'mcp' 검색 결과

Discover and call configured MCP server tools through the mcporter command line. Inspect the inputs each tool accepts, invoke external services, and create SKILL.md reference guides with usage examples for newly added servers.

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• List tools available on configured MCP servers
• Call external services with tool arguments
• Create SKILL.md guides for new MCP servers

Connect external services and databases to Claude Code plugins through MCP, a protocol for exposing tools to agents. The skill guides server configuration, connection choices, authentication, tool permissions, and testing so plugins can use those services.

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• Adding a local MCP server to a Claude Code plugin
• Configuring OAuth or token authentication for a service
• Building a plugin that uses multiple services

API, 데이터베이스, 파일 처리를 AI 에이전트가 호출할 수 있는 MCP 서버로 구현합니다. Python 개발부터 로컬 검증, 클라이언트 등록, HTTP 공개까지 돕습니다.

• 기존 API를 AI 에이전트에 연결
• SQLite 읽기 전용 쿼리 제공
• 텍스트 파일 확인과 검색을 도구로 구현

Build MCP servers, which give AI agents tools for external services, using Python or TypeScript. The skill guides tool design, input validation, error handling, code review, and evaluations based on realistic tasks.

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• Build an MCP server for an external API
• Design tools around complete agent workflows
• Review input validation and error handling

Review source code for MCP, a protocol connecting AI applications to tools. Check authentication, input validation, unsafe execution, and other security risks, then report findings with file and line references and separate manual follow-ups.

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• Reviewing an MCP server before release
• Checking authentication and validation on a network-exposed server
• Auditing tool code for unsafe execution paths

Plan how an AI agent should interact with Zoom through MCP, a protocol for calling tools. Assess task suitability, divide responsibilities between MCP and REST APIs, and identify connection, authentication, and client requirements.

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• Assessing whether MCP fits a Zoom task
• Dividing work between MCP and REST APIs
• Planning a Zoom Whiteboard workflow

Build MCP servers, which give AI agents tools for external services, using Python or TypeScript. The skill guides tool design, input validation, error handling, code review, and evaluations based on realistic tasks.

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• Build an MCP server for an external API
• Design tools around complete agent workflows
• Review input validation and error handling

Build MCP servers, which connect AI agents to external services, using TypeScript or Python. Plan API access, design understandable tools and structured responses, implement authentication and error handling, and check behavior with the intended client.

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• Building an MCP server for an external service
• Designing tool names, inputs, and responses for agents
• Implementing an MCP server in TypeScript or Python

AI 어시스턴트에 외부 기능과 데이터를 제공하는 MCP 서버의 구축과 유지보수를 돕습니다. Node/TypeScript 기능 등록, 입력 검증, 통신 방식 선택을 다룹니다.

• AI용 MCP 서버를 구축할 때
• 작업, 데이터, 지시 템플릿을 추가할 때
• 로컬과 원격 연결 방식을 선택할 때

Study Model Context Protocol (MCP), which connects AI applications with external tools, through guided lessons and exercises. Inspect requests and responses, practice implementation and security checks, and record progress alongside observed results.

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• Learn MCP fundamentals through requests and responses
• Practice building MCP clients and servers
• Study authorization, security, and operational failures

Plan how to add external capabilities to an AI agent using MCP, a connection protocol, or Skill Hub distribution. Compare integration methods, design tools and data access, and review context costs, credentials, and third-party security risks.

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• Choosing between MCP connections and skill distribution
• Designing an MCP server and its connection method
• Reviewing third-party tools and credential permissions

Connect Claude Code plugins to external services through MCP, a protocol that makes service functions available as tools. Covers connection types, configuration files, authentication, tool permissions, and testing for local servers and hosted services.

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• Connecting a plugin to an external API
• Configuring a local MCP server
• Setting up OAuth or token authentication

Use the command line to discover and run tools on MCP servers, which connect agents to external systems. Inspect required inputs, pass JSON arguments, and retrieve results as JSON or raw text for scripts.

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• Listing available MCP servers and tools
• Searching for tools by name
• Checking tool inputs before calling an external API

Build MCP Apps that display interactive json-render interfaces inside clients such as Claude and ChatGPT. The skill covers a Node.js server, a React view, and packaging the interface into a single HTML file.

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• Build an interactive UI inside an MCP client
• Add json-render tools to an existing MCP server
• Package a React interface into one HTML file

Manage LangBot bots and processing workflows through MCP, a standard for connecting agents to tools. Configure authenticated access, inspect resources, update supported settings, and investigate execution histories, logs, and model request diagnostics.

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• Connect an MCP client to LangBot
• Create or update bots and processing workflows
• Investigate execution logs and errors

Build MCP servers, which let AI agents use external APIs and services through tools. The skill guides tool design, authentication, input validation, implementation, testing, and evaluation using TypeScript or Python.

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• Connecting an external API to an AI agent through MCP
• Building an MCP server in TypeScript or Python
• Designing tool inputs, responses, and error messages

Build MCP servers and clients that connect AI systems to external tools and data. The skill defines validated inputs, implements tool and resource handlers, configures communication methods, and checks protocol behavior with the MCP Inspector.

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• Expose external tools and data to AI systems through MCP
• Start an MCP project in TypeScript or Python
• Validate inputs and investigate protocol errors

Build MCP servers, which let AI agents use external APIs and services through tools. The skill guides tool design, authentication, input validation, implementation, testing, and evaluation using TypeScript or Python.

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• Connecting an external API to an AI agent through MCP
• Building an MCP server in TypeScript or Python
• Designing tool inputs, responses, and error messages

Guides you through connecting external services to Claude Code plugins using MCP, a protocol for exposing services as tools. Covers connection types, configuration files, authentication, tool permissions, and testing.

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• Connecting a database to a Claude Code plugin
• Configuring OAuth or token authentication
• Building workflows across multiple MCP servers

Guides you through connecting external services to Claude Code plugins using MCP, a protocol for exposing services as tools. Covers connection types, configuration files, authentication, tool permissions, and testing.

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• Connecting a database to a Claude Code plugin
• Configuring OAuth or token authentication
• Building workflows across multiple MCP servers

VPS나 컨테이너의 Hermes에서 OAuth가 필요한 원격 MCP 서버에 연결하도록 안내합니다. 인증 결과가 돌아오지 않는 문제를 살펴보고 수동 인증과 연결 오류 진단을 돕습니다.

• 원격 Hermes와 OAuth MCP를 연결합니다
• 인증 후 localhost에서 멈추는 원인을 찾습니다
• 대화형 터미널 없이 수동 인증을 진행합니다

OmniRoute CLI에서 MCP 서버 상태와 도구 권한 범위를 확인합니다. 서버를 활성화·중지·재시작하고 JSON 인수로 도구를 호출합니다.

• MCP 서버 실행 상태 확인
• 서버 활성화·중지·재시작
• 도구의 권한 범위 조회

Claude가 외부 기능과 데이터를 사용할 수 있도록 MCP 서버를 만듭니다. Python 또는 TypeScript 구현부터 연결 설정과 동작 확인까지 지원합니다.

• Claude에 사용자 정의 도구를 추가합니다
• 외부 API와 연결합니다
• 데이터베이스와 설정 정보를 조회합니다

Build a Java MCP server, a service that lets AI agents call Java code, APIs, or databases. The skill prepares a Maven or Gradle project, implements tools, adds tests, and configures client connections.

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• Expose existing Java code to AI agents
• Connect agents to APIs or databases
• Build an MCP server in Spring Boot