스킬 찾기

面向招聘方的简历核验主入口：读取候选人简历及其主动提供的 GitHub、项目、博客、论文链接，逐条核验强主张，识别经历包装、范围拉伸、开源刷量、时间线冲突，输出七档证据分级报告并生成带坑的面试题。凡是收到一份简历要判断真假、含金量或该不该面，都应使用本技能——包括用户只说"帮我看看这份简历""这个人靠谱吗""这简历有没有水分""值不值得约面""帮我背调一下""这个候选人怎么样"而没有说"核验"二字时。也适用于用户以面试官或 HR 身份评估候选人材料的任何场景。

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GitHub/GitLab 贡献真实性核验：逐个查看 PR 的实际 diff、按领域与深度分类统计、核对贡献量级与"Contributor/核心贡献者/Maintainer"类表述是否相符，识别刷绿、刷 PR、刷 star 与领域错配（如自称 AI Infra 实则全是前端提交）。凡是要评估某人 GitHub 的含金量就使用本技能——包括用户说"他这个 GitHub 怎么样""这个 contributor 有多少水分""开源经历值多少""帮我看看这个账号"时。也在 /resume-audit 需要核验代码托管材料时调用。

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Sets up an `## Agent skills` block in AGENTS.md/CLAUDE.md and `docs/agents/` so the engineering skills know this repo's issue tracker (GitHub or local markdown), triage label vocabulary, and domain doc layout. Run before first use of `to-issues`, `to-prd`, `triage`, `diagnose`, `tdd`, `improve-codebase-architecture`, or `zoom-out` — or if those skills appear to be missing context about the issue tracker, triage labels, or domain docs.

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Deploy applications to Render by analyzing codebases, generating render.yaml Blueprints, and providing Dashboard deeplinks. Use when the user wants to deploy, host, publish, or set up their application on Render's cloud platform.

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This skill should be used when the model's ROLE_TYPE is orchestrator and needs to delegate tasks to specialist sub-agents. Provides scientific delegation framework ensuring world-building context (WHERE, WHAT, WHY) while preserving agent autonomy in implementation decisions (HOW). Use when planning task delegation, structuring sub-agent prompts, or coordinating multi-agent workflows.

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Set up Playwright in a project. Use when user says "set up playwright", "add e2e tests", "configure playwright", "testing setup", "init playwright", or "add test infrastructure".

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"Turn an English description (or mermaid source) into a diagram triplet: the source, an editable .excalidraw file you can open (gstack)".

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Post-ship documentation update. (gstack).

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"Designer's eye QA: finds visual inconsistency, spacing issues, hierarchy problems, AI slop patterns, and slow interactions — then fixes them. (gstack)".

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Code quality dashboard. (gstack).

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"Design consultation: understands your product, researches the landscape, proposes a complete design system (aesthetic, typography, color, layout, spacing, motion), and generates font+color preview. (gstack)".

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"Design shotgun: generate multiple AI design variants, open a comparison board, collect structured feedback, and iterate. (gstack)".

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Live developer experience audit. (gstack).

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Systematic debugging with root cause investigation. (gstack).

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OpenAI Codex CLI wrapper — three modes. (gstack).

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Restore working context saved earlier by /context-save. (gstack).

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Save working context. (gstack).

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Generate missing documentation from scratch for a feature, module, or entire project. (gstack).

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Performance regression detection using the browse daemon. (gstack).

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Autonomous iOS bug fixer. (gstack).

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Cross-model benchmark for gstack skills. (gstack).

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Auto-review pipeline — reads the full CEO, design, eng, and DX review skills from disk and runs them sequentially with auto-decisions using 6 decision principles. (gstack).

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Fast headless browser for QA testing and site dogfooding. (gstack).

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Post-deploy canary monitoring. (gstack).

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