스킬 찾기

Configure Claude Octopus — redirects to /octo:setup interactive wizard

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Brainstorm creatively with pattern spotting and paradox hunting — use for ideation and exploration

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Starter: interpret a council run's verdict artifacts — quorum, dissent, cross-lab validity, and what to do next

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Starter: frame a decision as a multi-model debate — picks sides, seats providers, and launches /octo:debate with a well-formed motion

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Multi-AI research using available external providers (Double Diamond Discover phase) - Questions about best practices, patterns, or ecosystem research PRIORITY TRIGGERS (always invoke): "octo research", "octo discover", "co-research", "co-discover" DO NOT use for: simple file searches (use Read/Grep), questions Claude can answer directly, debugging issues (use skill-debug), or "what are my options" for decision support.

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Use when a nontrivial change needs end-to-end verification before committing or shipping

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Starter: compare model costs for a described task — maps task shape to the cheapest adequate seat and shows the price spread

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Starter: one-screen provider health summary — availability, auth method, version drift, and cost posture for every seatable provider

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Manage tasks with Claude Code native tools — use to track TODOs, delegate work, and monitor progress

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Break a plan or spec into vertical slices that each declare what blocks them — use when work is agreed but not yet cut into fileable pieces

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Use when about to declare work complete, fixed, passing, or done

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Build a behavior change with observed red, minimal green, and measured test consolidation

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Create zero-context implementation plans with bite-sized tasks — use for multi-step feature planning

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Process screenshot-based UI/UX feedback to fix visual issues — use when users share screenshots of bugs

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OWASP compliance, vulnerability scanning, and adversarial red team testing — use for security reviews

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Run a configurable multi-LLM council with personas, budget caps, synthesis, veto gates, and optional implementation handoff.

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Present options with trade-offs for informed decision-making — use when choosing between approaches

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Review system architecture, simplify boundaries, or compare interface designs from repository evidence

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Craft better prompts using proven optimization techniques — use when your prompt needs refinement

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Switch to Knowledge Work mode for research and writing — use when task is non-code focused

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Debug a reproducible symptom with a bounded feedback loop and original-scenario verification

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Run tasks in a loop until goals are met — use for iterative refinement, polling, or convergence

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Prototype one risky assumption within a fixed budget, then keep or discard the result

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Multi-AI research using available external providers (Double Diamond Discover phase)

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