plurigrid

Measure encoding/decoding throughput across Syrup implementations. This skill provides bandwidth benchmarks for comparing serialization performance.

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Self-modifying AI agent configuration via ruler + MCP + DuckDB. All behavior mods become one-liners.

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Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.

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> Persistent belief revision log wiring in-memory AGM BeliefSet to DuckDB time-travel storage. Triggers: belief revision, AGM postulates, time-travel query, belief history, AS-OF queries on propositions, persistent belief state, append-only belief log. >>>>>>> origin/main

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Behaviour Surprisal Analysis

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Export AMP threads as markdown and fork continuation paths. Use when managing AMP conversation threads, exporting thread history, or branching thread execution across skills.

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This skill should be used when the user asks to "create an agent", "add an agent", "write a subagent", "agent frontmatter", "when to use description", "agent examples", "agent tools", "agent colors", "autonomous agent", or needs guidance on agent structure, system prompts, triggering conditions, or agent development best practices for Claude Code plugins.

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Guided workflow for building custom AI agents using the OpenHands Software Agent SDK. Use when you want to create a new agent through an interactive interview process that gathers requirements and generates implementation plans.

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Advanced AgentDB: QUIC sync, multi-database, hybrid search, MMR, context synthesis.

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Master advanced AgentDB features including QUIC synchronization, multi-database management, custom distance metrics, hybrid search, and distributed systems integration. Use when building distributed AI systems, multi-agent coordination, or advanced vector search applications.

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Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.

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Implement persistent memory patterns for AI agents using AgentDB. Includes session memory, long-term storage, pattern learning, and context management. Use when building stateful agents, chat systems, or intelligent assistants.

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Optimize AgentDB with quantization, HNSW tuning, caching, batch ops, and pruning.

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Implement semantic vector search with AgentDB for intelligent document retrieval, similarity matching, and context-aware querying. Use when building RAG systems, semantic search engines, or intelligent knowledge bases.

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Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches AI agents running in CI/CD pipelines, including env var intermediary patterns, direct expression injection, dangerous sandbox configurations, and wildcard user allowlists. Use when reviewing workflow files that invoke AI coding agents, auditing CI/CD pipeline security for prompt injection risks, or evaluating agentic action configurations.

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Quantum-resistant, self-learning version control for AI agents with ReasoningBank intelligence and multi-agent coordination

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Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or particle systems.

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Primary Aptos testnet wallet for transaction origination. Use when initiating test transactions.

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Artificial Life atlas covering open-ended evolution, chemical reaction networks, morphogenesis, self-replication, and programmable chemistry. Use when picking a simulation framework, wiring ALife models into the skill graph, or onboarding contributors to the ALife cluster.

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Comprehensive Artificial Life skill combining ALIFE2025 proceedings, classic texts (Axelrod, Epstein-Axtell), ALIEN simulation, Lenia, NCA, swarm intelligence, and evolutionary computation. 337 pages extracted, 80+ papers, 153 figures.

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Access AlphaFold's 200M+ AI-predicted protein structures. Retrieve structures by UniProt ID, download PDB/mmCIF files, analyze confidence metrics (pLDDT, PAE), for drug discovery and structural biology.

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Amazon product search, cart management, price tracking, and shopping list via Playwright + DuckDB MCP server

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Extract hidden Amp API patterns from local thread data via DuckDB analysis

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Interruption pattern detection and retrieval from Amp thread history. Use for analyzing tool rejection patterns and improving agent behavior.

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