tt-a1i

Archify의 실제 도표와 에이전트 작업 기록으로 정확성·가독성·완료 시간을 평가합니다. 변경 전후를 비교해 배치, 연결선 경로와 작성 절차를 개선합니다.

• 도표 배치와 연결선 경로 비교하기
• 도표 수정이 반복되는 원인 조사하기
• 도표 작성 절차의 개선 효과 검증하기

사용하지 않는 코드, 중복 상태, 불필요한 API와 계층을 조사해 삭제·통합 후보를 근거와 함께 정리합니다. 조사만 하거나 허용된 변경과 검증까지 진행합니다.

• 삭제할 수 있는 코드 찾기
• 중복 상태나 API 통합하기
• 오래된 호환 처리와 설계 기록 검토하기

느리거나 불안정하고 중복된 테스트를 검토합니다. 보호할 동작과 실행·유지보수 부담을 바탕으로 추가·통합·삭제 여부와 변경에 맞는 검증 범위를 판단합니다.

• 느리거나 불안정한 테스트 검토하기
• 변경한 동작에 맞는 테스트 선택하기
• 커밋이나 PR 전 테스트 변경 검토하기

자연어, Mermaid, 코드 근거로 시스템 구성도와 업무 흐름, 시간선 등을 만들고 검증하여 독립적으로 열람할 수 있는 대화형 HTML로 출력합니다.

• 코드를 바탕으로 시스템 구성도를 만듭니다
• 승인 절차나 여행 계획을 정리합니다
• 데이터베이스 테이블 관계를 시각화합니다

Archify의 이슈, PR, 코드를 가치·비용·영향으로 검토합니다. 향후 유지보수 부담까지 고려해 지금 처리할지, 다른 방법을 택할지 근거와 함께 정리합니다.

• 보고된 이슈의 우선순위 정하기
• PR의 비용과 영향 확인하기
• 코드의 유지보수성 평가하기

Simplification audit or authorized codebase simplification whose stated objective is to remove accidental complexity. Use for evidence-backed deletion or consolidation of dead code, duplicate state, redundant APIs or layers, ownerless abstractions, obsolete compatibility or design records, and over-engineering in any language; also use for 代码简化 or 熵回收. Do not use for general code review, onboarding, style-only refactoring, or performance tuning.

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Conduct a retrospective on a coding session.

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Implement the result of /to-spec and /to-tickets in code.

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Use when writing a PR body.

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Implement a piece of work based on a spec or set of tickets.

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Ask which skill or flow fits your situation. A router over the skills in this repo.

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Craft verifiable, tight goal prompts for AI coding agents (Claude Code /goal, Codex Automations, Pi), either from a standalone task interview or from an already-approved to-goal handoff. Use when the user says "给我一个 goal 提示词", "帮我写个 goal", "设置一个自动化任务", "我想让 agent 自动做 X", or asks to turn a task into a self-running loop. Ensures every goal has a checkable completion criterion so the agent knows when it's done.

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Configure this repo for the engineering skills: set up its issue tracker, triage label vocabulary, and domain doc layout. Run once before first use of the other engineering skills.

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Build a throwaway prototype to answer a design question. Use when the user wants to sanity-check whether a state model or logic feels right, or explore what a UI should look like.

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Investigate a question against high-trust primary sources and capture the findings as a Markdown file in the repo. Use when the user wants a topic researched, docs or API facts gathered, or reading legwork delegated to a background agent.

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Execute approved, bounded work in an isolated implementation conversation and return a structured evidence receipt. Use with inherited history or an explicitly identified source; no particular planning, testing, or review skill is required.

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Build and sharpen a project's domain model. Use when discussing codebase terminology, writing or editing a GLOSSARY.md, or recording or editing an ADR.

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Writing, exploit: shape raw material into an article, paragraph by paragraph.

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Use when you need to resolve an in-progress git merge/rebase conflict.

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Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a report — HTML on request — then grill through whichever one you pick.

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Orchestrate approved, bounded work through a same-directory Codex App fork: create and name the execution task, ask it to run spec-executor, route decisions through Codex Task Messenger, validate the returned receipt, and archive a completed child. The source may come from any planning workflow. Requires Codex App task tools and codex-task-messenger.

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Migrate test files from `as` type assertions to @total-typescript/shoehorn. Use when user mentions shoehorn, wants to replace `as` in tests, or needs partial test data.

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Shared vocabulary for designing deep modules. Use when the user wants to design or improve a module's interface, find deepening opportunities, decide where a seam goes, make code more testable or AI-navigable, or when another skill needs the deep-module vocabulary.

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Turn a decision you can't fully answer into a questionnaire for someone else to fill in.

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