Use when working with Airflow — apache Airflow workflow orchestration management. Covers DAG management, task instance monitoring, executor health, pool status, variable management, connection audit, and scheduler diagnostics. Use when checking DAG run status, investigating task failures, managing Airflow resources, or auditing configurations.
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Use when working with Gcp Secret Manager — google Secret Manager secret lifecycle management, version control, rotation configuration, IAM policy auditing, and access diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Aws Codebuild — aWS CodeBuild project management and build analysis. Covers build project inventory, build history, build phase details, environment configurations, source credentials, report groups, and build metrics. Use when inspecting build projects, debugging build failures, reviewing build environments, or analyzing build performance.
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Use when working with Aws Cloudfront Deep — advanced AWS CloudFront management covering distribution lifecycle, behavior configuration, Lambda@Edge functions, origin groups for failover, real-time logs, field-level encryption, and cache policy optimization. Use for deep CloudFront troubleshooting, performance tuning, advanced origin configuration, or Lambda@Edge debugging.
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REQUIRED --repo flag for all commands, helper functions for code review comments, suggestion block syntax rules
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Use when working with Ably — ably real-time messaging platform management covering channels, presence, connections, usage analytics, and account health. Use when monitoring active channels, analyzing connection metrics, reviewing usage quotas, managing Ably apps and keys, or troubleshooting real-time messaging issues.
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Use when working with Aws Amplify — aWS Amplify application management and deployment analysis. Covers Amplify apps, branches, backend environments, build status, domain associations, and webhook configurations. Use when inspecting Amplify deployments, debugging build failures, reviewing hosting configurations, or auditing Amplify app settings.
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MANDATORY parallel execution patterns, cluster overview script, -o json with jq filtering, batch operations, and common pitfalls
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Use when working with Azure Front Door — azure Front Door routing rules, WAF policy management, health probe configuration, cache management, and CDN analytics via Azure CLI.
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Use when working with Azure App Insights — application Insights request performance, dependency tracking, availability tests, smart detection, and failure analysis via Azure CLI and Log Analytics queries.
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Use when working with Azure Container Apps — azure Container Apps revision management, scaling rules, Dapr integration, ingress configuration, and environment health via Azure CLI.
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Use when working with Azure Policy — azure Policy compliance assessment, policy and initiative assignment management, remediation task tracking, and definition analysis via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Gke — google Kubernetes Engine cluster operations, node pool management, workload analysis, autopilot configuration, and upgrade planning via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Firestore Deep — google Cloud Firestore document and collection analysis, index management, security rules review, usage monitoring, and performance diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Storage — google Cloud Storage bucket analysis, lifecycle rule management, access control configuration, transfer service operations, and storage class optimization via gsutil and gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Spanner — google Cloud Spanner instance management, query statistics analysis, hot spot detection, schema analysis, and performance diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Run — google Cloud Run service management, revision traffic splitting, scaling configuration, concurrency tuning, and container diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Logging — google Cloud Logging log analysis, log-based metrics, sink management, exclusion filters, and log routing configuration via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Functions — google Cloud Functions management, execution analysis, scaling configuration, event trigger inspection, and runtime diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Build — google Cloud Build trigger management, build history analysis, worker pool configuration, artifact management, and CI/CD pipeline diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Armor — google Cloud Armor security policy management, WAF rule configuration, adaptive protection analysis, and edge security policy management via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Alloydb — google AlloyDB cluster management, instance analysis, query insights, maintenance window configuration, and performance diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Azure Monitor — azure Monitor metrics querying, Log Analytics workspace management, alert rule configuration, action groups, and diagnostic settings via Azure CLI.
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Use when working with Azure Logic Apps — azure Logic Apps workflow run analysis, trigger history, connector management, error diagnostics, and workflow definition inspection via Azure CLI.
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