임 지정

DeerFlow 코드 업데이트부터 로컬 또는 Docker 실행, 화면·API의 기본 동작 확인까지 진행하고, 각 검증 결과와 문제점 및 대응 방안을 보고서로 정리합니다.

• DeerFlow 최초 설치 확인
• 코드 업데이트 후 실행 확인
• Docker 배포 검증

기존 DeerFlow 스킬의 공개 준비 상태, 실행 조건, 안전 경계를 점검합니다. 근거와 문제점을 정리하고 바로 사용할 수 있는 수정 문안을 제시합니다.

• 스킬 공개 준비 상태 확인
• 의도치 않은 실행과 실행 누락 조사
• 첨부 스크립트와 안전 경계 점검

원하는 작업을 바탕으로 에이전트에 추가할 스킬을 검색합니다. 후보의 용도, 설치 명령어와 상세 링크를 안내하고 요청하면 설치까지 진행합니다.

• 특정 작업에 맞는 스킬 찾기
• 새로운 분야의 스킬 탐색
• 스킬의 용도와 설치 방법 확인

GitHub 코드와 개발 이력, 관련 정보를 단계적으로 조사하여 기술 구성과 경쟁 프로젝트의 차이, 활동 현황을 출처와 도표가 있는 Markdown 보고서로 정리합니다.

• 오픈 소스의 기술 구성을 조사합니다
• 주요 개발 사건을 시간순으로 확인합니다
• 경쟁 프로젝트와 비교합니다

기능 추가나 이전 계획을 실제 문제와 사용 지점에 비추어 검토합니다. 필요한 범위와 영향, 검증 방법을 정리하고 구현을 요청하면 수정과 확인까지 진행합니다.

• 기능 추가의 필요성 판단
• 리팩터링이나 이전 범위 정리
• API와 데이터 항목의 사용자 확인

대화로 업무와 선호, AI에 맡길 판단 범위를 정리하고 AI 파트너의 행동을 정하는 SOUL.md를 생성하거나 수정합니다. 말투와 반대 의견을 전하는 방식도 구체화합니다.

• AI의 성격과 역할을 처음 정할 때
• 말투와 반대 의견 전달 방식 조정
• AI가 스스로 판단할 범위 정리