스킬 찾기

Spreadsheet toolkit (.xlsx/.csv). Create/edit with formulas/formatting, analyze data, visualization, recalculate formulas, for spreadsheet processing and analysis.

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Document toolkit (.docx). Create/edit documents, tracked changes, comments, formatting preservation, text extraction, for professional document processing.

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Chunked N-D arrays for cloud storage. Compressed arrays, parallel I/O, S3/GCS integration, NumPy/Dask/Xarray compatible, for large-scale scientific computing pipelines.

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Use only when the user explicitly asks to stage, commit, push, and open a GitHub pull request in one flow using the GitHub CLI (`gh`).

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Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Codex's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.

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PDF manipulation toolkit. Extract text/tables, create PDFs, merge/split, fill forms, for programmatic document processing and analysis.

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Install Codex skills into $CODEX_HOME/skills from a curated list or a GitHub repo path. Use when a user asks to list installable skills, install a curated skill, or install a skill from another repo (including private repos).

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Presentation toolkit (.pptx). Create/edit slides, layouts, content, speaker notes, comments, for programmatic presentation creation and modification.

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Statistics, probability, linear algebra, and mathematical foundations for data science

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Access USPTO APIs for patent/trademark searches, examination history (PEDS), assignments, citations, office actions, TSDR, for IP analysis and prior art searches.

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Statistical modeling toolkit. OLS, GLM, logistic, ARIMA, time series, hypothesis tests, diagnostics, AIC/BIC, for rigorous statistical inference and econometric analysis.

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Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session

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Break down implementation plans into actionable task lists. Use after planning to create a structured task breakdown. Generates tasks.md with ordered, dependency-aware tasks.

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Enforces structured, highly documented storage for code and data projects. Use when working on machine learning scripts, data processing, code creation, or script modification that should preserve clear structure and documentation.

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Windows环境下Claude Code插件Hook执行错误的诊断与修复。当遇到hook error、cannot execute binary file、.sh regex误匹配、WSL/Git Bash冲突时使用。

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Create or update feature specifications from natural language descriptions. Use when starting new features or refining requirements. Generates spec.md with user stories, functional requirements, and acceptance criteria following spec-driven development methodology.

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Deploy applications and websites to Vercel. Use when the user requests deployment actions like "deploy my app", "deploy and give me the link", "push this live", or "create a preview deployment".

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Graph Neural Networks (PyG). Node/graph classification, link prediction, GCN, GAT, GraphSAGE, heterogeneous graphs, molecular property prediction, for geometric deep learning.

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Test-first development route for TDD, writing failing tests first, RED -> GREEN -> REFACTOR, and behavior-changing feature/bug/refactor work. Do not use for already-failing test root-cause debugging, test-report packaging, or final completion evidence.

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Execute all tasks from the task breakdown to build the feature. Use after task generation to systematically implement the planned solution following TDD approach where applicable.

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Transcribe audio files to text with optional diarization and known-speaker hints. Use when a user asks to transcribe speech from audio/video, extract text from recordings, or label speakers in interviews or meetings.

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Completion-evidence route used before claiming work is complete, fixed, passing, committed, or PR-ready. Requires fresh verification output before success claims. Do not use for root-cause debugging, TDD implementation, test-report packaging, or review-feedback triage.

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Generate technical implementation plans from feature specifications. Use after creating a spec to define architecture, tech stack, and implementation phases. Creates plan.md with detailed technical design.

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This skill should be used when working with pre-trained transformer models for natural language processing, computer vision, audio, or multimodal tasks. Use for text generation, classification, question answering, translation, summarization, image classification, object detection, speech recognition, and fine-tuning models on custom datasets.

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