스킬 찾기

곡의 스타일, 분위기, 사용 장면을 설명하면 보컬곡이나 연주곡을 MP3로 생성합니다. 직접 쓴 가사를 사용하거나 가사를 자동으로 만들 수도 있습니다.

• 영상에 사용할 배경 음악 제작
• 직접 쓴 가사로 테마송 제작
• 보컬 없는 연주곡 생성

원하는 작업을 바탕으로 에이전트에 추가할 스킬을 검색합니다. 후보의 용도, 설치 명령어와 상세 링크를 안내하고 요청하면 설치까지 진행합니다.

• 특정 작업에 맞는 스킬 찾기
• 새로운 분야의 스킬 탐색
• 스킬의 용도와 설치 방법 확인

인물·풍경·상품의 화풍, 구도, 조명 등을 정리한 지시로 이미지를 생성합니다. 여러 참고 이미지로 외관과 구도를 유도하고 가로세로 비율도 지정합니다.

• 의상·시대·외모를 지정한 인물 이미지 제작
• 분위기·날씨·조명을 지정한 풍경 제작
• 소재와 촬영 각도를 지정한 상품 이미지 제작

반복하는 작업 절차를 스킬로 만들고 테스트와 피드백으로 개선합니다. 기존 스킬 수정, 적용 전후 결과 비교, 적절한 요청에 호출되도록 설명 조정도 지원합니다.

• 반복 작업을 재사용할 스킬로 만듭니다
• 피드백을 바탕으로 기존 스킬을 개선합니다
• 스킬 적용 전후의 출력을 비교합니다

DeerFlow 코드 업데이트부터 로컬 또는 Docker 실행, 화면·API의 기본 동작 확인까지 진행하고, 각 검증 결과와 문제점 및 대응 방안을 보고서로 정리합니다.

• DeerFlow 최초 설치 확인
• 코드 업데이트 후 실행 확인
• Docker 배포 검증

대화로 업무와 선호, AI에 맡길 판단 범위를 정리하고 AI 파트너의 행동을 정하는 SOUL.md를 생성하거나 수정합니다. 말투와 반대 의견을 전하는 방식도 구체화합니다.

• AI의 성격과 역할을 처음 정할 때
• 말투와 반대 의견 전달 방식 조정
• AI가 스스로 판단할 범위 정리

발표 구성과 색상을 계획하고 각 슬라이드를 AI 이미지로 순서대로 생성해 PowerPoint로 만듭니다. 이전 이미지를 참조해 자료 전체의 시각적 스타일을 통일합니다.

• 제품 발표용 슬라이드 제작
• 시각적 스타일을 통일한 영업 자료 제작
• 학술 발표 자료 준비

실행 중인 DeerFlow에 조사와 분석을 요청하고 답변 조회, 대화 이어가기, 자료 업로드를 수행합니다. 모델과 스킬 목록 및 실행 상태도 확인합니다.

• DeerFlow에 조사와 분석을 맡깁니다
• 대화에 자료를 첨부합니다
• 이전 대화를 이어갑니다

GitHub 이슈와 PR을 대조해 중복 작업, 수정 PR이 없는 보안 지적, 미해결 중대 버그를 정리하고 우선 조치와 건수를 보고서로 제공합니다.

• 스프린트 전에 이슈와 PR을 점검할 때
• 같은 수정을 진행하는 PR을 찾을 때
• 수정 PR이 없는 보안 지적을 확인할 때

Rust 구현과 버그 수정을 실패하는 테스트부터 진행합니다. 통과에 필요한 최소 구현, 동작을 유지하는 리팩터링, 코드 서식·정적 분석·테스트 확인까지 다룹니다.

• 테스트부터 작성해 Rust 기능 추가
• 테스트로 버그를 재현한 뒤 수정
• 잘못된 입력과 오류 경로 테스트

RTK의 Rust 필터를 테스트부터 개발하는 절차를 안내합니다. 실제 명령 출력으로 출력 형식, 비정상 입력 처리, 출력 감소율을 확인합니다.

• RTK에 새 필터를 추가할 때
• 저장된 예상 출력과 비교할 때
• 빈 입력·잘못된 형식·색상 출력을 테스트할 때

GitHub의 미처리 PR을 변경 규모, CI 결과, 충돌, 정체 상태에 따라 정리하고 검토 우선순위를 제시합니다. 선택한 PR의 상세 검토와 승인 후 댓글 게시도 지원합니다.

• 미처리 PR의 검토 순서 결정
• 변경 중복과 CI 실패 확인
• 지정한 PR의 상세 검토

RTK의 Rust 코드에서 장황한 반복문, 불필요한 복사, 과도한 설계를 정리합니다. 동작과 오류 처리, 종료 코드 등 필수 요구 사항을 유지하며 간결하게 만듭니다.

• 장황한 반복문과 문자열 처리를 정리할 때
• 불필요한 문자열 복사를 줄일 때
• 조건 분기와 오류 처리의 중첩을 정리할 때

GitHub의 미해결 이슈를 분류하고 중복 후보, 위험, 관련 PR, 장기 미활동 상태를 정리합니다. 선택한 이슈를 자세히 분석하고 승인 후 댓글 게시, 라벨 지정, 종료까지 진행합니다.

• 늘어난 미해결 이슈 정리
• 중복이 의심되는 이슈 확인
• 보안 및 호환성 위험의 우선순위 결정

명령 출력을 처리하는 RTK Rust 모듈의 설계를 돕습니다. 타입 혼동 방지, 설정 구성, 파싱 상태 관리에 맞는 설계 패턴과 적용 기준을 제시합니다.

• 새 명령 출력 필터를 설계할 때
• 같은 기본 타입의 값을 혼동하지 않게 할 때
• 선택 항목이 많은 설정 구조를 정리할 때

웹사이트와 앱 화면을 설계하고 글자, 여백, 색상부터 조작 흐름까지 개선합니다. 사용성 검토, 화면 크기 대응, 표시 성능 확인도 다룹니다.

• 새 화면의 구성과 외관 설계
• 기존 화면의 글자·여백·색상 개선
• 접근성과 화면 크기 대응 점검

로컬 PDF, 스캔 이미지, Office 문서를 읽어 요약과 질의응답에 쓸 내용을 추출합니다. 긴 자료의 분할 읽기, 검색, 페이지와 영역을 지정한 인용도 지원합니다.

• 스캔 PDF의 문자를 읽을 때
• Office 문서를 요약하고 내용에 관해 질문할 때
• 긴 자료를 몇 페이지씩 나누어 읽을 때

FastAPI로 Python 웹 API를 개발할 때 입력 검증, 오류 처리, 비동기 호출을 정리합니다. 코드 가독성과 응답 성능을 고려한 구현을 지원합니다.

• API 라우트와 입력 검증 설계
• 비동기 데이터베이스·API 호출 검토
• 오류 처리와 로그 정리

VoiceStudio의 결함 보고 정리, 변경 사항 리뷰, 자동 검사 실패 조사와 출시 준비를 지원합니다. Electron 앱과 Python 백엔드의 수정 및 배포 전 확인을 진행합니다.

• VoiceStudio 결함을 조사합니다
• 기여자의 풀 리퀘스트를 리뷰합니다
• 자동 검사 실패 원인을 조사합니다

VoiceStudio를 에이전트와 자동화에 연결해 저장된 목소리로 음성을 생성하고 녹음을 텍스트로 옮깁니다. 자막, 더빙, 내레이션을 제작하고 결과 파일을 확인합니다.

• 저장된 목소리로 내레이션 생성
• 녹음의 텍스트 변환과 자막 제작
• 발화 시점과 배경음을 보존하는 더빙

Vite를 사용하는 웹 앱의 개발 환경 설정과 배포용 파일 생성을 지원합니다. 프레임워크 연동, 환경 변수, 테스트, 코드 분할을 다루며 설정과 로딩 성능을 개선합니다.

• React·Vue·Svelte 환경 구성
• 환경 변수와 API 프록시 설정
• 배포용 코드 분할

지정한 여러 풀 리퀘스트의 통합을 조사하고 준비합니다. 충돌과 기여자 기록을 확인하며, 실제로 합칠 각 변경에 필요한 검증 결과와 승인을 개별 확인합니다.

• 지정한 풀 리퀘스트 묶음의 통합 준비
• 변경 사이의 중복과 충돌 조사
• 통합 전 필수 검증과 승인 확인

후보 코드를 로컬에서 검증하고 기준 버전과 비교합니다. 중대한 실패, 진단용 차이, 증거 부족을 구분해 보고하고 아직 확인하지 않은 CI 항목도 명시합니다.

• 유지보수 담당자의 PR 후보 사전 점검
• 실패를 정확한 기준 버전과 비교
• 중대한 실패와 진단용 차이 구분

선택한 PR을 현재 대상 브랜치와 비교해 기존 문제와 변경으로 생긴 문제를 구분합니다. 허가된 결함을 수정하고 기여자의 작업과 표기를 보존하며 검증 범위와 남은 과제를 보고합니다.

• 병합 전 지정한 PR 정리
• 기존 실패와 PR 결함 구분
• 기여자 표기를 보존하며 결함 수정