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This skill should be used when developing or modifying TDesign Pro Components (AIGC/Chat). It provides the ChatEngine architecture, component patterns, AG-UI protocol integration, and Generative UI development guide.
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This skill should be used when creating a new TDesign React component. It provides a complete SOP for scaffolding components in the packages/components or packages/pro-components directories, including file structure, code patterns, and registration steps.
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A skill for writing and maintaining unit tests for TDesign React components using Vitest, including testing patterns, best practices, and snapshot testing.
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This skill should be used when developing or modifying styles for TDesign React components. It provides guidance on BEM naming conventions, CSS Variables usage, state classes, and the relationship between component code and common submodule styles.
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Use when the user wants to run a YOLO-Master task (train/val/predict/track/export/benchmark) or use the Agent Skill dispatcher.
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Use when generating analysis reports for WB-Bench-Office, WB-Bench-Web, or WB-Bench-Code from a single Harbor evaluation run artifact directory; route to the matching reference workflow.
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Use when a user wants to configure and launch a WorkBuddy Bench evaluation run from scratch, or is unsure how to set one up. Walks them interactively through environment setup, model config, .env credentials, job config, and launching the run, then hands off to wbbench-report-skills for metrics and trajectory analysis.
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WorkRally CLI (workrally) — 面向 AI Agent 的 AIGC 漫剧视频创作全流程工具集。支持 AI 生图、AI 生视频、视频提示词优化、画布生音频/音乐、混元 3D 模型生成、AI 生音频、项目/剧集/场次/分镜的完整 CRUD、资产库、媒资管理、无限画布、文件上传下载等。Use when user asks to generate images, generate videos, generate audio, generate music, generate 3d, optimize video prompts, manage projects, series, shots, upload files, download assets, manage materials, or interact with WorkRally platform via command line.
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在 Codex 中运行 devflow。用户提到 devflow、start/resume/status/abort devflow、多 agent 工作流，或要求“按 Codex devflow 跑”时使用。
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Use during devflow TASK-01 requirement clarification before design or implementation. Explores user intent, requirements, constraints, and success criteria.
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通用知识沉淀能力。用于从 devflow 或其他交付过程的需求、设计、实现、审查、测试产物中提炼可复用经验、技术决策、踩坑记录和流程改进。
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Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code
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通用技术方案撰写技能。根据需求输入（需求分析报告或口头描述）自动生成结构完整的技术方案 Markdown 文档。当用户说"帮我写技术方案"、"出一个技术设计文档"、"写一份 design doc"、"给这个需求出方案"时使用本技能。
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通用知识沉淀能力 - 提供从项目交付过程中提炼可复用经验、教训和模式的标准化方法论，包括信息收集、精简提炼、结构化输出。不绑定任何特定工作流或存储方式。当用户说"帮我做知识沉淀"、"总结一下这次需求的经验"、"记录一下踩坑"、"沉淀一下这次的技术决策"、"做个复盘"时使用本技能。
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You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
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Add or maintain CodeBuddy hook observability for projects that need local metrics for tool latency, transcript token usage, session cost, and multi-agent trace attribution. Use when wiring hook-based telemetry, debugging missing usage events, and validating AgentLens state.
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在用户明确要求结构化、可恢复、多阶段的软件交付流程，或要求按 devflow 继续已有任务时使用。覆盖任务分级、需求、设计、计划、实现、设计稿还原、代码审查、测试、固定产物归档、知识沉淀和预览部署；适用于不同 Agent、语言、框架和仓库。普通的一次性小改、单独问答或无需流程编排的代码操作不应仅因属于软件开发而自动触发。
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在技术设计前澄清软件交付需求，解决重要产品决策、隐含假设、范围边界、成功标准和未决分支。用于 DevFlow medium/large 的 REQUIREMENT 阶段，或功能请求过于模糊、无法安全设计时。只询问无法从项目证据中回答的问题；不实现、不提交、不写技术方案，也不调用计划类 skill。
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通过 agently-cli 命令行工具操作邮件：发送、回复、转发、搜索、读取、下载附件、管理收件箱。当用户需要进行任何邮件相关操作时使用此 skill。
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按 TRACE 框架（Trust / Reliability / Adaptability / Convention / Effectiveness，5 维 15 子项）评测 Skill 包质量。当用户说『用 TRACE 评测』『评一下这个 skill』『skill 质量打分』『五维度评测』『帮我评估这个技能包』『TRACE evaluation』等需要给 Skill 打分出报告时使用本技能。
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在 SkillHub 平台查找/搜索 Skill 技能。基于 skills 列表接口，支持关键词分词搜索、一级标签（一级分类）筛选、以及二者组合检索。当用户说『找个 xxx 技能』『有没有处理 PDF 的 skill』『SkillHub 上搜一下 xxx』『按分类看技能』『办公效率类有哪些技能』『推荐一个做数据分析的 skill』『这个需求有现成技能吗』等需要在 SkillHub 上发现/检索/推荐 Skill 的场景时使用本技能。
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End-to-end pipeline that builds a new, playable Phaser 4 browser game from a natural-language idea (design, build, verify, iterate; Startup derives routing metadata). Trigger when the user asks to make, create, build, or generate a game, describes a game concept, or describes interactive mechanics, levels, or player actions, even without the word 'game'. Do NOT trigger for editing, debugging, or adding features to an existing game codebase, or for general questions about games.
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Run one iteration of VL-Harness evolution — evolve video-memory-harness code for long-video MCQ. Called by meta_harness.py or interactively via /vl-harness.
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