OpenAI의 프런트엔드 제작 지침을 바탕으로 요소를 줄인 화면을 구성합니다. 시각적으로 정돈된 랜딩 페이지, 웹사이트, 앱 UI를 제작합니다.
- 절제된 구성의 랜딩 페이지를 만듭니다
- 시각적으로 정돈된 웹사이트를 제작합니다
- 앱 UI를 제작합니다
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OpenAI의 프런트엔드 제작 지침을 바탕으로 요소를 줄인 화면을 구성합니다. 시각적으로 정돈된 랜딩 페이지, 웹사이트, 앱 UI를 제작합니다.
OpenAI의 Image API로 UI 목업, 아이콘, 일러스트, 소셜 미디어 카드와 시각 참고 자료를 생성하고 편집하는 스킬을 안내하는 카탈로그 항목입니다.
웹사이트 디자인 이미지를 먼저 생성하고 문구, 여백, 색상, 배치를 분석해 구현합니다. 섹션별 참고 이미지로 작은 노트북에서도 읽기 쉬운 화면을 구상합니다.
텍스트나 참고 이미지로 Codex용 움직이는 펫을 만들고, 동작별 외형의 일관성과 배경 투명도를 확인하며 애니메이션 이미지와 설정 파일을 함께 출력합니다.
애니메이션이 있는 HTML 프레젠테이션을 만듭니다. 디자인 미리보기를 확인하며 온라인 강연, 웹 삽입용 발표 자료, 조작 가능한 설명 자료를 제작할 수 있습니다.
웹사이트와 업무 화면을 용도에 맞게 디자인하고 작동하는 코드로 만듭니다. 글자 배치, 색상, 레이아웃과 함께 스마트폰 표시와 조작 상태도 다듬습니다.
Anthropic의 공식 브랜드 색상과 타이포그래피를 제작물에 적용해 시각적 일관성을 맞춥니다. 자체 브랜드 지침을 만드는 데 참고할 수도 있습니다.
디자인 철학과 미적 원칙에 따라 포스터, 일러스트 등 정적인 시각 작품을 제작합니다. 결과물은 PNG 이미지나 PDF 문서로 만들 수 있습니다.
디자인 방향, 색상과 여백 등의 공통값, 시각적 규칙을 DESIGN.md에 작성하고 관리합니다. 제작 시 참고할 기준을 하나의 문서에 모읍니다.
구현된 UI의 시각적 문제를 점검하고 코드를 수정합니다. 변경을 작은 단위로 커밋하고 수정 전후 스크린샷을 제공하여 출시 전 화면을 확인할 수 있습니다.
Turn CSV, Excel, or JSON data into a visual report page with key metrics, multiple charts, a data table, and written observations. The report uses supplied data and includes its source, reporting period, and methodology.
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화면 외관에 관한 프롬프트에 디자인 명세와 UI/UX 용어를 보완합니다. 화면 제작이나 디자인을 코드로 구현할 때 쓰는 요청을 구체화합니다.
지도 범위로 항구, 공항, 국경, 도시 등 지정 지역의 실시간 카메라를 찾습니다. 선택한 카메라의 미리보기 이미지, 재생 URL과 갱신 시각을 가져옵니다.
웹 페이지와 화면 구성 요소의 목적과 사용자를 고려해 디자인 방향을 정하고 작동하는 코드로 구현합니다. 글꼴, 색상, 여백, 애니메이션을 조율해 화면의 일관성을 높입니다.
인물·풍경·상품의 화풍, 구도, 조명 등을 정리한 지시로 이미지를 생성합니다. 여러 참고 이미지로 외관과 구도를 유도하고 가로세로 비율도 지정합니다.
기록된 브라우저 세션을 단계별로 비교해 스크린샷과 페이지 구조의 차이를 조사합니다. 최초 차이와 전체 유사도를 정리해 화면 변경이나 재실행을 검증합니다.
Turn a music track into a HyperFrames video with text, images, and clips timed to its rhythm and energy. Additional visual assets are optional, and the workflow includes storyboard approval, visual checks, and final MP4 rendering.
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Plan the visual and narrative direction of HyperFrames videos, including colors, fonts, composition, narration, and scene rhythm. The skill helps apply existing design specifications, choose a style, and check whether the finished work follows that direction.
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Find public web images from a text query and return image URLs with their source pages. Use the results to select visuals for documents, feeds, or creative references, with checks for image links used in deliverables.
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Analyze large scientific tables with Vaex, including datasets that exceed available memory. Build calculated columns, filter rows, compute statistics, visualize aggregated data, and convert files while identifying operations that may still require substantial RAM.
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Build evolutionary trees from related nucleotide or protein sequences using MAFFT with IQ-TREE or FastTree. Review branch support, a measure of evidence for each grouping, and produce tree summaries and optional visualizations.
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Turn supplied data or optional research into infographic drafts for reports, presentations, or social posts. Choose layouts and visual styles, generate PNG images, and use automated reviews to guide revisions while retaining review logs.
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Build, analyze, and visualize relationship data in Python with NetworkX. Find shortest routes, identify important nodes and groups, generate networks for simulations, and exchange graph data through tables and common file formats.
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Generate photos, illustrations, logos, and presentation visuals through the OpenRouter Image API. Edit or combine reference images, choose among supported models, and check available settings such as resolution, output format, and transparency before generation.
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