'bounded' 검색 결과

Delegate reading large or multiple files to the `bulk-read` command, which sends the files to a cheaper reader model and returns only its answer. Use when a question needs the content of a file over about 350 lines or of several files at once, when a PreToolUse guard denied an unbounded read, or when the user says "bulk read", "一括読み込み", or "まとめて読んで". Do NOT use for files you are about to edit, for subtle correctness reasoning such as concurrency bugs, or for short files that fit a bounded read.

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Domain-Driven Design methodology using bounded contexts, ubiquitous language, and strategic/tactical patterns

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Analyzes bounded context boundaries in DDD projects. Detects cross-context coupling, shared kernel violations, context mapping issues, and ubiquitous language inconsistencies. Generates context map diagrams and boundary recommendations.

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Run a bounded, governed iteration — "loop", "iterate until", "keep going until", "sweep", "ratchet", "until it passes", "coverage to 100". Turns an open-ended autonomous run into a finite loop with checkpoints and explicit stopping conditions.

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Implements producer/consumer queues. Channel<T>, bounded/unbounded, backpressure, drain.

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Identifies domain modules, ownership boundaries, dependencies, and interfaces using Domain-Driven Design principles. Provides domain maps, bounded contexts, refactor recommendations. Use for "DDD", "domain modeling", "bounded contexts", or "service boundaries".

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Parallels 가상 머신에서 OpenClaw 설치, 초기 설정, 업데이트를 검증합니다. macOS, Windows, Linux의 기본 동작을 확인하고 실패 원인을 구분합니다.

• 세 운영체제에서 신규 설치 확인하기
• OpenClaw 업데이트 과정 검증하기
• 기존 스냅샷에서 검증 다시 시작하기

Python과 Netmiko로 네트워크 장비 정보 수집을 자동화합니다. 연결 수 제한, 출력 분석, 오류 처리와 확인 절차를 갖춘 설정 변경의 구현 및 검토를 돕습니다.

• 여러 장비의 show 명령 출력 수집
• 감사용 인터페이스 및 경로 정보 기록
• SSH 처리의 시간 제한 검토

Claude Code가 읽는 에이전트, 스킬, 규칙, MCP 설정의 정보량을 점검합니다. 길거나 중복된 정의를 찾고 예상 절감량에 따라 개선안의 우선순위를 제시합니다.

• 컨텍스트가 빨리 차는 원인을 조사합니다
• 스킬이나 MCP 추가 후 설정을 점검합니다
• 긴 파일과 중복 지시를 확인합니다

현재 성능 측정, 가설별 변경안 비교, 정확성 검증으로 최적화를 진행합니다. 시간과 비용 한도 안에서 가장 빠르고 안전한 안을 고르고 재실행 절차를 남깁니다.

• 느린 작업을 측정하며 속도 개선
• 같은 입력 조건에서 구현안 비교
• 응답 시간, 처리량, 실행 비용 평가

기능 추가, 리팩터링, PR 검토를 OpenCode CLI에 맡깁니다. 장시간 작업의 진행 확인과 세션 재개, 변경 파일 및 테스트 결과 보고도 다룹니다.

• 기능 추가와 리팩터링 위임
• PR의 버그와 누락된 테스트 검토
• 장시간 개발 세션 모니터링과 재개

Paperclip에서 추적할 업무를 글로 지정해 상태 카드를 만들고 갱신합니다. 조건으로 좁힌 이슈 검색과 요약으로 관심 업무의 진행 상황을 정리합니다.

• 출시 준비의 지연과 검토 대기 파악
• 이번 주 갱신된 이슈 요약
• 프로젝트나 담당자별 상황 확인

Homecore 서버의 시작·복원·인증·기능 설정 계획을 검토합니다. 복원 순서, 음성 서비스 지정, 기밀 정보 취급을 확인하여 시작 전 설정 점검을 돕습니다.

• Homecore 서버 시작 계획 검토
• 복원 순서와 제한값 설정 점검
• Wasmtime·HAP 활성화 전 테스트 확인

claude-flow v3의 큰 클래스를 역할별로 나누고 의존 관계와 이벤트 연계를 정리합니다. 기능 추가와 독립적인 테스트가 쉬운 구조로의 전환을 지원합니다.

• 큰 클래스를 역할별로 분리
• 작업·세션·모니터링 경계 설계
• 플러그인과 이벤트 연계 설계

터미널 명령 실패나 시간 초과 원인을 출력과 실행 환경에서 조사하고 복구합니다. 관련 조건을 하나씩 바꿔 재시도하며 목표 파일과 실행 상태까지 확인합니다.

• 오류 출력으로 명령 실패 원인 조사
• 의존 도구 누락이나 경로 오류 확인
• 시간이 초과된 장시간 작업 확인

도메인 주도 설계의 TypeScript 코드를 점검합니다. 업무 영역을 넘는 부적절한 참조와 데이터 일관성, 이벤트, 저장소 배치 문제를 위치 및 개선안과 함께 정리합니다.

• 업무 영역 간 의존 관계 감사
• 병합 전 여러 영역의 변경 검토
• CI에서 설계 경계 점검

기존 TypeScript 프로젝트에 업무 규칙을 묶어 관리하는 애그리거트의 코드 틀을 만듭니다. 엔티티, 저장용 인터페이스, 이벤트와 테스트의 기초를 마련합니다.

• 기존 업무 영역에 애그리거트 추가
• 업무 규칙이 있는 개념 모델링
• 엔티티와 테스트 코드 틀 생성

Plan an AI team around a goal, defining roles, deliverables, and a recorded unit budget. After approval, it creates team, run, and task records in RuFlo AI Team; it does not execute the work.

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• Plan roles for a new AI team
• Split a large goal into tasks with clear owners
• Organize a research, release, or security review team

claude-flow v3의 큰 클래스를 역할별로 나누고 의존 관계와 이벤트 연계를 정리합니다. 기능 추가와 독립적인 테스트가 쉬운 구조로의 전환을 지원합니다.

• 큰 클래스를 역할별로 분리
• 작업·세션·모니터링 경계 설계
• 플러그인과 이벤트 연계 설계

Review safety-sensitive Mole changes using documented bug patterns. Check how cleanup targets are selected, whether commands have time limits, whether cancellation stops later work, and whether dry runs match actual deletion plans.

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• Reviewing cleanup and uninstall safety
• Checking cancellation and command time limits
• Comparing dry-run plans with actual deletion

Build a catalog from multiple skill directories using an explicit priority order. Review duplicate names, selection decisions, and omitted entries before loading the instruction text of the chosen skill.

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• Cataloging project and user skill directories together
• Checking duplicate skill names before activation
• Reviewing catalog limits and omitted entries

Design and test rules for activating skills through human requests, AI selection, applications, or other skills. Check eligibility before matching descriptions, then return a JSON decision showing the selected channel, score, and policy reason.

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• Separate explicit requests from automatic skill selection
• Test allowed callers and skill composition limits
• Check cases where no skill should activate

Take implementation work through small, independently mergeable pull requests. Use a separate working directory for each PR, record manual QA evidence, write English review descriptions, resolve CI and review findings, then merge and clean up.

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• Deliver implementation work through pull requests
• Split a large task into small, independently mergeable PRs
• Build independent PRs concurrently

Turn a travel idea or draft itinerary into a practical plan by researching routes, entry requirements, transfers, costs, and daily timing. Compare meaningful alternatives, track unresolved choices, and coordinate live availability checks through a separate booking workflow.

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• Compare destinations, dates, and routes
• Build a realistic multi-day itinerary
• Check entry requirements and airport transfers