'debug' 검색 결과

REST·GraphQL API 오류를 연결, 인증, 송수신 데이터 순으로 조사합니다. 재현 명령과 원인, 수정안을 정리하고 재발을 감지하는 회귀 테스트 작성을 돕습니다.

• API 인증 오류를 조사합니다
• Postman과 코드의 동작 차이를 재현합니다
• 페이지 분할과 호출 제한을 확인합니다

Hermes Docker 이미지의 s6 서비스 감독 구성을 파악합니다. 상주 서비스를 추가하고 프로필별 gateway의 시작·재시작 오류와 파일 소유권 문제를 조사합니다.

• Docker 이미지에 상주 서비스 추가
• gateway가 시작되지 않는 원인 조사
• 재시작 후 gateway 복원 실패 조사

PyTorch FSDP를 활용한 대규모 모델의 분산 학습 구현과 오류 조사를 돕습니다. 공식 문서 기반 자료와 코드 예제로 분할 전략, 혼합 정밀도, 학습 상태 저장을 검토합니다.

• 대규모 모델의 분산 학습을 구현합니다
• FSDP 적용 방법과 분할 전략을 비교합니다
• 혼합 정밀도와 체크포인트 예제를 확인합니다

Claude Code의 도구 실행 전후와 종료 시 작동하는 훅을 만들도록 돕습니다. 위험한 작업 검증, 완료 확인, 시작 시 정보 불러오기를 설정하고 테스트까지 다룹니다.

• 실행 전 명령과 파일 쓰기 확인
• 에이전트 종료 전 작업 완료 확인
• 시작 시 프로젝트 정보 불러오기

Capy나 Claude Code에서 gstack을 설치하고 실행 환경을 점검합니다. 개발 계획, 코드 검토, 오류 조사 등 작업에 맞는 절차를 선택하도록 돕습니다.

• Capy에 gstack을 설치할 때
• 계획이나 코드 검토 절차를 선택할 때
• 기존 설치 환경을 점검하고 복구할 때

코드, 변경 이력, 재현 절차로 오류와 예상 밖 동작의 원인을 조사합니다. 가설 검증 후 최소한으로 수정하고 회귀 테스트와 증거를 담은 보고서까지 남깁니다.

• 오류와 스택 추적의 원인 조사
• 최근 변경으로 생긴 버그 추적
• 수정 검증과 회귀 테스트 기록

파일 편집 범위를 지정 폴더로 제한하고 범위 밖의 편집, 쓰기, 노트북 수정을 차단합니다. 디버깅이나 특정 모듈 수정 중 무관한 변경을 방지합니다.

• 디버깅 중 편집 범위 좁히기
• 특정 모듈만 수정하기
• 무관한 파일의 실수로 인한 편집 방지하기

claude-mem에 저장된 개발 이력을 읽어 설계 변화, 난제 해결, 작업 패턴을 서사형 보고서로 정리하고, 기억 재사용으로 절약한 토큰을 추정합니다.

• 프로젝트 개발 이력을 돌아볼 때
• 설계 결정과 영향을 추적할 때
• 오류 조사와 작업 패턴을 살필 때

사람과 AI가 코드 작성과 안내 역할을 나누고 교대하며 개발하는 스킬입니다. 테스트 생성, 코드 검토, 오류 조사와 학습용 단계별 설명을 지원합니다.

• AI의 검토를 받으며 코드 작성
• 방향을 제시하고 AI에 구현 맡기기
• 테스트부터 작성하며 기능 개발

GAIA 벤치마크에서 실패한 문제의 실행 기록을 살펴보고 도구 부족, 추론 오류, 답 추출 문제 등으로 원인을 분류합니다. 수정안 제시와 재실행 검증, 조사 결과 저장을 지원합니다.

• 특정 문제의 오답 원인을 조사합니다
• 문제 실행 시간 초과를 진단합니다
• 벤치마크 통과율 하락을 조사합니다

Work with AI as a coding partner, choosing who writes code and who guides the work. Supports role switching, test generation, ongoing code review, debugging, and step-by-step explanations for learning.

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• Write code with ongoing AI review
• Direct AI implementation while reviewing its output
• Develop features by writing tests first

Find console output left in production JavaScript and help remove it, disable it by environment, or replace it with a logging service. Reviews cover source code and browser execution paths, including how to verify the changes.

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• Checking for debug logs before release
• Separating development and production logging
• Configuring builds to remove console output

Reproduce and fix LazyCodex or Codex defects in a temporary workspace. Verify the change with regression tests and real usage, then deliver an upstream Codex pull request or a LazyCodex issue containing the tested patch.

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• Implement and verify a reproducible bug fix
• Submit an upstream Codex pull request
• Deliver a tested LazyCodex patch in an issue

Test omo Codex Light edition in an isolated environment using real Codex and a local mock model. Verify installation, plugin hooks, and terminal startup, with captured evidence and no calls to a real model API.

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• Verify installation and config.toml changes in isolation
• Confirm plugin hooks run during a real Codex turn
• Check terminal interface startup

Diagnose problems in Muse Code itself using the installed executable, settings, crash reports, and session evidence. The skill narrows down the likely failing component, summarizes evidence with sensitive information removed, and recommends a safe next action.

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• Investigate Muse Code startup or authentication failures
• Diagnose a session that cannot be resumed
• Review earlier activity in a selected Muse Code session

Test changes interactively in Codex's terminal interface. The skill explains how to launch it, save detailed logs for debugging, and send test messages programmatically with text and Enter submitted separately.

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• Check changes in the Codex terminal interface
• Save detailed logs for debugging
• Send test messages programmatically

Find current documentation and code examples through the Context7 MCP server. Look up library setup, API usage, migration steps, and library-specific problems, using documentation for the requested version when available.

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• Looking up documentation for a specific version
• Finding library setup and configuration steps
• Finding examples for code that uses external libraries

Retrieve current documentation and code examples from Context7 for libraries, frameworks, and developer tools. Use the results to answer questions about API syntax, configuration, installation, version migration, and library-specific problems.

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• Checking current API syntax
• Finding setup and configuration examples
• Investigating version migration issues

Inspect NSLogger logs from iOS and macOS apps, filter messages by severity, tag, text, or thread, summarize counts, export text, JSON, or CSV, and receive live logs for debugging.

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• Review errors in a captured app session
• Find network failures by tag and message text
• Export logs as JSON or CSV for analysis

Implement and debug astronomical data analysis with Astropy in Python. Work with physical units, celestial coordinates, observation files, tables, precise time conversions, and cosmological models to prepare data and calculate astronomical quantities.

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• Convert celestial coordinates and physical units
• Read and edit FITS observation files
• Match objects across astronomical catalogs

Manage Obsidian notes from the command line: read, create, search, update properties, and review tasks. Also supports plugin and theme development through reload commands, error checks, screenshots, and inspection of page elements.

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• Search and update notes in an Obsidian vault
• Add tasks to daily notes
• Review tags, properties, and backlinks

Build and debug Apify Actors, cloud programs for web scraping, automation, and data processing. Get guidance on language templates, input and output schemas, runtime code, local testing, and deployment, with practices for handling credentials and external data.

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• Creating an Actor for web scraping
• Defining Actor inputs and structured outputs
• Debugging an Actor with local test data

Analyze software protections during authorized reverse engineering, the examination of compiled programs. Helps identify mechanisms that hinder debugging, obscure code, or prevent tampering, then choose safe analysis methods, document findings, and develop defensive recommendations.

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• Analyze protected software with written permission
• Examine malware within an authorized scope
• Study protection mechanisms in CTFs or approved training

Investigate failed Agent QA runs using recorded steps, logs, and saved evidence. Classify each failure, explain confidence and supporting findings, and identify the likely area to fix and the next action.

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• Investigating a failed or interrupted Agent QA run
• Reviewing saved evidence and execution logs
• Comparing recurring failures across recent runs