'django' 검색 결과

Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs.

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Guide Django REST Framework and GeoDjango projects through django-rest-framework-gis installation, GeoJSON serialization, spatial filtering, pagination, OpenAPI schema generation, and backend troubleshooting.

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Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs.

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Use when building Django REST APIs with django-ninja - Pydantic schemas, routers, CRUD endpoints, authentication, pagination, file uploads, async views, OpenAPI docs, or migrating from DRF

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Use when testing Django applications with pytest - TDD workflow, pytest-django setup, factory_boy and model-bakery fixtures, DRF API testing, mocking and patching, integration tests, mutation testing with mutmut, or coverage

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Use when building Django applications - security hardening, authentication and permissions, ORM optimization, PostgreSQL features, Django 6.0, migrations, testing, and ecosystem libraries

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Identify and exploit SQL Injection vulnerabilities in Django applications, specifically focusing on edge cases involving raw querysets (`RawSQL`), improper use of `.extra()`, and poorly sanitized filters where Django's typical ORM protections are bypassed.

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Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs.

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Django Redis caching with django-cacheops. This skill should be used when implementing caching, adding cache invalidation, optimizing API performance, modifying models that affect cached data, or debugging cache-related issues in the Django backend.

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Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs.

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Plan database structure changes and existing data updates for production systems. Provides migration patterns for adding columns and indexes, switching applications in stages, and documenting recovery steps while accounting for downtime and database locks.

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• Adding columns or indexes to production tables
• Updating large datasets in batches
• Planning a staged column replacement without downtime

Plan database schema and data changes for production systems. Use staged column replacements, concurrent index creation, and batched data updates to limit disruption, with migration workflows for PostgreSQL, Prisma, Drizzle, Kysely, Django, and golang-migrate.

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• Add columns or indexes to large tables
• Plan a staged column rename without downtime
• Split existing-data updates into batches

Django架构模式，使用DRF设计REST API，ORM最佳实践，缓存，信号，中间件，以及生产级Django应用程序。

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Django 架构模式、使用 DRF 的 REST API 设计、ORM 最佳实践、缓存、信号（Signals）、中间件（Middleware）以及生产级 Django 应用。

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Builds Django web applications and REST APIs with Django REST Framework, creates models with proper indexes, optimizes ORM queries, and configures JWT authentication.

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Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps.

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Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps.

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Use when customizing Django Admin - save_formset, get_search_results, formsets, queryset optimization, db_index, custom URLs

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Use when building high-performance APIs with django-bolt - routing, JWT auth, msgspec serializers, WebSockets, SSE streaming, file uploads, ORM patterns, runbolt deployment, or migrating from DRF

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Use when handling Django transactions and concurrency - atomic, select_for_update, on_commit, upserts, M2M ordering

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Use when configuring django-storages for cloud file storage - STORAGES setting, Amazon S3, Google Cloud Storage and Azure backends, signed URLs, CDN and caching, multipart uploads, or storage testing

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Use when building dynamic Django web apps with htmx - partial rendering, HTMX responses, querystring tag, CSP

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Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps.

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Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.

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