'explore' 검색 결과

Explore and query measurements stored in Axiom MetricsDB. The skill discovers metrics and tags, checks measurement types and units, and builds MPL queries, Axiom’s metrics query language, to retrieve values and aggregate them over a chosen period.

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• Explore available metrics and tag values
• Check metrics for a specific service or host
• Aggregate values over a selected time range

Analyze Mixpanel data with Python to explore usage trends, conversion steps, returning users, and differences between user groups. Also manage business context documents that explain an organization's structure and goals to AI assistants.

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• Find where users drop out before purchasing
• Compare retention across user groups
• Explore feature usage and revenue trends

Explore development ideas and problems through conversation, code investigation, diagrams, and comparisons. The skill helps clarify requirements, weigh approaches, and surface risks before or during a change, with optional documentation of decisions when requested.

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• Clarify a vague feature idea and its requirements
• Investigate existing code to understand a problem
• Compare technical approaches and their tradeoffs

Explore a writing topic through ongoing questions and collect sentences, experiences, metaphors, and unfinished thoughts in one Markdown file. Build a pool of usable material without committing to an outline or article structure.

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• Explore a writing topic before choosing a structure
• Collect striking sentences, experiences, and metaphors
• Find a name for a recurring idea

Explore SQLite and PostgreSQL databases through read-only queries. List tables and row counts, inspect columns and constraints, preview records, and generate Mermaid ER diagrams, which describe how tables relate to one another.

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• Getting an overview of an unfamiliar database
• Inspecting columns, constraints, and indexes
• Previewing records and running read-only queries

Explores alternative APIs, the interfaces other code uses to call a module. Parallel sub-agents develop distinctly different designs, then present signatures, usage examples, and trade-offs to help choose or combine an approach before implementation.

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• Comparing API designs before implementation
• Weighing simplicity against flexibility
• Reviewing interfaces from the caller's perspective

Expert knowledge for Azure Data Explorer development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when securing ADX (RBAC/MI), automating cluster/schema deploys, tuning ingestion/queries, or integrating via ODBC/JDBC/Power BI, and other Azure Data Explorer related development tasks. Not for Azure Synapse Analytics (use azure-synapse-analytics), Azure HDInsight (use azure-hdinsight), Azure Databricks (use azure-databricks), Azure Stream Analytics (use azure-stream-analytics).

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Scaffolds a structured investigation in scratch/ for empirical research and documentation. Use when the user says "start an investigation" or wants to: trace code paths or data flow ("trace from X to Y", "what touches X", "follow the wiring"), document system architecture comprehensively ("document how the system works", "archeology"), investigate bugs ("figure out why X happens"), explore technical feasibility ("can we do X?"), or explore design options ("explore the API", "gather context", "design alternatives"). Creates dated folder with README. NOT for simple code questions or single-file searches.

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Deep web research skill using parallel subagents + chromux browser-explorer + Gemini. Spawns multiple WebSearch research agents AND browser-explorer agents (via chromux for JS-heavy/dynamic sites), plus a Gemini CLI deep research source, then synthesizes everything into a cited report. Uses WebSearch, WebFetch, chromux browser-explorer, and Gemini CLI. Invoke with /deep-research <topic>.

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Explore a feature or CLI, reproduce defects and record bounded findings. Use for "explore X", "find issues with X", or the exploration stage of feature- pipeline; standalone runs return findings without automatically expanding scope.

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Scaffolds a structured investigation in scratch/ for empirical research and documentation. Use when the user says "start an investigation" or wants to: trace code paths or data flow ("trace from X to Y", "what touches X", "follow the wiring"), document system architecture comprehensively ("document how the system works", "archeology"), investigate bugs ("figure out why X happens"), explore technical feasibility ("can we do X?"), or explore design options ("explore the API", "gather context", "design alternatives"). Creates dated folder with README. NOT for simple code questions or single-file searches.

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Ideate a brand-new game concept with the user, from a blank page or a one-line hint to a finished CONCEPT card. Use it whenever the user wants to come up with a new game — whether the project has no design document yet, or already has one and they're exploring a fresh idea. Through a structured divergence/convergence dialogue it explores ideas, frames the hook, generates and scores concepts (market validation delegated to /unikit-gd-explore), and settles pillars, loops, motivation, and a pre-mortem. Trigger whenever the user wants to make or invent a game, doesn't know where to start, or gives a genre/theme hint, e.g. "let's come up with a game", "I don't know what game to make", "I want to make a roguelike", "a game about zombies", "a farming game", "help me come up with a concept". For researching or dissecting existing games use /unikit-gd-explore; to write an already-chosen concept as the master GDD use /unikit-gd-spec.

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Mandatory 3-phase explore-reason-act workflow before code modification. Enforces read-before-write, root cause hypothesis formulation, minimal change application. Triggered by "explore" ("탐색"), "reason" ("추론"), "read before write", "root cause" ("근본 원인") keywords.

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Manages your own skill landscape: surveys and compares existing skills (Audit mode), researches the web for new skills/plugins (Explore mode), and is at the same time the installer that generates lean subskills (Skill-Finder, family umbrella, maintenance skills) instead of loading a monolith. Use this skill for "compare/audit skills", "which skills are duplicated", "form skill families", "clean up/consolidate skills", "maintain the skill register", "find skills/plugins for topic X", "install new skills", "browse the skill marketplace", or for `/skill-explorer`. Delivers a sub-report per family and a globally numbered decision list; installs/uninstalls only after a security check and explicit approval.

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질문으로 글의 주제를 깊이 탐색하고 문장, 경험, 비유, 미완성 생각을 모읍니다. 구성을 정하지 않고 하나의 Markdown 파일에 글감을 쌓습니다.

• 글의 구성을 정하기 전 소재 모으기
• 경험과 관찰을 글의 조각으로 남기기
• 생각의 중심이 될 비유와 표현 찾기

코드 구조를 살펴 이해와 테스트를 어렵게 하는 부분의 개선안을 도표가 포함된 HTML 보고서로 정리합니다. 후보를 선택하면 제약과 설계 결정을 대화로 구체화합니다.

• 자주 변경하는 영역의 설계 검토
• 리팩터링 방안을 도표로 비교
• 테스트하기 쉬운 모듈 설계 검토

처리 흐름과 상태 변화를 시험하는 HTML이나 여러 화면안을 전환하는 시제품을 만듭니다. 직접 조작하며 설계 의문을 확인하고 판단을 기록합니다.

• 복잡한 상태 변화를 직접 조작해 볼 때
• 서로 다른 화면 디자인을 비교할 때
• 비개발자에게 로직 시제품을 공유할 때

제품이나 브랜드의 특징을 바탕으로 둥글고 단순한 마스코트 이미지를 설계하고 생성합니다. 32×32에서도 알아보기 쉬운 형태를 목표로 하며 소재와 배색이 다른 후보를 비교할 수 있습니다.

• 앱과 제품의 마스코트 제작
• 브랜드에 맞는 캐릭터 구상
• 마스코트의 배색과 윤곽 비교

브라우저에서 웹 앱을 직접 조작해 폼, 화면 이동, 레이아웃 문제와 JavaScript 오류를 확인합니다. 재현 절차와 스크린샷을 담아 심각도와 유형별로 보고서를 작성합니다.

• 출시 전 주요 사용자 흐름 점검
• 폼에 정상값, 잘못된 값, 빈 값 입력
• 레이아웃 문제와 JavaScript 오류 기록

arXiv 논문을 키워드, 저자, 분야, ID로 찾고 초록과 본문을 확인하거나 인용 정보를 만듭니다. 관련 논문과 인용 횟수도 조사합니다.

• 연구 주제의 최신 논문을 찾을 때
• 특정 저자의 논문을 조사할 때
• 참고 문헌과 관련 연구를 추적할 때

AI로 여러 화면 디자인 시안을 만들고 비교 보드에서 살펴보며 의견을 정리합니다. 시각적 방향을 탐색하고 피드백을 바탕으로 디자인을 반복해서 개선합니다.

• 새 화면의 시각적 방향 비교
• 기존 화면의 다른 시안 탐색
• 여러 시안에 대한 의견 정리

코드 위치 조사, 한두 파일의 수정, 변경 사항 검토를 전담 보조 에이전트에 맡깁니다. 짧고 구조화된 결과를 받아 주 에이전트의 문맥 사용량을 줄입니다.

• 정의와 호출 위치를 찾을 때
• 한두 파일만 제한적으로 수정할 때
• 변경 사항의 결함을 검토할 때

기존 HTML에 조절 패널을 추가해 색상, 글자 크기, 여백, 테마와 움직임을 화면에서 바꿉니다. 설정을 저장하며 에이전트에 다시 요청하지 않고 외관을 시험합니다.

• 랜딩 페이지 색상과 여백 미세 조정
• 브랜드와 디자인 시스템 변형 시연
• 외관을 조절하는 독립형 데모 제작

AI 에이전트가 RuView의 재실·호흡·심박 데이터를 읽도록 연결합니다. 여러 처리의 협업과 측정 데이터·에이전트 상태·판단의 통합 저장을 설계하고 시제품으로 구현합니다.

• 재실 상태와 생체 신호 데이터 조회
• 재실 이벤트에 반응하는 시제품 구현
• 측정 담당 에이전트의 협업 설계