sangrokjung

Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use when detecting and running project build systems automatically. Supports npm/yarn/pnpm/pip/poetry/gradle/maven/cargo/go/make. Triggers on build, test run, project setup, package manager detection.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Master systematic debugging techniques, profiling tools, and root cause analysis to efficiently track down bugs across any codebase or technology stack. Use when investigating bugs, performance issues, or unexpected behavior.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use when orchestrating Agent Teams for parallel development - team composition, task distribution, dependency management, and result aggregation. Triggers on /orchestrate, multi-agent coordination, parallel team work, task delegation to teammates.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

프로젝트의 모든 verify 스킬을 실행하여 통합 패턴 검증 보고서를 생성합니다. 기능 구현 후, PR 전, 코드 리뷰 시 사용.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Evaluates code generation models across HumanEval, MBPP, MultiPL-E, and 15+ benchmarks with pass@k metrics. Use when benchmarking code models, comparing coding abilities, testing multi-language support, or measuring code generation quality. Industry standard from BigCode Project used by HuggingFace leaderboards.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Evaluates LLMs across 60+ academic benchmarks (MMLU, HumanEval, GSM8K, TruthfulQA, HellaSwag). Use when benchmarking model quality, comparing models, reporting academic results, or tracking training progress. Industry standard used by EleutherAI, HuggingFace, and major labs. Supports HuggingFace, vLLM, APIs.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Trigger when the user requests a review of frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Support both pending-change reviews and focused file reviews while applying the checklist rules.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Measure and shrink the always-loaded context of a Claude Code harness (CLAUDE.md + rules without paths frontmatter) back under budget — migrate narrative to reference files, convert rules to path-scoped or skill-triggered loading, and verify zero governance loss with deterministic preservation checks. Use on "harness diet", "context diet", "rules diet", "CLAUDE.md too long", "always-load budget", "trim my rules", "context bloat", "하네스 다이어트", "룰 다이어트", "컨텍스트 다이어트", "always-load 줄여줘". Not for one-off prose editing or project docs cleanup.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

세션 변경사항을 분석하여 검증 스킬 누락을 탐지합니다. 기존 스킬을 동적으로 탐색하고, 새 스킬을 생성하거나 기존 스킬을 업데이트한 뒤 프로젝트 CLAUDE.md를 관리합니다.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use when searching, installing, or improving AI skills and prompts via prompts.chat or skills.sh. Triggers on skill search, prompt lookup, install skill, improve prompt, prompts.chat.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Guides security professionals in implementing defense-in-depth security architectures, achieving compliance with industry frameworks (SOC2, ISO27001, GDPR, HIPAA), conducting threat modeling and risk assessments, managing security operations and incident response, and embedding security throughout the SDLC.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Analyze session work and automatically convert reusable patterns into Claude Code skills. Use when: "세션을 스킬로", "스킬 만들어", "이거 스킬로", "skill factory", "이 작업 자동화해", "스킬 추출", "make this a skill", "extract skill", "convert to skill", "스킬 팩토리", "자동 스킬 생성". Differs from skill-creator (archived) and manage-skills (drift detection): this skill actively analyzes sessions, checks for duplicates, and creates skills via Agent Teams.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use when verifying build/test/lint before commit, PR, or completion claims. Runs verification pipeline in fresh subagent context with auto-repair. Triggers on /handoff-verify, pre-commit check, build verification, test validation.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Run the adversarial verification loop — implement, then hand the change to a fresh checker that did not write it, fix what it finds, and re-dispatch until APPROVE. Use before claiming any behavioural change is done, and on requests like "review loop", "adversarial review", "independent review", "get this verified", "is this actually done", "maker checker", "second pair of eyes on this change". Not for prose, docs or typo edits.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Summarize or extract text/transcripts from URLs, podcasts, and local files (great fallback for “transcribe this YouTube/video”).

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use Nara/PNU Korean spell-check surfaces conservatively to proofread Korean text, chunk long input, and return change-focused correction suggestions.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use when adding new error messages to React, or seeing "unknown error code" warnings.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Manage major dependency version upgrades with compatibility analysis, staged rollout, and comprehensive testing. Use when upgrading framework versions, updating major dependencies, or managing breaking changes in libraries.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Session relay — compresses what's been done so far (writes a one-liner for /compact) and generates a "next task" prompt (a baton) for the user to hand off. Use on requests like "relay / hand off / next session / continue after compact / baton / handoff / clean up context and continue next task." Does not run /compact itself (a skill cannot do that) — it produces the one-liner the user pastes in.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Structured debugging methodology — use before proposing fixes for any error or failure. Covers: code bugs, build errors, deploy failures, config conflicts, dependency issues, infra problems. Also use when previous fix attempts failed or root cause is unclear.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.