Designing search engines and vector DBs for full-text, vector, and hybrid retrieval, including permission-aware retrieval for multi-tenant or per-role corpora. Use for search design, index optimization, the RAG retrieval layer, or deciding where ACL filtering belongs in the query path.
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simota/agent-skills☆ 932026년 10월 16일 업데이트
Implement semantic vector search with AgentDB for intelligent document retrieval, similarity matching, and context-aware querying. Use when building RAG systems, semantic search engines, or intelligent knowledge bases.
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plurigrid/asi☆ 702026년 7월 10일 업데이트
Implement semantic vector search with AgentDB for intelligent document retrieval, similarity matching, and context-aware querying. Use when building RAG systems, semantic search engines, or intelligent knowledge bases.
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diegosouzapw/awesome-omni-skill☆ 642026년 3월 2일 업데이트
Build data-centric LLM applications with indexing and retrieval frameworks — document ingestion, indices, query engines, and RAG pipelines. Use when the core problem is getting the right data in front of the model.
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aicodedecode/awesome-muse-skills☆ 242026년 10월 10일 업데이트
Use when building RAG or LLM applications with LlamaIndex - data loaders, node parsing, vector stores, retrievers and rerankers, query engines, agents and workflows, streaming, or evaluation
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CodeAtCode/oss-ai-skills☆ 242026년 10월 9일 업데이트
SEO & GEO (Generative Engine Optimization) for websites. Analyze keywords, generate schema markup, optimize for AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude) and traditional search (Google, Bing). Use when user wants to improve search visibility, search optimization, search ranking, AI visibility, ChatGPT ranking, Google AI Overview, indexing, JSON-LD, meta tags, or keyword research.
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wordbricks/onequery☆ 172026년 7월 30일 업데이트
Implement semantic vector search with AgentDB for intelligent document retrieval, similarity matching, and context-aware querying. Use when building RAG systems, semantic search engines, or intelligent knowledge bases.
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lilinji/GeneTind-Life-Skills☆ 152026년 8월 21일 업데이트
Expert guidance for LlamaIndex development including RAG applications, vector stores, document processing, query engines, and building production AI applications.
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bouclem/skills☆ 72026년 5월 31일 업데이트
Implement semantic vector search with AgentDB for intelligent document retrieval, similarity matching, and context-aware querying. Use when building RAG systems, semantic search engines, or intelligent knowledge bases.
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lucaspmarie-a11y/claude-skills-vault☆ 52026년 6월 7일 업데이트
Turborepo (高速モノレポビルドシステム) リファレンス。 turbo.json、turbo run、dependsOn、task tags、キャッシュ (local / remote)、 workspaces (pnpm / npm / yarn / bun / nub / aube)、Rust / Python / Go ワークスペース (実験的)、 --filter、turbo query affected、turbo prune、turbo gen、watch、parallel 実行、 Remote Cache (Vercel / 自前ホスト Remote Cache API)、devEngines.packageManager、 エラー診断 (recursive turbo invocations, missing root task, invalid env prefix)。
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Fandhe-AI/agent-reference-skills☆ 42026년 10월 18일 업데이트
Implement semantic vector search with AgentDB for intelligent document retrieval, similarity matching, and context-aware querying. Use when building RAG systems, semantic search engines, or intelligent knowledge bases.
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ibragimov-oasis/vibe-coder☆ 32026년 6월 24일 업데이트