'devops-security' 검색 결과

Create and manage systemd services and timers. Configure service dependencies and resource limits. Use when managing system services.

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Configure a Mac mini as a reliable local LLM server with remote access, observability, and power-safe operation. Use when building an always-on private AI inference server on Apple Silicon.

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Harden OpenClaw self-hosted environments with baseline host controls, auth tightening, secret handling, network segmentation, and safe update/rollback workflows. Use when deploying OpenClaw in home labs, startups, or production-like local AI infrastructure.

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Build and operate Retrieval-Augmented Generation (RAG) infrastructure with vector stores, embedding pipelines, and hybrid search. Covers ingestion, chunking strategies, reranking, and production deployment patterns.

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Perform basic penetration testing and security assessments. Use reconnaissance, vulnerability discovery, and exploitation techniques. Use when validating security controls or assessing system security.

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Secure AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot) with permission boundaries, secret protection, code review gates, and safe sandbox configurations for team environments.

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Set up OpenClaw locally and run it reliably on a Mac mini for private, always-on local agent workflows.

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Run local LLM workloads with Ollama, Open WebUI, and GPU-aware tuning for private development environments. Use when setting up private inference, local AI dev environments, or air-gapped LLM deployments.

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Deploy frontend and full-stack apps on Vercel with previews, edge functions, environment promotion, and production guardrails. Use when shipping Next.js, SvelteKit, or static sites with zero-config CI/CD.

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Handle security incidents with IR playbooks and procedures. Implement detection, containment, eradication, and recovery processes. Use when responding to security events or building incident response capabilities.

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Optimize Linux system performance. Configure kernel parameters, analyze bottlenecks, and tune resources. Use when improving system performance.

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Defend AI systems against prompt injection and indirect prompt attacks using input controls, tool permissions, output validation, and isolation boundaries.

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Secure LLM-powered applications with input validation, output controls, tenant isolation, and abuse prevention.

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Configure DNS zones and records. Manage Route53, Cloud DNS, and self-hosted DNS. Use when setting up DNS infrastructure.

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Configure object storage with S3, GCS, and MinIO. Implement lifecycle policies and access controls. Use when managing object storage.

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Secure Model Context Protocol (MCP) servers with transport encryption, tool authorization, input validation, and audit logging for safe AI agent integrations.

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Secure Docker images and container runtime configurations. Implement non-root users, read-only filesystems, and security contexts. Use when building secure container images or hardening container deployments.

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Deploy an API gateway for LLM traffic with load balancing, rate limiting, key management, semantic caching, fallback routing, and cost tracking. Covers LiteLLM Proxy, OpenRouter-compatible setup, and custom Nginx/Traefik patterns.

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Configure iptables, nftables, and cloud firewalls. Implement network segmentation and traffic filtering. Use when securing network perimeters or implementing security zones.

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Secure the AI model supply chain with artifact signing, provenance attestation, SBOM workflows, dependency controls, and trusted model promotion.

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Deploy and manage vLLM for high-throughput LLM inference. Configure continuous batching, tensor parallelism, quantization, and OpenAI-compatible API endpoints for production LLM serving.

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Build reactive backends with Convex functions, schema validation, auth integration, and deployment workflows. Use when building real-time apps with type-safe server functions and automatic caching.

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Configure load balancers and traffic distribution. Implement health checks and SSL termination. Use when distributing traffic across servers.

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Administer Windows Server systems. Manage IIS, Active Directory, and PowerShell automation. Use when administering Windows infrastructure.

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