'claude.md' 검색 결과

Set up a law school clinic's shared context through an interview with its supervising attorney. Record practice areas, jurisdiction, supervision choices, confidentiality rules, and teaching materials for other skills and student onboarding to use.

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• Setting up shared configuration for a new law school clinic
• Choosing how supervisors review student work
• Adding clinic handbooks and local filing rules

Set up a research project with separate folders for code, source data, cleaned datasets, results, and documents. Create a research rules file from a template, a project README, and an initial progress log.

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• Starting a new research project
• Standardizing folders across research projects
• Separating source data from cleaned datasets

プロジェクト（特にこのテンプレートから始める新規プロジェクト）にClaude Code用の.claude/環境を対話形式で段階的にセットアップする。settings.jsonの権限・hooks設定、必要に応じたカスタムskill・command・subagentの雛形作成、CLAUDE.mdのビルド/実行/テストコマンド欄の穴埋めを行う。「セットアップして」「環境構築して」「init」「このプロジェクトでClaude Codeを使えるようにして」「開発を始めたいので準備して」といった依頼で積極的に使うこと。エンジニアが常駐しない・少ない組織で「事故らないようにしたい」「危険な操作を防ぎたい」「lint/testやセキュリティレビューが誰もチェックしないまま放置されるのを防ぎたい」といった要望がある場合も、権限・hook・レビュー体制を通じた安全網の構築としてこのスキルが対応する。既存の/initスキルはCLAUDE.mdのコードベースドキュメント生成に特化しているが、権限設定やskill/command/agentの追加が絡む場合は必ずこちらを使う。

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プロジェクトを分析してCLAUDE.mdと.claude/settings.jsonを自動生成する。Triggers on: '/init-project', 'プロジェクト初期設定', 'CLAUDE.mdを作成'

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任意の対象リポジトリに Claude Code の .claude/ 体系（CLAUDE.md・Agents・Rules・Skills・hooks）を 初期セットアップする。「claude セットアップして」「.claude 作って」「CLAUDE.md 初期化」「Agent 整備して」 「claude-code セットアップ」などで使用。既存 .claude/ の差分充実は update-claude を使用。 implement-issue-tree が動く前提（gh auth / sub_issues / workflow js）の整備まで含む。

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既存の .claude/ 体系（CLAUDE.md・Agents・Rules・Skills・hooks）を診断し、理想形との差分を提示して ユーザー承認後に追補・充実させる。「.claude 充実させて」「CLAUDE.md 充実させて」「Agent 整備して」 「claude 体系アップデート」「Rules 追加して」などで使用。新規セットアップは init-claude を使用。 npx skills add 不足分の補完・implement-issue-tree の前提確認・既存資産の破壊なし差分更新が特徴。

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前回更新コミット (_/.last-update-docs で追跡) からの差分をもとに CLAUDE.md のスキル一覧・リポジトリ構造ツリーを更新する。 新スキル追加時、.claude/agents/ や .claude/rules/ の変更時、「ドキュメント更新して」「CLAUDE.md を更新して」などで使用。 コード内コメント・ドキュメンテーションコメントの補強を依頼された場合にも参照する指針を含む。

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CLAUDE.mdの「Lessons Learned」セクションを管理するスキル。`/lessons` で学びを追記、`/lessons review` で既存ルールのレビュー・整理を行う。セッション中の修正・失敗・発見を構造的に蓄積し、チーム全体の知見として共有する。「CLAUDE.mdを更新して」「学びを記録して」等の自然言語でも起動可能。

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直近の Claude Code 会話ログを分析し、CLAUDE.md / .claude/skills / .claude/rules / .claude/settings* の改善案を提案・適用するレトロスペクティブスキル。ユーザーが「retro して」「振り返りして」「最近の会話から CLAUDE.md (や skills, rules, settings) を改善して」「繰り返し指摘していることをルール化して」など、過去のやり取りをもとに設定・スキルを改善する意図を示したら必ず使用する。

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This skill should be used when the user asks to "プロジェクトを解析して", "コードベースを調べてドキュメント化して", "移行作業の準備をして", "新機能実装の前にプロジェクトを整理して", "analyze this codebase", "document the project structure", "既存プロジェクトのCLAUDE.mdを作って", or wants to prepare CLAUDE.md and architecture docs before a migration, feature development, or onboarding.

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Decides where a standing rule lives and builds the config Claude reads before work — CLAUDE.md, AGENTS.md, Project instructions and knowledge files, profile preferences, .claude/rules and agents, hooks, .mcp.json. Trigger on 'where should this rule live', 'set up a Claude Project', 'write or trim my CLAUDE.md', 'my rules get ignored', 'audit my setup for bloat or stale status', 'cut my CLAUDE.md token cost', 'add what we learned to CLAUDE.md', or rigwright (place, build, audit, learn, slim, refresh). Permissions, hook safety and config maps are gatewarden's; skills, skillwright's; unattended work, agentwright's; a block's wording, promptwright's.

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ディレクトリ・レイヤーごとに置いた CLAUDE.md と README.md が実体 (コード・コマンド・構成) とずれていないかを点検し、裏の取れた乖離だけを直す。引数で対象のディレクトリを任意に指定できる (省略時は repo 全体)。「CLAUDE.md を refresh して」「README が古くないか見て」「claude-md-refresh」「/claude-md-refresh」で発火。issues/ の更新漏れは issue-writeback / issue-sync の担当で、この skill は扱わない。

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AgentShield로 Claude Code 설정의 비밀 정보 직접 기재, 과도한 권한, 악성 지시 주입 위험을 검사하고 보고합니다. 일부 문제는 자동으로 수정합니다.

• Claude Code 도입 시 설정 확인
• 권한 및 MCP 설정 변경 후 감사
• 참여한 저장소의 기존 설정 확인

기존 코드에 담긴 암묵적인 명명, 구성, 오류 처리 관례를 읽어 AI가 참고할 규칙으로 정리합니다. 방침의 충돌을 하나씩 확인하고 코드 변경 후 규칙 갱신도 지원합니다.

• 오래된 코드베이스에 AI를 도입할 때
• 암묵적인 코딩 규약을 문서화할 때
• 명명과 구성 방침의 충돌을 정리할 때

Plan and edit a presentation explaining the progression from unstructured Claude Code use to configured engineering workflows. It provides a teaching sequence, proficiency levels, and a TodoApp example connecting project instructions, skills, agents, and automation.

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• Structuring a Claude Code training presentation
• Checking the order of slide concepts
• Explaining workflows through TodoApp examples

Sets up shared project rules and a glossary so people and AI agents work from the same context. It preserves existing documents, introduces additional records when needed, and provides a check mode to audit inconsistencies.

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• Setting up shared rules for a new development project
• Moving project knowledge out of chat history
• Preparing documentation for new contributors

Audit instructions and memory files loaded on every agent turn. Identify repeated rules, contradictions, outdated content, and material better moved into skills, then receive evidence-backed recommendations ranked by estimated token savings and change risk.

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• Reduce the size of instructions loaded on every turn
• Find conflicting rules across instruction and memory files
• Identify workflow instructions to move into separate skills

Provide standing rules for agents working together in Slack. The context covers one room per team, introductions posted by the creating agent, and limits on exchanges between bots, and is included automatically when groups start.

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• Set shared rules for agents collaborating in Slack
• Organize one Slack room per agent team
• Clarify who introduces a newly created agent

Check the state of an agent’s project memory with a dashboard of line counts, topic files, capacity, outdated file references, and duplicates. Get cleanup recommendations or request a one-line status summary.

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• Checking how full project memory is
• Finding references to deleted files
• Reviewing memory and rule file sizes

Use past local Codex sessions to propose updates to a selected skill and project memory file. Recurring tasks are replayed, changes are checked on separate validation tasks, and proposals are staged for review before adoption.

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• Turn recurring Codex requests into skill updates
• Consolidate feedback into skills and project memory
• Compare validation scores before applying changes

Launch machine learning experiments on local GPUs, remote servers, Vast.ai, or Modal. It checks the configured environment, deploys code, saves logs, and verifies startup, with optional W&B metric logging and automatic Vast.ai result collection and instance cleanup.

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• Run training jobs on a local GPU
• Deploy experiments to an SSH server
• Run experiments on Vast.ai and collect results

Set up a privacy legal plugin through an interview and existing documents. Capture applicable regulations, data processing agreement positions, and privacy impact assessment formats in shared settings, with options to resume setup or recheck integrations.

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• Setting up the privacy plugin for the first time
• Capturing team standards from existing privacy documents
• Resuming or revising an incomplete setup interview

Add a short status line to the end of agent responses so readers can see whether work is finished, a specific follow-up remains, or progress depends on their input.

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• Check whether an agent has finished the requested work
• Identify specific follow-up tasks at the end of a response
• Standardize status reporting through project instructions

Guide public skill additions and updates through file placement, catalog documentation, installation discovery, integration settings, and validation. Distinguish ordinary skills from instruction-based, app-backed, and generated skills so each receives the appropriate checks.

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• Adding a public skill and its catalog page
• Checking whether a skill can be discovered for installation
• Adding optional managed AGENTS.md or CLAUDE.md instructions