'preparation' 검색 결과

Use EasyR1 for multimodal LLM RL post-training, dataset/reward preparation, core API debugging, and checkpoint export workflows.

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Routes easy12306 12306 captcha recognition tasks across pretrained inference, data preparation, text-model training, and image-model training workflows.

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Routes DINO DETR object-detection setup, COCO data validation, CUDA deformable-attention preparation, training, evaluation, inference, visualization, and bounded benchmarking tasks.

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Route EdgeConnect requests for image inpainting setup, data preparation, training, checkpoint-backed testing, and evaluation.

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Route DiffDock docking, web UI, training/data preparation, and benchmark evaluation tasks to focused repo-specific guidance.

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Guides agents using the datamol Python package for RDKit-first molecular IO, preparation, fingerprints, similarity, structure generation, visualization, and utility workflows.

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Route DeblurGAN users to data preparation, training, and single-image inference workflows.

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Route DeePMD-kit package workflows for installation, data/config preparation, training, inference/model operations, integrations, and repository development.

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Use DeepDanbooru for anime-style image tag estimation, project and Danbooru-style dataset preparation, TensorFlow training, image evaluation, TFLite conversion, and experimental Grad-CAM workflows.

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Guide Det3D PyTorch 3D object-detection workflows across configuration, KITTI/nuScenes/Lyft data preparation, GPU training and evaluation, custom CUDA operations, and visualization.

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Guide DeepMedic 0.8.4 workflows for multi-modal 3D NIFTI medical-image segmentation, including data preparation, model configuration, training, checkpoint continuation, inference, and CPU/CUDA troubleshooting.

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Routes CUT/FastCUT/SinCUT workflows, dataset preparation, and launcher presets for the contrastive-unpaired-translation repository.

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Route ClearerVoice-Studio tasks for ClearVoice inference, SpeechScore metrics, and speech-model training or data-preparation workflows.

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Use Chai Lab / Chai-1 for molecular structure prediction, input preparation, MSA/template setup, restraints, glycans, and repo-specific troubleshooting.

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Use BERT-pytorch for corpus preparation, vocabulary building, and tiny BERT pretraining workflows.

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Route Boltz package tasks for biomolecular structure and affinity prediction, data preparation, training, and evaluation workflows.

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Guide CUDA-enabled BindCraft protein-binder design from target PDB preparation through AF2/MPNN/PyRosetta execution, filtering, output analysis, and conservative troubleshooting.

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Use the ALAE repository for Adversarial Latent Autoencoder data preparation, CUDA training, checkpoint-backed generation, latent editing, and legacy metrics.

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Route AlphaFold protein structure prediction setup, data preparation, local prediction, model configuration, output interpretation, and relaxation workflows.

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Use this skill for AlphaFold 3 input preparation, prediction command planning, output interpretation, and Python API inspection. Covers the local AlphaFold 3 inference package, its JSON dialect, run_alphafold workflow, outputs, troubleshooting, and safe helper scripts.

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Routes AdelaiDet users through legacy-compatible setup, model config selection, training/evaluation, demos, text spotting, dataset preparation, and export/conversion workflows.

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Use AlphaFold 3 PyTorch for protein and biomolecular structure-prediction workflows, heterogeneous molecule inputs, PDB/mmCIF/MSA/template preparation, bounded model inference, training configuration, and local CLI or Gradio operation.

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Routes 3D ResNets PyTorch video action-recognition workflows across training, inference, and data preparation.

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Automatically organizes invoices and receipts for tax preparation by reading messy files, extracting key information, renaming them consistently, and sorting them into logical folders. Turns hours of manual bookkeeping into minutes of automated organization.

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