Diego Rodrigues de Sa e Souza

Эксперт по оптимизации Facebook Ads. Используй для анализа метрик, Health Score, ad-eater detection и рекомендаций по бюджетам.

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Helps create, analyze, and maintain Architecture Decision Records

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Create a new skill for this repository following the agentskills.io specification with proper structure and packaging

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Add Qdrant embedding support to v3 WordPress components for RAG chatbot. Implements component-level content chunking for searchable, structured embeddings. Use when adding embedding to new or existing v3 components.

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Answer Engine Optimization (AEO) audit methodology for LLM visibility. Use when auditing brands for ChatGPT/Gemini mentions, checking LLM citations, analyzing AI search visibility, or when user mentions "AEO", "LLM visibility", "ChatGPT mentions", "Gemini citations", or "AI search optimization".

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Generate adversarial inputs, edge cases, and boundary test payloads for stress-testing LLM robustness

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Especialista en configuración de agentes de IA: templates, tools, models, prompts y seed data.

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Guide for adding new LLM models to Letta Code. Use when the user wants to add support for a new model, needs to know valid model handles, or wants to update the model configuration. Covers models.json configuration, CI test matrix, and handle validation.

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Add a professional footer to README files with engagement prompts, community channels, and call-to-action for subscriptions. Use when you need to enhance your README with a footer that encourages interaction and builds community.

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Assesses agent capabilities by analyzing agent files and determining what tasks they can handle. Use when you need to evaluate if an existing agent can handle a task or if a new agent is needed. Reviews agent descriptions, skills, and workflows to determine capability match.

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Detects and analyzes agent chain anti-patterns where agents invoke other agents sequentially causing massive context load

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AI Engine Optimization - semantic triples, page templates, content clusters for AI citations

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Create Claude Desktop skills from descriptions, SOPs, or existing agents. Three modes - create from scratch, convert SOPs to skills, or migrate agents to skill format. Outputs ready-to-deploy .zip packages.

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[00] TnR ABSOLUTE RIGOR — Systemic Verification Doctrine. Forced cognitive exertion for high-stakes investigations. Mandates absolute deconstruction, mathematical proof chains, and ≥95% derived certainty. Zero-tolerance for heuristics or sentiment-based reasoning. Shortcuts are defined as intentional hallucinations.

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Configures 2-Agent workflow between PM and implementation roles. Use when user mentions 2-Agent, 2エージェント, PM連携設定, Cursor設定, Cursor連携, 2-agent運用. Do NOT load for: 単独運用, ワークフロー実行, ハンドオフ処理.

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Advanced AgentDB Vector Search Implementation operates on 3 fundamental principles:

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Expert agent organizer specializing in multi-agent orchestration, team assembly, and workflow optimization. Masters task decomposition, agent selection, and coordination strategies with focus on achieving optimal team performance and resource utilization.

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Safely sync navigator's agent-browser fork with upstream vercel-labs/agent-browser, analyze changes, and generate integration documentation

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Iteratively refine a product spec by debating with multiple LLMs (GPT, Gemini, Grok, etc.) until all models agree. Use when user wants to write or refine a specification document using adversarial development.

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Create and manage Databricks Agent Bricks: Knowledge Assistants (KA) for document Q&A, Genie Spaces for SQL exploration, and Multi-Agent Supervisors (MAS) for multi-agent orchestration. Use when building conversational AI applications on Databricks.

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Build conversational AI agents using Vercel AI SDK + OpenRouter. Use when creating Next.js frontends with streaming UI, tool calling, and multi-provider support.

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Create custom Claude Code sub-agents with specialized expertise and tool access. Use when you need to build reusable agents for specific tasks like code review, debugging, data analysis, or domain-specific workflows.

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Document management, LLM pipeline, anonymization, Q&A generation, versioning

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Interactive element picker for web pages. Opens a browser with click-to-select UI overlay. Use when you need to let users visually select DOM elements, identify element selectors, or get detailed element information interactively. Triggers on "select an element", "pick element", "let me choose", "which element", or any interactive element selection task. Integrates with agent-eyes for visual context.

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