@vibeeval
building systems that build software
스킬 300개저장소 1개 538
Self-healing codebase system. Monitors runtime errors, test failures, and build breaks. Automatically diagnoses root cause, generates fix, validates fix, and applies if safe. Zero human intervention for routine failures.
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Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
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Store a learning, pattern, or decision in the memory system for future recall.
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Comprehensive code review workflow - parallel specialized reviews → synthesis
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Claude Code session analysis, tool call patterns, efficiency metrics, and anti-pattern detection
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Pre-push API key and credential scanner - blocks git push if secrets found
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External research workflow for docs, web, APIs - NOT codebase exploration
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Check reference SDK implementations using btca ask
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Research agent for external documentation, best practices, and library APIs via MCP tools
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Choose the right search tool for each query type
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Upgrade any skill to v5 Hybrid format using decision theory + modal logic
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Payment provider abstraction, webhook security, subscription lifecycle, dunning flows, pricing models, invoicing, tax handling, and refund patterns for SaaS applications.
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Static Application Security Testing patterns, OWASP Top 10 checklist, language-specific vulnerability patterns, Semgrep rule writing guide, and CI/CD integration. Use when scanning code for security vulnerabilities or writing custom SAST rules.
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Use RepoPrompt CLI for token-efficient codebase exploration
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SaaS analytics event taxonomy, metric formulas (MRR, churn, LTV), provider-agnostic tracking, funnel analysis, cohort setup, and privacy-respecting instrumentation.
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RevenueCat SDK entegrasyon pattern'leri. iOS (Swift), Android (Kotlin), React Native ve Flutter icin setup, offerings, entitlement checking, webhook integration, StoreKit 2 migration ve sandbox testing.
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Analyze repository structure, patterns, conventions, and documentation for understanding a new codebase
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Query the memory system for relevant learnings from past sessions using semantic search.
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Formal theorem proving with research, testing, and verification phases
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Release preparation workflow - security audit → E2E tests → review → changelog → docs
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Pythonic idioms, PEP 8 standards, type hints, and best practices for building robust, efficient, and maintainable Python applications.
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Python testing strategies using pytest, TDD methodology, fixtures, mocking, parametrization, and coverage requirements.
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Search past reasoning for relevant decisions and approaches
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QLTY During Development
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