스킬 찾기

Rewrite a memory or context file (CLAUDE.md, AGENTS.md, notes) into Honey-terse form to cut per-session input tokens. Backs up first.

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Cost discipline for recurring /loop runs: cache-aware pacing, event-driven-over-polling, no-change short-circuit, compact state handle, stop condition.

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Compress-Cache-Retrieve for huge, repetitive array tool output (logs, scan results, time series, event streams) before it enters context. Keeps an informative sample — endpoints, anomalies/change-points, head/tail — drops the redundant rest to a local cache, and leaves a retrievable hash. Use when a tool returns a long uniform JSON array you must read but mostly skim, and the full set is one command away if needed. Lossy-but-recoverable.

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Honey for plain Claude — the terse-prose core with no agent-harness features. Paste into a claude.ai Project's custom instructions, a Style, or an API system prompt. Strips filler, hedging, and pleasantries from every response while keeping facts, names, numbers, steps, and code exact. No tools required.

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Same pixels, fewer tokens — for user-facing deliverables where visual polish is the spec. Use when building or editing a landing page, marketing site, hero, pricing/feature section, dashboard, or any HTML/CSS UI component. Keeps the full rendered design (layout depth, hierarchy, motion, responsive richness, a11y) and cuts tokens by expressing that design densely — CSS custom properties, shared classes, shorthand, fluid units — instead of by cutting the design. The honey core trims code and prose; this trims how the design is *written*, never how it looks. Reach for it whenever output is user-facing markup, even if the user never says "minimal".

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Report this session's output tokens and CO₂ by running the repo's committed EcoLogits port, plus the modelled CO₂/$ saved vs a no-Honey baseline — always labelled with the bench stamp it came from. Use when asked how much Honey saved, the session's carbon/token footprint, or to expand the 🍯 statusline badge into a full breakdown.

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Decide when to delegate to Honey's read-only subagents (hive-scout, hive-reviewer) instead of working inline, so the expensive tokens — large file reads and review passes injected back into the orchestrator's context — come back compressed (Honey Lever 3). Use when a task is search-heavy or review-heavy, spans many files, or you want to keep the orchestrator's context small. Not for trivial one-file work.

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Write less code and say less about it. Applies YAGNI and stdlib/native-first so the agent writes the minimum code that needs to exist, and responds tersely — stripping filler, hedging, and pleasantries while keeping code, identifiers, and technical terms exact. Use whenever writing, modifying, refactoring, reviewing, or explaining code, or any response where output volume drives token cost — even if the user never says "minimal" or "concise". Especially in agentic coding, where the volume of generated code and prose runs up the bill.

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Delegate search/review to subagents; compressed returns.

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Cost discipline for recurring loop runs.

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Per-project persistent memory files indexed in MEMORY.md.

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Read huge read-only text as PNG pages; big input cut.

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Review a diff for over-engineering; terse delete-list.

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Harvest every `honey:` shortcut marker into a debt ledger, flagging the ones with no revisit trigger. One-shot report, changes nothing.

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Show Honey's benchmark scoreboard: committed quality and token results per task tier vs Caveman, Ponytail, and no-skill. One-shot.

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Delegate search- and review-heavy work to Honey's read-only subagents so large reads return compressed instead of bloating context.

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Per-project persistent memory: save and recall durable facts across sessions as small frontmatter files, indexed in MEMORY.md.

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Read huge dense read-only text as PNG pages via pxpipe export: ~60-75% fewer input tokens. Lossy on exact strings; never for files you will edit.

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Review a diff for over-engineering and verbosity. Terse delete-list of what to cut and the lines each saves. One-shot.

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Rewrite context files terse to cut per-session tokens.

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Inject Honey levers into dispatched subagent prompts.

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Write less code and say less about it. Cuts token cost.

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Compress-Cache-Retrieve huge repetitive array tool output before it hits context: keep a sample, cache the rest, leave a hash.

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Compress-cache-retrieve huge array tool output.

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