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스킬 118개저장소 1개 3

스킬(118)

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収束ループを持つマルチエージェント対抗検証。2つの独立したレビューエージェントが両方パスしなければ出力はリリースされない。

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hage-oyaji/everything-claude-code-jp-local32026년 3월 29일 업데이트

認証の追加、ユーザー入力の処理、シークレットの取り扱い、APIエンドポイントの作成、決済/センシティブ機能の実装時に使用。包括的なセキュリティチェックリストとパターンを提供。

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hage-oyaji/everything-claude-code-jp-local32026년 3월 29일 업데이트

コーディング前のリサーチワークフロー。カスタムコードを書く前に既存のツール、ライブラリ、パターンを検索する。リサーチャーエージェントを起動。

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ライブラリ非依存のFlutter/Dartコードレビューチェックリスト。ウィジェットのベストプラクティス、状態管理パターン(BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals)、Dartイディオム、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンアーキテクチャをカバー。

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Apple FoundationModelsフレームワークによるオンデバイスLLM — テキスト生成、@Generableによるガイド生成、ツール呼び出し、iOS 26+でのスナップショットストリーミング。

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テーブル駆動テスト、サブテスト、ベンチマーク、ファジング、テストカバレッジを含むGoテストパターン。イディオマティックなGoプラクティスによるTDD方法論に従う。

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需要予測、安全在庫最適化、補充計画、プロモーション効果推定のための体系化された 専門知識。数百のSKUを管理する15年以上の経験を持つデマンドプランナーの知見に 基づく。予測手法の選択、ABC/XYZ分析、季節変動管理、ベンダー交渉フレームワーク を含む。需要予測、安全在庫設定、補充計画、プロモーション管理、在庫水準最適化 時に使用。

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ピッチデッキ、ワンページャー、投資家メモ、アクセラレーター申請、財務モデル、資金調達資料の作成と更新。投資家向けドキュメント、プロジェクション、資金使途表、マイルストーン計画、複数の資金調達アセット間で内部整合性を保つ必要がある資料に使用。

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React、Next.js、状態管理、パフォーマンス最適化、UIベストプラクティスのためのフロントエンド開発パターン。

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iOS 26 Liquid Glassデザインシステム — ブラー、反射、インタラクティブモーフィングを備えた動的ガラスマテリアル(SwiftUI、UIKit、WidgetKit対応)。

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Nuxt 4アプリパターン — ハイドレーション安全性、パフォーマンス、ルートルール、遅延読み込み、useFetchとuseAsyncDataによるSSR安全なデータフェッチ。

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資金調達のためのコールドメール、ウォームイントロのブラーブ、フォローアップ、アップデートメール、投資家コミュニケーションのドラフト。エンジェル、VC、ストラテジック投資家、アクセラレーターへのアウトリーチで、簡潔でパーソナライズされた投資家向けメッセージが必要な場合に使用。

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Nutrient DWS APIを使用したドキュメントの処理、変換、OCR、抽出、墨消し、署名、フォーム入力。PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML、画像に対応。

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サブエージェントのコンテキスト問題を解決するための段階的コンテキスト取得パターン

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堅牢で効率的かつ保守可能なGoアプリケーションを構築するためのイディオマティックなGoパターン、ベストプラクティス、規約。

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AndroidおよびKMPのためのKotlinコルーチンとFlowパターン — 構造化された並行処理、Flowオペレーター、StateFlow、エラーハンドリング、テスト。

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Ktorサーバーパターン — ルーティングDSL、プラグイン、認証、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSocket、testApplicationテスト。

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ディスクリートおよびバッチ製造における生産スケジューリング、ジョブシーケンシング、ライン バランシング、段取り替え最適化、ボトルネック解消に関する体系化された専門知識。15年以上の経験を 持つ生産スケジューラーの知見に基づく。TOC/ドラムバッファーロープ、SMED、OEE分析、混乱対応 フレームワーク、ERP/MES連携パターンを含む。生産スケジューリング、ボトルネック解消、段取り替え 最適化、混乱対応、または製造ラインバランシング時に使用します。

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PyTorchディープラーニングパターンとベストプラクティス。堅牢で効率的かつ再現可能なトレーニングパイプライン、モデルアーキテクチャ、データローディングの構築に対応。

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Spring Bootサービスのためのコーディング規約: 命名規則、イミュータビリティ、Optional使用法、ストリーム、例外、ジェネリクス、プロジェクト構成。

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AI支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモードAPIテスト、自動バグチェックワークフロー、同一モデルがコードの作成とレビューを行う際のAIの盲点を検出するパターン。

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コーディングエージェント(Claude Code、Aider、Codexなど)のカスタムタスクによる直接比較。合格率、コスト、時間、一貫性メトリクスを測定

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AIエージェントが実装出力の大部分を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル

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AndroidおよびKotlin Multiplatformプロジェクトのためのクリーンアーキテクチャパターン — モジュール構成、依存関係ルール、UseCase、Repository、データレイヤーパターン

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