스킬 찾기

Write, update, and verify Datagrok help pages (help/, Docusaurus), including GIFs and release updates. Use for user documentation of a platform feature, a GitHub issue, or a Jira ticket, for bringing the help up to date with a release, and for recording or replacing help GIFs.

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Set up and manage package and connection credentials securely

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Add support for a new curve data format in the Curves package converter system

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Create info panels that appear in the context panel based on semantic types

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Answer a "how do I …" question about the platform with a Gherkin scenario on @datagrok-libraries/bdd that is filmed into a how-to video (grok-bdd guide), so the answer is demonstrated, sent as a video plus numbered steps, and kept as a regression test; the same scenarios, filmed in help mode, are the GIFs of the help pages

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Create a custom filter for Datagrok by extending DG.Filter

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Create a custom view for Datagrok by extending ViewBase

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Add a Docker container to a Datagrok package with Dockerfile and config

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Create a custom file viewer for the Datagrok file share browser

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Create a specification for an interactive scientific Datagrok application (simulation, ODE/PDE solver, computational tool)

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Create a custom script handler for an unsupported scripting language

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Define semantic type detectors in detectors.js for auto-detecting column data meaning

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Guide for logging errors, warnings, and info messages in Datagrok packages

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Implement an interactive scientific Datagrok application from an approved spec.md

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Prepare a Datagrok package so that Claude (or any coding agent) can work on it effectively from a naive prompt

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Add a new single-objective optimization algorithm to the sci-comp library. Use when the user asks to implement a new optimizer (e.g. gradient descent, BFGS, simulated annealing, differential evolution).

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Create a Diff Studio demo model TS file and register it in the package, using equations from an IVP file. Use this skill when the user wants to create a demo model from an IVP file, mentions "demo model", "IVP file", "Diff Studio demo", or asks to convert an .ivp file into a demo.

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Create tests for Diff Studio demo models

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Deploy Grokky — start Docker, ensure grok_spawner, build images, publish package

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Add a calculated, formula-based column to a dataframe via the datagrok_exec tool. Use whenever the user asks to compute, derive, add, or create a new column from existing columns — LipE, ratios, log/round, heavy atom count, any expression in the Datagrok formula DSL. Replaces hand-written addNewFloat/addNewInt + for-loop with a single formula-attached column that recomputes when source columns change.

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Cheminformatics toolkit catalog for small molecules. Covers RDKit/OpenChemLib calculations, descriptors, fingerprints, similarity/substructure search, R-group, MMP, scaffold tree, chemical space, MPO, reactions, and ADMET predictions. Open this skill when the user asks about computing molecular properties, comparing/searching molecules, or predicting ADMET/tox.

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Find, describe, add, remove, rename, clone, or set metadata on columns of a Datagrok DataFrame via the datagrok_exec tool. Use whenever the user asks to locate "the X column", summarize a column, add a typed/empty/values-filled/virtual column, set semantic type / units / format / friendly name, apply linear or categorical or conditional color coding, drop or rename columns, or copy a DataFrame. Covers everything in DataFrame.columns and Column.meta — but not row filtering/selection (datagrok-filtering, datagrok-selection) and not formula-only columns (datagrok-calc-column).

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Use whenever you need the Datagrok browser to actually execute JavaScript — adding viewers, filtering, modifying the view, or returning a result widget to the chat. Open this skill before calling the datagrok_exec tool.

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Filter rows of a Datagrok DataFrame via the datagrok_exec tool through the Filters panel — by range, equals/contains/in-set, multi-value, boolean, free-text row expressions, or substructure (SMILES / SMARTS / molblock). Also covers clearing, inverting, the show-only-filtered vs destructive-drop split, and the filter event lifecycle (onRowsFiltering / onFilterChanged / onRowsFiltered). Use whenever the user says "filter", "show only", "hide rows where", "narrow to subset", "find rows that", "contains", "substructure search", "categorical filter", "range filter", "invert", "clear the filter", "clear filters", "drop rows", or asks for the filtered subset as a new table. Does NOT cover selection (separate skill) or generic DataFrame cloning (datagrok-df-and-columns).

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