'transcript' 검색 결과

Query the Ensembl REST API for gene/transcript/protein lookup, sequence retrieval, comparative genomics (Compara), variant effect prediction (VEP), regulatory features, and cross-species ortholog/paralog calls. Use when pulling Ensembl-native data (Ensembl Gene IDs, version-pinned releases, archive endpoints for reproducibility), gene/transcript/exon structure with stable IDs, or VEP for variant annotation. Encodes the 15 req/sec rate limit, archive (e110.rest.ensembl.org) for reproducibility, Ensembl divisions (vertebrates / plants / fungi / metazoa / bacteria), and the symbol-vs-ID stability problem.

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Annotate CLIP-seq peaks or crosslink sites to RNA features (5'UTR, CDS, 3'UTR, intron, splice junction, snoRNA, tRNA, ncRNA, repeat elements) with ChIPseeker, RCAS, RBP-Maps (Yeo splicing regulatory maps), and bedtools, applying feature-priority hierarchies, transcript-context resolution, and metagene aggregation. Use when characterizing where in transcripts an RBP binds, comparing peak distribution across regions, generating splicing-regulatory maps relative to alternative-splicing events, or distinguishing exonic vs intronic vs UTR binding.

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Analyzes alternative splicing from PacBio Iso-Seq (HiFi, Kinnex/MAS-Iso-seq) and Oxford Nanopore (direct cDNA, direct RNA, R10.4.1+) long-read RNA-seq with full-isoform resolution. Tools include FLAIR (correct/collapse/quantify/diffSplice for PacBio + ONT), IsoQuant (de-novo or annotation-guided isoform discovery 2024 SOTA), Bambu (annotation-aware Bayesian discovery + quantification with Novel Discovery Rate), SQANTI3/SQANTI-LR (isoform classification: FSM/ISM/NIC/NNC + artifact flags), rMATS-long (event calling on long-read isoforms), and minimap2 (-ax splice:hq for HiFi; -ax splice -k14 for ONT cDNA; add -uf only for direct RNA or stranded cDNA preps). Solves microexon detection, recursive splicing, complex multi-exon isoforms, and DTU without transcript-quantification uncertainty. Use when short-read AS limitations (anchor length, complex isoforms, microexons, recursive splicing, transcript ambiguity) demand full-isoform resolution.

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Audit a compliance-ladder design (C0-C6) and transcript-fidelity ladder (T0-T5) plus their adapter conformance fixtures — Codex, Claude Code, Cloudflare, Ollama/LM Studio, custom stdio/HTTP agents — for the two failure modes that make a C-badge or T-fidelity label a lie: the ladder disagreeing with itself across doc/schema/ui/probe surfaces, and a level being reachable by self-report because no daemon-witnessed negative probe actually tries to forge it. Use when designing or freezing a compliance ladder, wiring an adapter conformance probe suite, deciding whether a numeric C-badge or T-label is safe to ship, or investigating a self-attestation or observed-to-controlled bypass risk. NOT for auditing a cryptographic protocol or whitepaper for adversarial soundness (`redteam-review`), writing TLA+/formal invariants for a daemon monitor (`runtime-verification-for-agents`), or agent identity, successor linkage, and reputation across restarts (`agent-identity-continuity-reputation`).

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動画URLや保存済み動画から、字幕と映像を照合し、時刻付き出典・根拠画像・論点索引を持つ資料を作る。講義・対談・解説動画の資料化、製品UIや操作のキャプチャ付き調査に使う。字幕取得や文章要約だけならyoutube-transcript-researchを使う。

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Transcribes local audio and video to txt, srt, vtt and json with timestamps using whisper.cpp, and proves which backend ran. Trigger to transcribe, caption or subtitle a recording, meeting, podcast or video locally; to pick a Whisper model for this GPU or estimate a batch; when a transcript is empty, cut short or repeating; when Whisper ran on the CPU or a pasted log must prove the GPU ran; when it shares the GPU with LM Studio or ComfyUI; or say whisperrunner (audit, check, plan, run, status, refresh). Never a cloud API or a download. Voice-overs are comfyrunner's; clips and burned-in captions obsrunner's; game audio soundsmith's; summarising transcripts lmstudiorunner's.

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Use this skill when the user wants to convert a lecture, presentation, or talk video into text formats (transcript, outline, or article). Trigger when user mentions processing video recordings, creating transcripts from lectures, or generating articles from recorded presentations.

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Local speech-to-text using faster-whisper. 4-6x faster than OpenAI Whisper with identical accuracy; GPU acceleration enables ~20x realtime transcription. Supports standard and distilled models with word-level timestamps.

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Use when the user wants local voice transcription instead of OpenAI Whisper API. Switches to whisper.cpp running on Apple Silicon. WhatsApp only for now. Requires voice-transcription skill to be applied first.

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Add voice message transcription to NanoClaw using OpenAI's Whisper API. Automatically transcribes WhatsApp voice notes so the agent can read and respond to them.

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로그와 재현 작업으로 OpenClaw의 모델 통신과 도구 실행 문제를 조사합니다. 저장된 대화와 첨부 자료도 확인하여 원인 수정과 재검증에 필요한 근거를 모읍니다.

• 로컬 테스트와 실제 서비스의 동작 차이 조사
• 모델이 실제로 볼 수 있는 도구 확인
• 응답 스트리밍 지연과 중단 조사

OpenClaw의 품질 검증 시나리오를 모의 환경이나 실제 서비스에서 실행하고, 실패 원인 수정과 보고서 확인, 여러 모델의 응답 스타일 비교를 지원합니다.

• 모의 환경이나 실제 서비스에서 품질 검증
• 실패 시나리오 원인 조사와 재검증
• 여러 모델의 캐릭터 표현 비교

영상과 음성을 VideoDB에 가져와 발화나 화면 내용으로 장면을 찾고 클립을 만듭니다. 자막과 음성 추가, 화면 비율 변환, 라이브 영상 알림 설정도 지원합니다.

• 발화나 화면 내용으로 장면 검색 및 클립 제작
• 자막·배경 음악·더빙 추가
• 영상 해상도와 화면 비율 변경

gget으로 유전자 정보와 염기·아미노산 서열을 조회하고, 유사 서열과 유전자 집합의 기능을 조사합니다. 결과와 검색 조건을 나중에 확인할 수 있는 연구 기록으로 남깁니다.

• 유전자 ID와 전사체 정보를 조회합니다
• 염기 및 아미노산 서열을 가져옵니다
• BLAST나 BLAT로 간단히 검색합니다

제공된 글 예시나 브랜드 문체에 맞춰 기사, 가이드, 뉴스레터를 작성합니다. 메모와 조사 자료를 글로 정리하고 기존 원고의 구성과 근거도 검토합니다.

• 메모나 녹취록을 기사로 정리
• 브랜드 문체로 가이드 작성
• 기존 원고의 구성과 근거 검토

글, 메모, 영상 등을 바탕으로 작성자의 말투를 유지하면서 X와 LinkedIn 게시물, 영상 대본, 뉴스레터를 각 매체에 맞게 작성합니다.

• 하나의 글을 여러 매체에 활용
• 제품 공개를 위한 게시물 준비
• 짧은 영상과 YouTube 대본 작성

Turn audio and video into text across 99 languages, translate speech into English, and create timestamped subtitles. The skill covers model selection, transcription settings, and batch processing for recordings such as meetings and podcasts.

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• Transcribing recorded meetings
• Turning podcasts and videos into text
• Translating foreign-language recordings into English

에이전트가 Google Meet에 참여해 실시간 자막으로 회의를 기록하고, 회의 후 요약과 후속 작업 정리를 돕습니다. 추가 설정을 하면 회의 중 음성 발언도 지원합니다.

• Google Meet 회의 메모를 맡깁니다
• 회의 요약과 후속 작업을 정리합니다
• 지정한 조건에 맞춰 발언하게 합니다

회의 메모나 전사문에서 근거가 있는 결정 사항과 담당자·기한을 정리합니다. 기존 작업과 중복을 확인하고 회의록, 티켓, 후속 메시지 초안을 만듭니다.

• 회의 메모에서 작업 추출
• 결정 사항과 담당자·기한 확인
• 회의 약속과 기존 작업 대조

공개 전 원고를 예상 독자의 관점에서 읽고, 읽기 시작할지, 어디서 관심이 줄어드는지, 무엇을 기억하는지 확인합니다. 글을 고치지 않고 독자의 반응을 보고합니다.

• 게시물을 끝까지 읽을지 확인
• 독자가 읽기를 멈추는 지점 파악
• 수정 전후 독자 반응 비교

메모나 문서를 발표 구성과 페이지별 이미지·도표·영상 계획, 제작 지시서로 정리합니다. 렌더링 후에는 구성과 각 슬라이드의 일치 여부를 최대 세 차례 점검합니다.

• 메모나 녹취록으로 발표 구성하기
• 슬라이드별 이미지·도표·영상 계획하기
• HTML 슬라이드나 PPTX 제작 지시서 작성하기

OmniRoute를 통해 글·이미지 생성, 음성 합성, 음성 기록과 검색을 호출합니다. OpenAI 호환 API 등을 AI 에이전트에 연결하는 데 사용합니다.

• 에이전트에 글 생성 기능 연결
• 지시에 따른 이미지 생성 및 편집
• 텍스트 읽기 및 음성을 글로 변환

이미 생성한 곡의 음높이를 추적해 MIDI나 악보를 추출합니다. 채보, 편곡, 음악 제작 소프트웨어로 가져오기에 활용하도록 결과를 확인하고 다운로드 위치를 안내합니다.

• 이미 생성한 곡 채보
• 추출한 MIDI로 편곡
• 생성한 곡을 DAW로 가져오기

Transcribe audio and video with ElevenLabs Scribe v2 in over 90 languages. Identify different speakers and capture word timings for meeting records, interviews, and subtitle preparation, with live transcription also covered.

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• Transcribing meeting recordings with speaker labels
• Preparing timed text for video subtitles
• Transcribing interviews with specialized terms