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Build conversational AI agents using Vercel AI SDK + OpenRouter. Use when creating Next.js frontends with streaming UI, tool calling, and multi-provider support.
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"Apply cultivation theory (Gerbner) to analyze how long-term media exposure shapes worldviews. Use this skill when the user needs to study cumulative media effects on audience beliefs, evaluate mainstreaming and resonance phenomena, or assess how media consumption patterns correlate with perceptions of social reality — even if they say 'does watching news make people more fearful', 'how does media shape worldview', or 'mean world syndrome'.".
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Documentation reference for using Browser Use Cloud — the hosted API and SDK for browser automation. Use this skill whenever the user needs help with the Cloud REST API (v2 or v3), browser-use-sdk (Python or TypeScript), X-Browser-Use-API-Key authentication, cloud sessions, browser profiles, profile sync, CDP WebSocket connections, stealth browsers, residential proxies, CAPTCHA handling, webhooks, workspaces, skills marketplace, liveUrl streaming, pricing, or integration patterns (chat UI, subagent, adding browser tools to existing agents). Also trigger for questions about n8n/Make/Zapier integration, Playwright/ Puppeteer/Selenium on cloud infrastructure, or 1Password vault integration. Do NOT use this for the open-source Python library (Agent, Browser, Tools config) — use the open-source skill instead.
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Master FFmpeg for video/audio conversion, compression, trimming, subtitles, streaming, and batch processing.
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Manage ML datasets with the datasets ecosystem — loading, streaming, preprocessing, versioning, and sharing. Use when data handling (not modeling) is the bottleneck.
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Build streaming AI user interfaces with AI SDK patterns — message rendering, tool-call displays, loading states, and optimistic updates. Use when creating chat UIs that stream model output and show agent activity.
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SvelteKit full-stack framework - file-based routing, load functions, form actions, server hooks, SSR/SSG, API routes, streaming, progressive enhancement
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Next.js App Router patterns (15-16) - file-based routing, Server/Client Components, streaming, Suspense, metadata API, parallel routes, Server Actions, mutations, revalidation, Cache Components
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File-based routing, loaders, actions, defer streaming, useFetcher, error boundaries, progressive enhancement
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AI integration review patterns. Use when reviewing model API calls, prompt construction, LLM output handling, RAG pipelines, and tool-calling code. Covers prompt-injection call-chain tracing, output validation, stop reasons, token budgets, retry and timeout handling, streaming, and key/PII exposure.
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Local LLM inference with the Ollama JavaScript client -- chat, streaming, tool calling, vision, embeddings, structured output, model management, and OpenAI-compatible endpoint
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LangChain.js patterns for building LLM applications — chat models, LCEL chains, prompt templates, structured output, agents, tools, RAG, streaming, and LangSmith tracing
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Hugging Face Inference SDK patterns for TypeScript/Node.js — InferenceClient setup, chat completion, text generation, streaming, embeddings, image generation, audio transcription, translation, summarization, and Inference Endpoints
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Replicate SDK patterns for TypeScript/Node.js -- client setup, predictions, streaming, webhooks, file handling, model versioning, deployments, and training
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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization
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Official Cohere TypeScript SDK patterns -- CohereClientV2, chat, embeddings, rerank, RAG with citations, tool use, streaming, and model selection
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Official TypeScript SDK for Google Gemini — client setup, text generation, multimodal input, function calling, structured output, streaming, embeddings, context caching, and chat sessions
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Together AI SDK patterns for TypeScript — client setup, chat completions, streaming, structured output, function calling, embeddings, image generation, fine-tuning, and OpenAI-compatible endpoints
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Vercel AI SDK patterns - providers, text generation, streaming, structured output, tool calling, chat UI hooks, embeddings, and RAG
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Official Anthropic SDK patterns for TypeScript/Node.js — client setup, Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, structured outputs, prompt caching, batch API, and production best practices
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ElevenLabs voice AI SDK patterns for TypeScript/Node.js -- text-to-speech, streaming, voice cloning, speech-to-speech, pronunciation control, and conversational AI
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Official Mistral AI TypeScript SDK patterns — client setup, chat completions, streaming, function calling, structured outputs, embeddings, vision, Codestral FIM, and production best practices
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Official OpenAI SDK patterns for TypeScript/Node.js — client setup, Chat Completions, Responses API, streaming, structured outputs, function calling, embeddings, vision, audio, and production best practices
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Direct PostgreSQL access with node-postgres (pg) -- connection pools, parameterized queries, transactions, streaming, LISTEN/NOTIFY, error handling
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