스킬 찾기

LP, MILP, QP — concepts, problem-text parsing, and formulation patterns (parameters, constraints, decisions, objective). Concepts only; no API.

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Trace, complete, and interpret the Pareto frontier across competing objectives using repeated single-objective cuOpt solves (weighted-sum and ε-constraint).

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Install cuOpt for Python, C, or server via pip, conda, or Docker; verify the install. For building cuOpt from source, see cuopt-developer.

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cuOpt REST server — start server, endpoints, Python/curl client examples. Use when the user is deploying or calling the REST API.

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Modify, build, test, debug, and contribute to NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, server, CI). Use for solver internals, PRs, DCO, and code conventions.

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After solving a non-trivial problem, detect generalizable learnings and propose skill updates. Always active — applies to every interaction.

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