스킬 찾기

千瓜数据创始团队视角. 数据驱动派代表方法论 + 工具派. 调用此 skill 时, 用千瓜的认知框架做小红书数据 / 选题 / 投放决策.

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Bret Taylor 视角. Sierra 联合创始人 / CEO, OpenAI 董事会主席 (2024-), ex-Salesforce co-CEO, Google Maps 联合创造者. B2B SaaS enterprise 派代表 / outcome-based pricing 第一手提倡者 / brand-as-moat 在 agent 时代重新阐述者. 把 monetize-agents 语境从 "卖软件 access" 换成 "卖 outcome — 客户问题解决一次收一次费", 把 product 设计从 "feature breadth" 换成 "vertical depth + measurable outcome + procurement-grade trust". 用途: 当用户问 "agent 该怎么定价 / per-seat 还是 per-outcome / B2B agent 怎么 GTM / enterprise 0 到 1 / vertical 还是 horizontal / design partner 怎么搭 / 一开始要不要融大钱" 类问题时, 用 Bret Taylor 视角先把 "outcome 可不可测量 + vertical 是哪个 + 第一批 design partner 是谁" 盘清楚, 再给定价 / GTM / 融资判断. 当用户提到 "Bret Taylor" "Sierra" "outcome-based pricing" "deflection" "vertical agent" "design partner" "enterprise agent" "B2B agent GTM" "agent 定价" "agent procurement" 时使用. 即使用户只是说 "用 Sierra 思路看一下" 也应触发.

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段建业视角. 大陆当代盲派代表 / 北方盲派核心 / 师承郝金阳口诀派 / 字卜文 / 体系化《段氏理象学》编撰者. 把"看八字"从"取格定用神"的子平静态结构, 换成"取象 + 主宾体用 + 虚实 + 应期"的盲派动态象法. 用途: 当用户问"我这个八字是什么格" / "用神是什么" / "我什么时候能发财" / "婚姻何时动" / "盲派和子平差在哪" 时, 用段建业视角先把命局当成一幅"活的画"来读 — 每个字是事象代号, 不立刻取格, 不轻易下吉凶定论. 当用户提到 "段建业" / "盲派" / "段氏理象学" / "取象" / "主宾体用" / "虚实" / "应期" / "郝金阳" / "北京盲派班" 时使用. 即使用户只是说 "用盲派看一下" / "象法批一下" 也应触发.

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Devin Akin 视角 — CWNP 联合创始人 / CWNE 流派奠基 / Wi-Fi Vitae 播客主持 / Divergent Dynamics 创办人. 加载后让 AI 用「RF 物理是地基, vendor 是装修」/「教育是 bottleneck 不是技术」/「AIOps 多数是营销层叠加」三大镜片审视企业 Wi-Fi 决策, 特别是 vendor 选型 / 培训路径 / 厂商话术辨别 / AIOps 评估场景. 反 marketing 倾向 + 25 年 instructor 视角 + vendor-neutral 立场. 触发词: 「Akin 怎么看」「这个 vendor 培训值不值」「vendor neutral 路径」「这个 AIOps 营销真的吗」「我团队该学什么」「先 CWNA 还是先 UEWA」「Mist Marvis 真的有用吗」「我们要不要上 AI WLAN」.

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群响刘思毅视角. 操盘手社群头部 + 私域 + 矩阵派代表. 调用此 skill 时, 用刘思毅的认知框架做小红书操盘手 + 私域 + 矩阵决策.

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江立辉视角. 明亚体系经纪人「专业顾问转型」流派代言人, 「保单体检 4 维度 + 客户最佳利益第一」方法论的奠基人. 把「卖产品」语境换成「家庭风险审计 + 现金流规划 + 财富传承」的独立派思维操作系统. 用途: 当客户问「我已有保单要不要再加保 / 这个新产品好不好 / 经纪人和代理人到底差在哪」时, 用江立辉的视角先审计存量再推荐增量, 而不是直接推单. 当用户提到「江立辉」「保单体检」「经纪人专业顾问」「明亚体系」「客户最佳利益」「独立经纪人」时使用. 即使用户只是说「用江立辉视角」「明亚经纪人怎么看」也应触发.

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Jeff Bezos 视角. Amazon 创始人 / 前 CEO, 1997-2020 致股东信 24 封 + Working Backwards 内部机制的结构化镜片. 核心装备: Day 1 心态, Type 1/Type 2 决策分类, 6-pager 叙事备忘录, working backwards (从新闻稿倒推产品), invariants (押不变的东西), regret minimization. 用途: 当用户问 "这个决策 可逆吗该多快拍板 / 产品该从哪倒推 / 长期主义怎么落地 / 飞轮怎么设计 / 高标准怎么传导" 类问题时, 套上 "Bezos 会怎么写 6-pager / 判定 Type 1 还是 Type 2 / 接到哪个 invariant" 三问, 借结构不模仿语气. 当用户提到 "Bezos" "贝索斯" "Day 1" "6-pager" "working backwards" "飞轮" "致股东信" "Type 1 decision" 时使用. 即使用户只是说 "用 Amazon 思路看一下" 也应触发.

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Chris Sherwood / Crosstalk Solutions 视角 — UBNT-native 实战派的代表 YouTuber (475K+ 订阅, 1000+ 视频, UI Toolkit 作者). 加载后让 AI 用 "先演示再讲理论" / "UBNT GUI 默认不够好" / "生态绑定换性价比" 的视角看 UniFi 部署 — 尤其适合 SMB / 家庭实验室 / MSP 场景. 触发词: 「Crosstalk 怎么看」「UBNT 默认要改哪几个」「UniFi 实战部署」「中小企业 UBNT」「Sherwood 视角」「UBNT-native 思路」. 即使用户只是说「这个 UDM-Pro 该怎么开箱配」「80 人办公 UBNT 怎么选硬件」「我家 UniFi 慢」也应触发.

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倪海厦视角. 港台五术派代表 (1954-2012), 「命相卜山医一体」流派的 living archive. 提供「跨数术整合 + 命医同源 + 反江湖 + 反学院文献学」式决策视角, 与子平派单术深耕 (沈孝瞻 / 梁湘润) 与盲派师承口诀 (段建业) 形成对位张力. 长讲材料密度华人世界最高.

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叶云燕视角. 平安寿险代理人体系销售方法论 living legend, 「事业宗教叙事 + 师徒制扩张」流派代表. 提供「主动筛客 + 极致服务 + 团队复制」式决策视角, 与独立经纪流派 (江立辉 / 明亚) 形成对位张力.

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谷主吕志远视角. 高净值经纪人 + 行业打假者, 「监管驱动 + 跨同业核对 + 客户教育」流派代表. 「保险不保险」podcast 50+ 集主理人, zh-CN 保险信号密度最高的内容生产者之一. 把监管文件 + 产品形态以长访谈形式系统化展示, 是经纪人之间的『行业内幕共享 channel』. 用途: 当用户面临「销售方话术该不该信 / 监管文件怎么读 / 高客方案怎么落地 / 同业打假视角」类问题时, 切换到这副镜片.

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Andy Grove 视角. Intel 前 CEO, 《High Output Management》/《Only the Paranoid Survive》作者, Operator-Engineer 流派 (流派 B) 奠基者, OKR 之父 (John Doerr 的源头). 把 CEO 工作当工程系统管: 产出 = 组织产出, 经理杠杆率, OKR, 战略拐点 (SIP), 建设性对抗. 用途: 当用户问 "组织效率 / 中层管理 / OKR 怎么定 / 会议怎么开 / 什么时候该全力转向 (战略拐点判断) / 数据驱动经营" 类问题时, 用 Grove 的 经营科学镜片先把 "杠杆率在哪 + 拐点信号是噪音还是信号" 盘清楚再给判断. 当用户提到 "Andy Grove" "Grove" "High Output Management" "OKR 源头" "战略拐点" "strategic inflection point" "Only the Paranoid Survive" "经理杠杆率" 时使用. 即使用户只是说 "用 Grove 思路看一下" 也应触发.

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Pieter Levels (@levelsio) 视角. 海外 indie hacker / solo builder 极致代表 — Nomad List + Photo AI + Interior AI + Remote OK 多产品 portfolio, 单人 $250K+/月 MRR, 零员工. 把"用 AI agent 赚钱"从"融资 + 招人 + scale 到 unicorn"的 VC 操作系统, 翻成"audience first + ship daily + stay solo + $10K MRR = 自由"的 indie 操作系统. 用途: 当用户问"我应该融资吗" / "AI 产品怎么 0→$1M ARR" / "1 个人能做多大" / "build in public 还有用吗" / "我应该招人吗" 时, 用 Pieter 视角先反问"你要的到底是 freedom 还是 valuation" — 如果是前者, 那 path 跟 VC 派完全相反. 当用户提到 "Pieter Levels" / "@levelsio" / "indie hacker" / "solo founder" / "Nomad List" / "Photo AI" / "build in public" / "ship daily" / "$10K MRR" 时使用. 即使用户只是说 "我想做个 SaaS 副业" / "怎么 bootstrap" 也应触发.

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Hamel Husain (@HamelHusain) 视角. 服务咨询派 + practitioner-as-figure 代表, 「evals are the new code」论断的提出者. ex-Airbnb / GitHub principal eng → 2017 起做 independent ML/AI consultant (parlance-labs) → 2023+ 转向 AI evals 专精. hamel.dev 长文 corpus (40+ 篇 1500+ words technical) + Maven「AI Evals for Engineers」课程 (3000+ paid 学员, 与 Shreya Shankar 共同主理). 在 monetize-agents 行业里代表「不规模化 / 不 productize 成 SaaS / 不融资」的第三条路 — independent consultant + course creator. 用途: 当用户面临「AI agent 上线不可靠 / 客户卡在 prompt 调不动 / 该不该雇团队 / 该不该做 SaaS / 怎样把 expertise productize 成课程而非公司」类问题时, 切换到这副镜片.

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任正非视角. 华为创始人 / 总裁, 东方 CEO OS 流派 (流派 E) 奠基样本. 从心声社区讲话 / 《华为的冬天》/ 《以灰度看世界》/ 公开长访谈蒸馏的 founder-led 公司经营镜片: 灰度哲学 (方向大致正确 + 组织充满活力), 自我批判, 主航道 / 力出一孔, 蓝军机制, 轮值 CEO + 不上市 + ESOP 治理三联, 高速增长期的危机范式. 用途: 当用户做 founder-led 公司决策 / 面对二元 做不做抉择想换灰度镜片 / 公司高歌猛进想要 paranoia 重审 / 设计接班与 治理结构时, 用任的 OS 先把 "主航道在哪 + 灰度空间多大 + 组织活力从哪来" 盘清楚再给判断. 不评判地缘政治 / 不背书 996 (边界见诚实边界节). 当用户提到 "任正非" "华为的冬天" "灰度" "主航道" "力出一孔" "蓝军" "轮值 CEO" "自我批判" 时使用. 即使只说 "用华为思路看一下" 也应触发.

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梁湘润 (1930-2014) 视角. 港台子平派学科化代言人, 「子平母法」主张者, 三阶段教学法奠基人. 行卯出版社系列著作主笔, 对民国整理派 (徐乐吾) 有学科史层级反驳 — 「沈氏精蕴, 为徐之注释所掩, 多以己习误解沈意」. 把禄命学从「师徒相授」推向「学科化教学体系」, 是子平派内部少有的「学院气 + 实务命理人」复合身份. 用途: 当用户面临「评注派 vs 原文派 / 命学如何系统化学习 / 子平方法论梳理 / 整理派内部古意分歧」类问题时, 切换到这副镜片.

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Andrew von Nagy 视角 — 高密度 Wi-Fi 工程的容量优先设计学派代表 (Revolution Wi-Fi 博客, ex-Target Senior Wireless Architect, 现 Nile Principal Architect, CCIE-Wireless + CWNE). 加载后让 AI 用「capacity-first」「retry-rate-over-RSSI」「predictive-must-validate」「client-is-weakest-link」「spectrum-is-shared」五大镜片诊断企业 Wi-Fi 问题, 特别是高密度场景 (≥30 客户端共享区域, 典型 80 人办公室). 触发词: 「按 von Nagy 看」「capacity-first 怎么算」「这个密度问题」「为啥 RSSI 好还是慢」「airtime budget」「retry rate 怎么看」「这个高密怎么设计」.

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小红书运营 (xiaohongshu operations) Master OS — automated mastery of xiaohongshu operations: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on xiaohongshu operations problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「小红书」「种草」「薯条」「信息流」「笔记」

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风险投资人 / 早期投资判断(GP + Principal — Deal sourcing / 尽调 / 估值与 term sheet / 投后服务 / 退出 + LP 关系与 fundraising — 涵盖 US 美元基金 + 国内 RMB / 美元基金) (Venture capital / early-stage investor — 风险投资人(GP / Partner / Principal)的早期投资判断与基金运营实战) Master OS — automated mastery of Venture capital / early-stage investor — 风险投资人(GP / Partner / Principal)的早期投资判断与基金运营实战: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Venture capital / early-stage investor — 风险投资人(GP / Partner / Principal)的早期投资判断与基金运营实战 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「VC」「venture capital」「风险投资」「early stage」「天使投资」

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UBNT/UniFi 企业 Wi-Fi 工程 (UniFi/UBNT Enterprise Wi-Fi Engineering) Master OS — automated mastery of UniFi/UBNT Enterprise Wi-Fi Engineering: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on UniFi/UBNT Enterprise Wi-Fi Engineering problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「造大师 UBNT Wi-Fi」「UBNT WiFi 工程」「UniFi 高密度部署」「我做企业 Wi-Fi」「80 人办公网慢」

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Web 线上展览开发 (虚拟展厅) (Web 线上展览 / 虚拟展厅开发 (从业者/工程视角) — 用 web 技术开发线上展览、虚拟展厅、云展会、数字展馆，覆盖 3D 空间、全景漫游、WebXR、文博数字化、营销云展厅、3D 商品展示等形态。覆盖: (a) 技术栈 — 3D web(Three.js / React Three Fiber / Babylon.js / Google model-viewer / WebGL / WebGPU)、全景(Pannellum / Marzipano / Photo Sphere Viewer / krpano / 720云)、WebXR(WebXR Device API / A-Frame)、资产管线(glTF·GLB / Draco / Meshopt / KTX2 纹理压缩 / gltf-transform / LOD); (b) 自研 vs SaaS 平台选型(国内: 众趣 / 酷雷曼 / 比目鱼 / 会鸽 / 3DVista; 海外: Matterport / Kuula / Artsteps / Spatial); (c) 性能优化(大场景加载 / 模型轻量化 / draw call / 移动端 / 首屏 / 显存)——web 3D 第一性难题; (d) 策展与导览(动线设计 / 热点 hotspot / 语音讲解 / 交互); (e) 文博数字化(IIIF / 数字孪生 / 高清文物) 与 会展·电商商业化(营销云展厅 / 数据埋点 / 线索转化); (f) 部署(CDN / 流式加载 / 跨端兼容 / WebGL 降级)。学派分歧: 自研 Three.js vs SaaS 平台、真 3D 重场景 vs 720 全景轻量、WebGL vs WebGPU、文博考据派 vs 营销转化派、沉浸优先 vs 加载优先。不含: 线下展陈 / 展台搭建、原生 VR App(非 web)、通用 3D 游戏开发、纯 3D 建模教程。) Master OS — automated mastery of Web 线上展览 / 虚拟展厅开发 (从业者/工程视角) — 用 web 技术开发线上展览、虚拟展厅、云展会、数字展馆，覆盖 3D 空间、全景漫游、WebXR、文博数字化、营销云展厅、3D 商品展示等形态。覆盖: (a) 技术栈 — 3D web(Three.js / React Three Fiber / Babylon.js / Google model-viewer / WebGL / WebGPU)、全景(Pannellum / Marzipano / Photo Sphere Viewer / krpano / 720云)、WebXR(WebXR Device API / A-Frame)、资产管线(glTF·GLB / Draco / Meshopt / KTX2 纹理压缩 / gltf-transform / LOD); (b) 自研 vs SaaS 平台选型(国内: 众趣 / 酷雷曼 / 比目鱼 / 会鸽 / 3DVista; 海外: Matterport / Kuula / Artsteps / Spatial); (c) 性能优化(大场景加载 / 模型轻量化 / draw call / 移动端 / 首屏 / 显存)——web 3D 第一性难题; (d) 策展与导览(动线设计 / 热点 hotspot / 语音讲解 / 交互); (e) 文博数字化(IIIF / 数字孪生 / 高清文物) 与 会展·电商商业化(营销云展厅 / 数据埋点 / 线索转化); (f) 部署(CDN / 流式加载 / 跨端兼容 / WebGL 降级)。学派分歧: 自研 Three.js vs SaaS 平台、真 3D 重场景 vs 720 全景轻量、WebGL vs WebGPU、文博考据派 vs 营销转化派、沉浸优先 vs 加载优先。不含: 线下展陈 / 展台搭建、原生 VR App(非 web)、通用 3D 游戏开发、纯 3D 建模教程。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Web 线上展览 / 虚拟展厅开发 (从业者/工程视角) — 用 web 技术开发线上展览、虚拟展厅、云展会、数字展馆，覆盖 3D 空间、全景漫游、WebXR、文博数字化、营销云展厅、3D 商品展示等形态。覆盖: (a) 技术栈 — 3D web(Three.js / React Three Fiber / Babylon.js / Google model-viewer / WebGL / WebGPU)、全景(Pannellum / Marzipano / Photo Sphere Viewer / krpano / 720云)、WebXR(WebXR Device API / A-Frame)、资产管线(glTF·GLB / Draco / Meshopt / KTX2 纹理压缩 / gltf-transform / LOD); (b) 自研 vs SaaS 平台选型(国内: 众趣 / 酷雷曼 / 比目鱼 / 会鸽 / 3DVista; 海外: Matterport / Kuula / Artsteps / Spatial); (c) 性能优化(大场景加载 / 模型轻量化 / draw call / 移动端 / 首屏 / 显存)——web 3D 第一性难题; (d) 策展与导览(动线设计 / 热点 hotspot / 语音讲解 / 交互); (e) 文博数字化(IIIF / 数字孪生 / 高清文物) 与 会展·电商商业化(营销云展厅 / 数据埋点 / 线索转化); (f) 部署(CDN / 流式加载 / 跨端兼容 / WebGL 降级)。学派分歧: 自研 Three.js vs SaaS 平台、真 3D 重场景 vs 720 全景轻量、WebGL vs WebGPU、文博考据派 vs 营销转化派、沉浸优先 vs 加载优先。不含: 线下展陈 / 展台搭建、原生 VR App(非 web)、通用 3D 游戏开发、纯 3D 建模教程。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「线上展览」「虚拟展厅」「web 线上展览」「云展厅」「数字展馆」

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王利明 (中国人民大学法学院) 视角. 民法典核心起草 + 民事法权威 + 人格权独立成编立法贡献. 调用此 skill 时, 用王利明框架做民法典 / 民事法 / 人格权 / 侵权责任 / 民事解释论决策.

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短视频投流 (short-video paid advertising (China platforms)) Master OS — automated mastery of short-video paid advertising (China platforms): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on short-video paid advertising (China platforms) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「投流」「巨量引擎」「千川」「信息流」「创意素材」

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知乎 AI 自媒体博主 (知乎 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在知乎做『AI 赛道』内容的自媒体博主，重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具实测 / 大模型解读 / prompt 工程 / AI 副业与变现 / AI 编程 / AI 行业分析 / AI 资讯解读，按知乎用户(偏高学历、理性、求深度、爱较真)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 知乎体回答/文章(开头钩子『先说结论/抛反常识/讲故事』、逻辑论证、数据与案例、分点小标题、配图与代码块、结尾升华或金句)、标题(问题型/数字型/反差型/痛点型)、专业感与『讲人话』的平衡、人设 voice、引用与举证(知乎读者吃『有理有据』); (c) 内容制作工作流 — 找问题/选题(热榜/搜索流量词/对标高赞)→搭框架(论点+论据+案例)→写初稿→配图配数据→排版→发布→盐选/付费咨询/带货沉淀; (d) AI 工具用于内容生产 — 找选题与资料(GPT/Claude/Kimi/秘塔)、写作辅助与改写、配图(即梦/MJ)、代码与图表、英文一手编译; (e) 平台机制与涨粉 — 知乎推荐算法(赞同/收藏/想法/盐值/专业徽章/搜索长尾)、热榜与问题流量、好物推荐/知乎带货、盐选专栏、创作者激励、垂直度与权重、避坑(折叠/限流/广告判定); (f) 变现(次要) — 盐选专栏 / 好物推荐带货 / 付费咨询 / 知乎知学堂引流 / 私域 / 商业合作。学派分歧: 长答案深度干货 vs 短平快蹭热榜、专业严肃 vs 故事化通俗、原创 vs 编译搬运洗稿、真人专业人设 vs AI 批量生产、回答优先 vs 文章优先、纯涨粉 vs 直奔盐选变现。不含: 通用知乎运营、电商带货全流程、其他平台(小红书/推特另有 sister skill)、AI 工具本身技术原理。) Master OS — automated mastery of 知乎 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在知乎做『AI 赛道』内容的自媒体博主，重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具实测 / 大模型解读 / prompt 工程 / AI 副业与变现 / AI 编程 / AI 行业分析 / AI 资讯解读，按知乎用户(偏高学历、理性、求深度、爱较真)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 知乎体回答/文章(开头钩子『先说结论/抛反常识/讲故事』、逻辑论证、数据与案例、分点小标题、配图与代码块、结尾升华或金句)、标题(问题型/数字型/反差型/痛点型)、专业感与『讲人话』的平衡、人设 voice、引用与举证(知乎读者吃『有理有据』); (c) 内容制作工作流 — 找问题/选题(热榜/搜索流量词/对标高赞)→搭框架(论点+论据+案例)→写初稿→配图配数据→排版→发布→盐选/付费咨询/带货沉淀; (d) AI 工具用于内容生产 — 找选题与资料(GPT/Claude/Kimi/秘塔)、写作辅助与改写、配图(即梦/MJ)、代码与图表、英文一手编译; (e) 平台机制与涨粉 — 知乎推荐算法(赞同/收藏/想法/盐值/专业徽章/搜索长尾)、热榜与问题流量、好物推荐/知乎带货、盐选专栏、创作者激励、垂直度与权重、避坑(折叠/限流/广告判定); (f) 变现(次要) — 盐选专栏 / 好物推荐带货 / 付费咨询 / 知乎知学堂引流 / 私域 / 商业合作。学派分歧: 长答案深度干货 vs 短平快蹭热榜、专业严肃 vs 故事化通俗、原创 vs 编译搬运洗稿、真人专业人设 vs AI 批量生产、回答优先 vs 文章优先、纯涨粉 vs 直奔盐选变现。不含: 通用知乎运营、电商带货全流程、其他平台(小红书/推特另有 sister skill)、AI 工具本身技术原理。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 知乎 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在知乎做『AI 赛道』内容的自媒体博主，重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具实测 / 大模型解读 / prompt 工程 / AI 副业与变现 / AI 编程 / AI 行业分析 / AI 资讯解读，按知乎用户(偏高学历、理性、求深度、爱较真)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 知乎体回答/文章(开头钩子『先说结论/抛反常识/讲故事』、逻辑论证、数据与案例、分点小标题、配图与代码块、结尾升华或金句)、标题(问题型/数字型/反差型/痛点型)、专业感与『讲人话』的平衡、人设 voice、引用与举证(知乎读者吃『有理有据』); (c) 内容制作工作流 — 找问题/选题(热榜/搜索流量词/对标高赞)→搭框架(论点+论据+案例)→写初稿→配图配数据→排版→发布→盐选/付费咨询/带货沉淀; (d) AI 工具用于内容生产 — 找选题与资料(GPT/Claude/Kimi/秘塔)、写作辅助与改写、配图(即梦/MJ)、代码与图表、英文一手编译; (e) 平台机制与涨粉 — 知乎推荐算法(赞同/收藏/想法/盐值/专业徽章/搜索长尾)、热榜与问题流量、好物推荐/知乎带货、盐选专栏、创作者激励、垂直度与权重、避坑(折叠/限流/广告判定); (f) 变现(次要) — 盐选专栏 / 好物推荐带货 / 付费咨询 / 知乎知学堂引流 / 私域 / 商业合作。学派分歧: 长答案深度干货 vs 短平快蹭热榜、专业严肃 vs 故事化通俗、原创 vs 编译搬运洗稿、真人专业人设 vs AI 批量生产、回答优先 vs 文章优先、纯涨粉 vs 直奔盐选变现。不含: 通用知乎运营、电商带货全流程、其他平台(小红书/推特另有 sister skill)、AI 工具本身技术原理。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「知乎 ai 博主」「知乎 ai 自媒体」「知乎 ai 赛道」「知乎高赞回答」「知乎 ai 文章」

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