스킬 찾기

Intent-driven spec precipitation — state a constraint in natural language (加一条规范：禁止用 any / 记录架构约束：服务间走 gRPC / 质量规则：覆盖率≥80%) and the workflow infers the category and records a <spec-entry>. Spec = 项目约束规则（编码规范、架构约束、质量标准）；可复用知识文档走 /maestro-knowhow capture。Triggers on "maestro-spec add", "记录规范", "添加约束", "添加规则", "加一条规范", "spec add". Terminology：spec = project constraints/rules (<spec-entry>). Reusable knowledge documents use /maestro-knowhow capture. Learning discoveries from /maestro-learn use <learning-entry> tags in learnings.md (separate from spec entries).

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Iterative skill tuning via execute-evaluate-improve feedback loop. Uses maestro delegate Claude to execute skill, Agy to evaluate quality, and Agent to apply improvements. Iterates until quality threshold or max iterations. Triggers on "skill iter tune", "iterative skill tuning", "tune skill".

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Unified team skill for architecture optimization. Uses team-worker agent architecture with role directories for domain logic. Coordinator orchestrates pipeline, workers are team-worker agents. Triggers on "team arch-opt".

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Universal team coordination skill with dynamic role generation. Uses team-worker agent architecture with role-spec files. Only coordinator is built-in -- all worker roles are generated at runtime as role-specs and spawned via team-worker agent. Beat/cadence model for orchestration. Triggers on "Team Coordinate ".

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Four-layer citation verification for academic papers. Scans LaTeX/BibTeX files, verifies every citation via WebSearch and Google Scholar, generates verification report with fix suggestions. Triggers on "verify citations", "check references", "citation verification", "prevent fake citations", "引用验证".

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Systematic academic paper review workflow covering self-review before submission and rebuttal writing after receiving reviewer feedback. Triggers on "review paper", "self-review", "write rebuttal", "respond to reviewers", "analyze review comments", "paper review".

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End-to-end academic paper writing workflow. Takes a research repository and produces a publication-ready LaTeX manuscript for top ML/AI conferences (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM). Covers repo understanding, structure planning, section drafting, citation management, anti-AI polishing, and conference formatting. Triggers on "write paper", "draft paper", "scholar writing", "paper writing workflow".

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Merge session worktree branch back to main

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Long-running iterative cycle — one entry, seven modes (debug|improve|planex|review|security|defensive|ui). Shared archaeology/audit → fix → verify → generalize → discover → persist skeleton with mode-specific dimensions. User-invoked campaign entry; single-step fixes route via /maestro-next

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Unified team skill for code review. 3-role pipeline: scanner, reviewer, fixer. Triggers on team-review.

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Create or edit command overlays from natural language, or auto-generate them from workflow deficiency signals

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Full lifecycle team skill — plan, develop, test, review in one coordinated session. Role-based architecture with coordinator-driven beat model. Triggers on "team lifecycle v4".

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Post-acceptance conference preparation workflow covering presentation slides, academic posters, and promotion content. Triggers on "scholar publish", "conference preparation", "prepare presentation", "create poster", "write promotion", "post-acceptance".

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Manage editing boundary restrictions

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Use when designing, reviewing, refining, fixing, or codifying frontend UI with Maestro's self-contained Impeccable core

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Manage a v3 Session — inspect status/resume-view, review knowledge candidates, complete, archive/unarchive

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Intent-to-chain planner over the canonical Session/Run lifecycle

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User-invoked learning toolkit — guided reading, investigation, pattern extraction, or second opinions. Manual `/maestro-learn` only; NEVER auto-invoke for code exploration or analysis — route those intents to the analyze step via /maestro-next

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Detect version, preview changes, apply workflow upgrades

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