'cursor' 검색 결과

引导用户进行自我认知反思，结构化写入自我反思记录，并与历史模式做跨时间比对。触发词：「反思」「我发现我有个习惯」「我注意到」「我又犯了」「这个模式」「我有个问题」「感觉自己」。

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从整个工作区出发，系统性地重组认知结构并整理全局文档归属。适用于首次建立认知结构、或积累了大量散落文档需要批量归档时。基于三大闭环框架（Loop1 Skill体系 / Loop2 思维体系 / Loop3 场景投射）做全工作区分类路由。触发词：「系统整理」「重组认知结构」「从文档构建认知结构」「整合文档」「全量梳理」「认知结构乱了」「全工作区整理」「文档归属梳理」「如何加入认知结构」「怎么加入认知结构」「按规范加入」「未更新的文档怎么处理」「这些文档要怎么整理」「有没有关于X的已有文档」。注意：若用户仅询问流程而非执行重组，执行 Step 0.5（检查分类清单现状）后，先向用户展示已有文档状态和分类建议，再确认是否执行完整重组。

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将待整合的L2碎片通过小人机制整合进L1系统性文档，保持知识体系自洽。触发词：「整合碎片」「哪些碎片没整合」「更新文档」「把碎片整合进去」「处理积压」「消化碎片」。

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任意输入的路由分类器。在输入意图不明确时，判断应走「认知更新路径A（cognitive-capture-fragment）」还是「任务执行路径B（对应任务Skill）」，输出明确路由结论 + 判断理由，不自动触发下游。触发词：「帮我判断这是认知更新还是任务执行」「这个输入是什么类型」「先分类再执行」「路由分类一下」。不应触发：关于计算机网络路由算法的技术问题。

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从L2碎片中识别跨领域共同模式，提炼L1.5底层原则候选，经用户确认后写入原则库。触发词：「提炼原则」「有什么规律」「这些碎片有没有共性」「是不是反映了某个习惯」「总结一下模式」「有什么底层逻辑」。

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施测学术动机量表（AMS-GSR 28），采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。

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检测L1文档之间或文档内部的矛盾，基于L1.5原则提出消解方案。触发词：「矛盾」「不一致」「这里有问题」「检查一致性」「[文档A]和[文档B]是否一致」「有没有冲突」「逻辑漏洞」。

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施测大五人格量表（Mini-IPIP，20题），评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。

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施测科研人员认知风格量表（RCSS），评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。

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按需培养领域专家子智能体。通过调研→整理→自问自答反思→专家配置输出四阶段，将任何领域的知识转化为可 dispatch 的专家 Agent。Orchestrator 在识别到「现有审查能力不足」时触发。触发词：「需要X领域的专家」「这个任务需要X领域的深度审查」「培养专家」「我们没有X方面的专家」「expert-bootstrap」「build expert」「专家培养」。

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他山前端品牌设计系统完整参考手册。包含技术框架选型、设计令牌（颜色/字体/圆角/阴影）、组件规范代码模板、响应式/无障碍约定。被 role-前端开发 和 role-UI设计师 主动调用；与 frontend-brand-guard.mdc（约束层）配套使用。

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撰写通用长文（技术分析/产品思考/对外分享/个人随笔），区别于微信公众号文章（公众号请用 wechat-article-writer）。读取写作习惯手册后起草，支持大纲确认、正文撰写、挑战者自检、审稿闭环。当用户说「写一篇技术文章」「写一篇对外分享」「写一篇产品分析/产品思考」「帮我写一篇通用文章/长文」「写一篇个人随笔」时使用。

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根据当前科研数字分身状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有平台通用。

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分析文章可用的多种配图视角，为每个角度生成提示词草图供用户选择。触发词：帮我分析配图角度/生成多视角草图/配图有几种选择/给我几个配图方案。

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将科研数字分身各维度整合提取为他山论坛分身，格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown，输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成他山论坛分身」「论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。

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历史对话审计 Skill。审查长期协作历史，提取用户稳定偏好、重复任务类型、未解决的循环、以及可升级为 Skill/Rule 的工作规律。触发词：「审查历史对话」「回顾过去的工作」「分析我们做过什么」「从历史中提取规律」「哪些任务重复出现」「有什么可以沉淀成Skill的」。

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解析用户从 ChatGPT 等 AI 获取的记忆回复（支持多个 AI 依次粘贴），与现有画像对比后，有据可查的条目内部整合直接写入并标注置信度；模糊/冲突/当前需求条目以选择题形式逐条确认；❌记忆不足条目不丢弃，转入步骤五追问队列；写入后执行字段级完整度扫描，列出缺口清单并逐批追问，达到必填门槛后才进入量表阶段。

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用户报告问题时的结构化拆解与追踪。将一个问题拆解为「产品设计类」和「技术实现类」，分别记录到对应的追踪文件，确保产品经理和技术架构师下次激活时能感知到未解决问题。触发词：「有个问题」「发现了bug」「这里不对」「用不了」「为什么会」「有个bug」。

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主动式产品演进规划 Skill。基于「AI时代产品问题全景框架」等设计原则，主动分析当前产品现状，识别原则缺口，生成有理据的改进建议。与 role-产品经理 的区别：后者执行具体设计任务；本 Skill 是「对照原则做战略诊断，主动思考产品应该怎么演进」。触发词：「基于产品原则看看有什么可以改进的」「帮我看看产品还缺什么」「给我一些迭代建议」「从第一性原理看这个产品」「主动分析产品」「这个产品符合马斯洛新瓶颈吗」「产品演进建议」。

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项目收尾检查。在项目完成后、再次打开前执行：多角色文档审查 + 追踪台核查 + 遗留事项清点，输出收尾报告。与 project-retrospective 的区别：本 Skill 检查文档一致性和遗留问题，后者更新 Skill 体系。触发词：「项目收尾」「收尾检查」「确保文档自洽」。

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根据用户已填写的基础身份和能力信息，AI推断学术动机、人格和认知风格维度。当用户不想填写量表、或希望快速估算时使用。

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基于用户自己的认知文档回答问题，严格引用来源，标注置信度，暴露矛盾，识别知识空白。触发词：「基于我的文档」「根据我的想法」「我之前怎么想的」「我说过什么关于X」「我对X的看法是什么」「帮我回忆」「我的认知里怎么说」「我的框架里有没有」「从我的角度」「我如何看待」。

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管理他山公众号的配图风格库，提供风格模板调用和新风格沉淀。触发词：调用风格库/用XX风格/存入风格库/更新风格模板/风格库有哪些风格。

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追踪文章审稿意见，将编辑反馈结构化记录并逐条落实。触发词：审稿意见/修改文章/这里写得不好/审稿反馈/帮我追踪这个意见。

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