Spec or critique custom illustrations — style, composition, and brand alignment. Use when asked to "spec an illustration", "critique this illustration", or "define an illustration style".
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Use when asked to structure a landing page, design page layout for conversion, or plan landing page information architecture. Examples: "landing page structure for SaaS", "conversion-optimized layout"
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Use when asked about UX patterns, interaction best practices, form design, navigation patterns, or loading states. Examples: "best practice for form validation", "navigation pattern for dashboard", "loading state UX"
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Hi-fi interactive HTML prototype — single-file, double-click-to-open, Playwright-verified. Use when asked to "make it clickable", "build a prototype", "hi-fi mockup", "interactive demo", "iOS prototype", "app mockup", "ui demo", or "prototype this". Goes beyond wireframes into visually finished, state-driven HTML with device frames and real images. Not production code — a design artifact for testing flows and pitching ideas.
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UI and UX reconnaissance — scan existing frontend routes, components, navigation, and flows to understand the current UX state before designing. Use when asked to "understand the current UI", "what UX patterns exist", "map the navigation", "what screens exist", or before starting any flow or wireframe work.
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Usability review — evaluate an existing flow or UI against usability heuristics, flag friction points, and recommend fixes. Use when asked to "review the UX", "usability audit", "what's wrong with this flow", "UX feedback", "critique this design", or "why are users dropping off here".
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Wireframe a screen — text/ASCII by default, or hand-drawn HTML when the user says "sketch", "hand-drawn", "lo-fi HTML", "whiteboard", "graph paper", or "visual wireframe". Text mode produces a buildable ASCII spec Form and Prism can act on. HTML mode produces a single self-contained file with graph-paper background, marker headlines, sticky-note annotations, and hatched chart placeholders — looks like a designer's whiteboard, commits to nothing.
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Feedback synthesis — cluster support tickets, NPS verbatims, app store reviews, and churn surveys by theme, separate signal from noise, and produce an actionable insight report. Use when asked to "synthesize this feedback", "analyze support tickets", "what are users complaining about", "NPS analysis", "churn feedback synthesis", or "what's the feedback telling us".
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Audit existing icons and illustrations in a codebase — find inconsistencies, unoptimized SVGs, and accessibility gaps. Use when asked to "audit our icons and illustrations", "find unoptimized SVGs", or "find inconsistent assets".
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Design eval harnesses — task schemas, metrics, dataset versioning, eval-as-code patterns. Use when asked to "build an eval harness", "set up eval-as-code", or "version our eval datasets".
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Use when asked to design a user flow, map how a user moves through a feature, create a wireframe or flow diagram, or document interaction design for a product brief. Examples: "design the flow for X", "map out the user journey", "create a wireframe for this feature", "how should the UX work for this".
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Plan and execute canary releases for model updates — traffic splitting, rollback triggers, success metrics. Use when asked to "canary the new model", "roll out this model safely", or "set up a traffic split for a model update".
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Audit feature engineering code for leakage, quality issues, and pipeline correctness. Use when asked to "audit our feature pipeline", "is there data leakage", or "find feature quality issues".
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Design and implement a feature engineering pipeline for a ML problem. Use when asked to "engineer features for this model", "what features should we build", or "design feature transformations".
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Audit existing eval coverage — gaps, metric validity, benchmark leakage, dataset freshness. Use when asked "what eval coverage do we have", "audit our evals", or "check for benchmark leakage".
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Design an LLM eval — task schema, scoring rubric, dataset composition, and pass/fail thresholds. Use when asked to "design an LLM eval", "write a scoring rubric", or "how do we measure this model".
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Analyze LLM eval results — score breakdowns by category, regression detection vs baseline, failure clustering. Use when asked to "analyze our eval results", "did the model regress", or "cluster the eval failures".
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Audit existing experimentation infrastructure and past experiments for methodology issues. Use when asked to "audit our experiments", "is our experimentation sound", or "review past test methodology".
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Design an A/B test — power analysis, randomization, and success metrics. Use when asked to "design an A/B test", "how many users do we need", or "run a power analysis".
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Analyze A/B test results — statistical significance, practical significance, and segmentation. Use when asked to "analyze our A/B test", "is this result significant", or "read these experiment results".
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Optimize similarity search — ANN index tuning, hybrid search, reranking, query expansion. Use when asked to "improve similarity search", "tune the ANN index", or "add hybrid search".
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Audit embedding infrastructure — model drift, index freshness, query latency, coverage gaps. Use when asked to "audit our embeddings", "is our index stale", or "find embedding coverage gaps".
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Design an edge routing and geo-distribution strategy — latency routing, failover, and edge logic. Use when asked to "geo-route our traffic", "reduce global latency", or "design edge failover".
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Design a CDN configuration — caching rules, TTLs, and origin shield setup. Use when asked to "configure the CDN", "set cache headers", or "set up an origin shield".
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