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Gate Alchemy integration changes with deterministic unit, contract, fork, secret, and negative-path checks. Use when adding Alchemy to CI or hardening an existing pipeline. Trigger with "Alchemy CI", "Alchemy GitHub Actions", or "test Alchemy in CI".
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Deploy and orchestrate Vertex AI ADK agents using A2A protocol. Manages AgentCard discovery, task submission, Code Execution Sandbox, and Memory Bank. Use when asked to "deploy ADK agent" or "orchestrate agents". Trigger with phrases like 'deploy', 'infrastructure', or 'CI/CD'.
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CI/CD pipeline patterns for GitHub Actions, GitLab CI, testing strategies, and deployment automation
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DevOps for CI/CD, containers, Kubernetes, and Terraform. Use when building pipelines, containerizing apps, managing clusters, provisioning cloud infra, deploying with blue- green/canary, or handling infrastructure incidents.
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Generate and optimize GitHub Actions CI/CD workflows. Use when designing workflows, planning multi-environment deployments, optimizing pipeline cost and runtime, or implementing blue- green, canary, or rolling deployment strategies.
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Design and generate CI/CD pipelines from project stack signals across GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, and Buildkite. Use when bootstrapping CI, migrating pipelines, adding deployment gates, or optimizing build times.
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Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.
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Advanced GitHub Actions workflow automation with AI swarm coordination, intelligent CI/CD pipelines, and comprehensive repository management
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Comprehensive GitHub release orchestration with AI swarm coordination for automated versioning, testing, deployment, and rollback management
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Generate CI/CD configuration for automated builds, tests, and distribution of iOS/macOS apps. Use when setting up GitHub Actions, Xcode Cloud, or fastlane for continuous integration, TestFlight, or App Store deployment.
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Expert knowledge for Azure DevTest Labs development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when managing lab VM images, ARM/CI-CD automation, RBAC/Key Vault security, hub-spoke networking, or quotas, and other Azure DevTest Labs related development tasks. Not for Azure Lab Services (use azure-lab-services), Azure Dev Box (use azure-dev-box), Azure Virtual Machines (use azure-virtual-machines), Azure Virtual Desktop (use azure-virtual-desktop).
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GitHub Actions workflow patterns, matrix builds, caching strategies, deployment pipelines, artifact management, and rollback procedures.
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Software supply chain security — SBOM generation and analysis, dependency confusion and typosquatting detection, malicious package indicators, CI/CD pipeline hardening, and artifact provenance/signing (SLSA, Sigstore)
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Run TestDriver tests in CI/CD with parallel execution and cross-platform support
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Comprehensive GitHub release orchestration with AI swarm coordination for automated versioning, testing, deployment, and rollback management
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Advanced GitHub Actions workflow automation with AI swarm coordination, intelligent CI/CD pipelines, and comprehensive repository management
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Use when attacking AWS/Azure/GCP cloud — IAM/identity privilege escalation, IMDS/metadata SSRF, Entra device-code & PRT theft, GCP impersonation chains, Kubernetes/container escape, IaC/CI-CD federation abuse
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Comprehensive GitHub release orchestration with AI swarm coordination for automated versioning, testing, deployment, and rollback management
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Advanced GitHub Actions workflow automation with AI swarm coordination, intelligent CI/CD pipelines, and comprehensive repository management
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Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.
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Advanced GitHub Actions workflow automation with AI swarm coordination, intelligent CI/CD pipelines, and comprehensive repository management
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Comprehensive GitHub release orchestration with AI swarm coordination for automated versioning, testing, deployment, and rollback management
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Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.
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Configures GitHub Actions CI/CD workflows for testing, linting, and deployment. Use when setting up automation for a Python, Rust, or TypeScript project.
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