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Load for .NET observability changes involving structured logs/Loki, Prometheus metrics, OpenTelemetry traces, exception handling, correlation IDs, dashboards, alerts, or production error diagnosis; not for ordinary business validation errors.
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Design verification strategy: diagnose observability, select oracle families, map to loop tiers, surface blind spots. Use after ln-plan when frontier items or scoped slices need oracle design — especially for LLM, visual, or compositional work — or when verification coverage has drifted.
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Operational safety for deployless repositories. Use after mainline deployment and runtime release controls are designed, when a repo needs traces, replay tests, observability, rollback drills, smoke checks, compatibility windows, or expand-contract migration safety.
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Implements and reviews push and local notification lifecycles across Flutter, Android, iOS, React Native and Kotlin Multiplatform. Use for FCM/APNs or Expo delivery, token rotation, notification permissions and channels, account bindings, duplicate messages and cold-start tap navigation. Git push and observability alerts are outside this skill.
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Optimize end-to-end application performance with profiling, observability, and backend/frontend tuning. Use when coordinating performance optimization across the stack.
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You are an API mocking expert specializing in realistic mock services for development, testing, and demos. Design mocks that simulate real API behavior and enable parallel development.
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Instrument AI agents with tracing, token metrics, latency, and cost visibility. Use for reliability and debugging.
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Audit server-side paid-media measurement including server-side tag management, platform conversion APIs, event taxonomy, browser/server deduplication, consent, hashing, data quality, observability, and privacy. Use for server-side tracking, sGTM, server-side tagging, CAPI, Events API, event_id, pixel debugging, first-party measurement, or conversion data loss.
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You are an expert error analysis specialist with deep expertise in debugging distributed systems, analyzing production incidents, and implementing comprehensive observability solutions.
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You are an error tracking and observability expert specializing in implementing comprehensive error monitoring solutions. Set up error tracking systems, configure alerts, implement structured logging,
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Expert DevOps troubleshooter specializing in rapid incident response, advanced debugging, and modern observability.
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Expert SRE incident responder specializing in rapid problem resolution, modern observability, and comprehensive incident management.
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You are an error tracking and observability expert specializing in implementing comprehensive error monitoring solutions. Set up error tracking systems, configure alerts, implement structured logging, and ensure teams can quickly identify and resolve production issues.
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You are an expert error analysis specialist with deep expertise in debugging distributed systems, analyzing production incidents, and implementing comprehensive observability solutions.
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[Extended thinking: This workflow implements a sophisticated debugging and resolution pipeline that leverages AI-assisted debugging tools and observability platforms to systematically diagnose and res
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Install and configure the Manifest observability plugin for your agents. Use when setting up telemetry, configuring API keys, or troubleshooting the plugin.
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Guide Redis cache and data-structure patterns. Use for caching, semantic cache, search, clustering, connections, observability, and security.
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Guide Sentry error handling and observability work. Use for SDK setup, issue triage, instrumentation, alerts, releases, and privacy review.
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Implement distributed tracing with Jaeger and Tempo to track requests across microservices and identify performance bottlenecks. Use when debugging microservices, analyzing request flows, or implementing observability for distributed systems.
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Create and manage production Grafana dashboards for real-time visualization of system and application metrics. Use when building monitoring dashboards, visualizing metrics, or creating operational observability interfaces.
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Azure Application Insights SDK for .NET. Application performance monitoring and observability resource management.
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Azure Weights & Biases SDK for .NET. ML experiment tracking and model management via Azure Marketplace. Use for creating W&B instances, managing SSO, marketplace integration, and ML observability.
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Optimize end-to-end application performance with profiling, observability, and backend/frontend tuning. Use when coordinating performance optimization across the stack.
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You are an API mocking expert specializing in realistic mock services for development, testing, and demos. Design mocks that simulate real API behavior and enable parallel development.
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