'json' 검색 결과

Define the structure and available components for AI-generated JSON screens or videos. Build generation prompts, process incremental updates, connect values to application state, and validate or repair definitions before passing them to a renderer.

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• Define allowed components for AI-generated screens
• Build prompts for generating or editing JSON definitions
• Assemble definitions from streamed AI responses

Generate PDF documents from JSON definitions with headings, tables, images, and page numbers. Use file, in-memory, or streaming output, and extend document layouts with custom components and externally managed application state.

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• Generate invoice PDFs from JSON definitions
• Build documents containing tables and images
• Stream generated PDFs through an HTTP response

Turn json-render specifications into SolidJS interfaces. This skill guides component registration, connects inputs to application state, handles actions and validation, and helps troubleshoot how changing values update the screen, including streamed UI generation.

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• Build SolidJS interfaces from JSON specifications
• Connect form inputs to application state
• Troubleshoot values that fail to update the screen

Slack 답변을 제목, 표, 버튼, 선택 메뉴로 정리해 결과 확인과 후속 작업을 돕습니다. Slack 앱용 Block Kit JSON 작성과 검증도 지원합니다.

• Slack 진행 보고를 정리합니다
• Slack 답변에 확인 버튼을 추가합니다
• 메뉴에서 다음 작업을 선택하도록 합니다

Review JavaScript JSON parsing for malformed input and unexpected data structures. Add error handling and validate parsed data before use, helping prevent failures when reading API responses, browser storage, or user-provided content.

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• Reviewing JSON parsing in API response handling
• Handling malformed data from localStorage
• Validating data structures before accessing properties

Turn slide content stored in JSON, a structured data format, into editable .pptx presentations with text, images, charts, and tables. Apply layouts, styles, or templates, validate the results, and process multiple input files in batches.

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• Converting existing JSON slide content into an editable presentation
• Applying consistent fonts and colors to reporting slides
• Generating several presentations in one batch

Inspect JSON files or API responses with jq and produce a compact map of keys and value types. Use the result to understand nested data before writing queries or processing the full dataset.

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• Inspecting an unfamiliar API response
• Checking keys and types in a JSON file
• Understanding nested data before writing queries

Create, edit, and check mirrord.json files that connect a local application to Kubernetes. The skill produces minimal configurations, validates their structure and allowed settings, and explains problems with environment variables, files, and network behavior.

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• Create a configuration for connecting a local app to Kubernetes
• Find and fix errors in an existing mirrord.json
• Adjust environment variables and network behavior

LLM이 JSON, 정규 표현식, Pydantic 타입 정의에 맞춰 답변을 생성하도록 합니다. 텍스트에서 추출한 정보와 분류 결과를 후속 프로그램에서 다루기 쉬운 형식으로 정리합니다.

• 텍스트에서 기업과 제품 정보를 추출할 때
• 정해진 라벨로 리뷰를 분류할 때
• 프로필을 항목별로 정리할 때

정규 표현식과 문법 규칙으로 로컬 언어 모델의 출력을 제한해 JSON과 날짜 형식을 맞춥니다. 고정 라벨 분류와 Python을 이용한 재사용 가능한 다단계 생성도 다룹니다.

• 지정 스키마에 맞는 JSON 생성
• 날짜와 이메일 주소 형식 통일
• 고정 라벨로 텍스트 분류

RSS, JSON API, GitHub를 주기적으로 확인하고 기록된 ID와 비교해 새 항목만 추출합니다. 업데이트가 없으면 알림을 보내지 않는 모니터링을 구성합니다.

• RSS의 새 글 받아 보기
• GitHub 개발 동향 추적하기
• JSON API의 새 이벤트 모니터링하기

Hacker News 첫 페이지의 상위 30개 기사를 가져와 순위, 제목, 링크, 포인트, 댓글 수를 JSON 형식으로 정리합니다. 기사 목록과 반응을 함께 확인할 수 있습니다.

• Hacker News 상위 30개 기사 확인
• 기사별 포인트와 댓글 수 비교
• 기사 제목과 링크 수집

Aside 브라우저의 기존 로그인 상태로 웹 페이지를 읽고 상품명, 가격, 표, 링크 등을 추출합니다. 페이지를 변경하지 않고 결과를 하나의 JSON 문서로 반환합니다.

• 상품명과 가격 추출
• 표와 링크를 JSON으로 정리
• 이미 로그인한 페이지에서 정보 수집

Create output schemas, definitions of result fields and display settings, for an Apify Actor by inspecting its source code. Generate dataset and output files, add key-value storage definitions when needed, and update actor.json to reference them.

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• Creating output schemas for a new Actor
• Updating schemas after output fields change
• Configuring result table columns in Apify Console

Receive selected Google Workspace events and stream them as NDJSON, a format with one JSON record per line. Choose event types, use an existing subscription, or save each event to a separate file.

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• Receive notifications when messages are created in Google Chat
• Fetch events once from an existing subscription
• Save each received event as a separate JSON file

Convert an existing product requirements document into Ralph’s prd.json format. Break large features into small implementation tasks, order them by dependencies, and define checkable completion criteria so Ralph can work through them in sequence.

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• Convert a requirements document into Ralph JSON
• Split large features into small implementation tasks
• Order tasks by their dependencies

Audit website structured data, the markup that describes businesses and content to machines. Detect errors and missing details, then generate JSON-LD code and a report with recommendations for improving AI readability.

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• Audit structured data on a company website
• Generate markup for products, articles, or local businesses
• Review links connecting official profiles

Gemini CLI로 질문 답변, 글 생성, 파일 내용 요약을 단일 요청으로 수행합니다. 모델과 JSON 출력 형식을 지정하고 확장 기능 등의 관리 명령도 다룹니다.

• 메모 파일 요약
• 단일 요청으로 글 생성
• JSON 형식으로 답변 받기

Turn JSON or CSV data into Markdown notes using Knap templates. Apply formatting rules and conditional sections, generate files in batches, or shape web content extracted by Defuddle into a consistent note format.

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• Generate Markdown notes from JSON or CSV data
• Create multiple notes with a shared template
• Format Defuddle output into a note

Review PostgreSQL code for database design, performance, and security issues. Get improvement suggestions covering JSONB, a binary JSON format, arrays, indexes, custom data types, functions, extensions, and rules that control access to individual rows.

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• Reviewing JSONB and array queries
• Checking table types and constraints
• Improving functions and triggers

Detect and check structured data, machine-readable descriptions of page content, and generate suitable Schema.org JSON-LD snippets. Get a report of missing fields, syntax errors, and markup issues, plus code prepared for implementation.

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• Check existing structured data for errors
• Generate markup for products, articles, or businesses
• Review deprecated schema types

Build MCP Apps that display interactive json-render interfaces inside clients such as Claude and ChatGPT. The skill covers a Node.js server, a React view, and packaging the interface into a single HTML file.

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• Build an interactive UI inside an MCP client
• Add json-render tools to an existing MCP server
• Package a React interface into one HTML file

Add formatting, arithmetic, text processing, and translated labels to json-render specifications. This skill explains ready-made directives, or value-processing rules, how to combine them, and how to define custom rules for application-specific transformations.

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• Format dates, currencies, and percentages
• Calculate totals from prices and quantities
• Shorten text and join lists of tags

Continue analysis after repeated tool failures by embedding known data in Python scripts run through run_shell. Save intermediate results as JSON with timestamps and source metadata, creating records that can be checked and reused in later steps.

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• Continuing analysis when search and execution tools fail
• Comparing prices using competitor data already available
• Saving intermediate results for later review