daishiman

非エンジニアからスキル要件を引き出したいとき、manifest 駆動で要件書（intake）と Notion ページを生成したいときに使う。

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生成された仕様書ドキュメントセットの完成度を独立 context で評価したいとき、上位概念trace・意思決定・マトリクス網羅性・設計知識反映・最新ドキュメント出典・prompt品質の 6 観点で合否判定したいときに使う。

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複数の slide deck をシリーズ横断で用語/意匠/構成の整合性検証したいとき、用語ゆれ・意匠差・構成不整合を網羅検出したいときに使う。

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Webアプリの準備→要件定義→設計→実装→公開→品質ゲートを実行する内部オーケストレーター。Claude Codeの /build-app /improve-app、Codexの $build-app / $improve-app から明示的に委譲された場合、custom agent起動時、または利用者が $app-orchestrator を明示した場合だけ使用する。一般のアプリ相談から暗黙起動しない。

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新規Skillを作成するとき、既存Skillを更新するときに使う。

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冗長で未整理の文章を X の短文投稿へ整えたいとき、8 パターンから最適フォーマットを選びスタイルゲノム適用と AI 臭除去まで通したいときに使う。

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図解1枚で何をどの順に決めるか引きたいとき、図種選定・コネクタ入射・日本語ラベル・素材レイヤ検査の根拠を参照したいときに使う。

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既存のスライドデッキ/レポートを output_mode を保ったまま指定箇所だけ部分修正したいとき、意匠/技術コアと非対象箇所を壊さず修正後の再評価で視覚崩れ0にしたいときに使う。

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spec-drift issue が起票され diff トリアージが必要なとき、C11 が再構成した issue 単位の完全 diff を hunk 化し name/type/required/enum/semantics 各軸の影響を before/after/evidence 付きで判定して triage-report を出したいときに使う。

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確認点で利用者が見る深さを選んだあと打ち合わせ資料を作り手とは別の目で確かめたいとき、正確さ・言葉・見た目・シンプルさの指摘を資料の編集なしで受け取りたいときに使う。

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ヒアリング結果と素材から要件定義書を決まった章立てで書きたいとき、確認を終えた要件定義から画面ごとの項目と動きやしくみを仕様書へ落としたいときに使う。

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素材を読んだうえで、使う人や困りごとはあいまいなら促して聞き足し、画面や裏側のしくみと運用は既定案つきで短く聞き取りたいとき、確認点で増えた決めることを聞いてヒアリング.md に足したいときに使う。

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exact-13 staging planを独立評価したいとき、4条件とdigestに束縛したplan-findings.jsonを生成したいときに使う。

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dev-graph の1 featureを exact 13 task specsへ分解したいとき、独立評価後に13-entry inventory・13-node DAGを atomic promotionしたいときに使う。

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システム仕様のヒアリングを開始するとき、システム構築の要件をカテゴリ×プラットフォームの収集マトリクスで往復ヒアリングして spec-state.json に確定させたいときに使う。

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進行中のskill intakeのphaseと5軸を確認したいとき、visualとNotion公開状態をread-onlyで確認したいときに使う。

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既存 intake に追加要望を Claude Code チャット内で対話聞き取りしたいとき、Gate R 承認後に Notion ページを PATCH 上書きしたいときに使う。

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ヒアリング結果に図解を配置したいとき、Mermaid 12 と独自 SVG 8 から各セクションに 1〜3 図を選択して visuals.json と PNG を生成したいときに使う。

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harness-creator / plugin-dev-planner への引き渡しモードを判定したいとき、summary.json から A/B/C/D/E/P のいずれかを決定論的に確定したいときに使う。

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intake セッション起動直後にパターン・深度・痛点 3 軸を確定したいとき、run-skill-intake から phase 1 として呼ばれて kickoff.json を生成したいときに使う。

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外部連携カタログを参照して候補を選択肢化したいとき、purpose.json を基に options.json を生成したいときに使う。

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Notion ページを描画する直前に粒度を検証したいとき、info-collector-agent ページと同等の section 充足度を section_canonical_map 基準で機械検証したいときに使う。

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governance secret helperの利用可否を確認したいとき、key名とbackendを値を露出せず監査したいときに使う。

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intake 全 JSON を統合したいとき、intake.md と intake.json を Jinja2 で render して quality_gate と cross_check を通したいときに使う。

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