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Executes DAG waves with controlled parallelism using the Task tool. Manages concurrent agent spawning, resource limits, and execution coordination. Activate on 'execute dag', 'parallel execution', 'concurrent tasks', 'run workflow', 'spawn agents'. NOT for scheduling (use dag-task-scheduler) or building DAGs (use dag-graph-builder).
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Swift 6.2 Approachable Concurrency — デフォルトでシングルスレッド、明示的なバックグラウンドオフロードに@concurrent、メインアクター型の分離適合。
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Performance optimization guidelines for OneKey React/React Native applications. Use when optimizing app performance, fixing UI freezes/lag, reducing re-renders, handling concurrent operations, or analyzing performance bottlenecks. Triggers on performance, optimization, optimize, slow, lag, freeze, hang, jank, stutter, memory, leak, concurrent, batching, batch, memoization, memo, bridge, windowSize, contentVisibility, FlashList, re-render, fps, tti, bundle.
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Use when you need to apply Java concurrency best practices — including thread safety fundamentals, ExecutorService thread pool management, concurrent design patterns like Producer-Consumer, asynchronous programming with CompletableFuture, immutability and safe publication, deadlock avoidance, virtual threads and structured concurrency, scoped values, backpressure, cancellation discipline, and observability for concurrent systems. Part of the skills-for-java project
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운영 데이터베이스의 구조 변경과 기존 데이터 이전을 계획합니다. 열과 인덱스 추가, 단계적 전환, 복구 절차를 정리하고 중단 시간과 잠금을 고려한 변경을 돕습니다.
Swift의 actor로 공유 데이터 접근을 관리하고 메모리 캐시와 JSON 파일 저장을 결합해 동시 접근 시 데이터 경쟁을 피하는 저장 계층을 설계합니다.
Rust 코드를 작성·검토·개선하며 소유권, 오류 처리, 타입 설계와 동시성을 정리합니다. 안전성, 성능, 유지보수성을 고려한 구현을 돕습니다.
여러 Claude Code 에이전트에 개발 작업을 나누고 독립된 작업 환경에서 병렬로 실행합니다. 작업 의존성과 진행 상황, 변경 사항과 오류 보고서를 관리합니다.
전체 코드나 지정한 범위의 결함, 보안, 부하 대응, 테스트 부족, 불필요한 처리를 점검합니다. 구체적인 사례와 최소 수정안을 덧붙여 중요도순으로 보고합니다.
웹페이지 본문이나 지정 부분을 추출해 Markdown 등으로 저장합니다. JavaScript로 표시되는 페이지 조회와 중단 후 재개할 수 있는 Python 크롤러 작성도 지원합니다.
Check whether an application is ready for production by finding unfinished code and testing real database and API connections. Review performance under load, authentication, environment settings, and deployment behavior to identify gaps before release.
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Coordinate gossip protocols, where nodes pass information among peers, for distributed systems. The skill covers update propagation, state synchronization, conflicting changes, failure detection, and tuning communication so nodes eventually reach a consistent state.
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Helps implement centralized settings management in Java with Azure App Configuration. Covers environment-specific settings, feature flags that control feature availability, and snapshots that preserve settings at a particular point in time.
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Implement Azure Cosmos DB data operations in JavaScript or TypeScript with @azure/cosmos. Covers creating, querying, updating, and deleting documents, plus bulk operations, container setup, and checks that prevent concurrent changes from overwriting each other.
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Modernize existing React applications through version upgrades and migration from class components to Hooks, functions for state and lifecycle behavior. Includes React 18 rendering APIs, grouped state updates, and features for prioritizing interface updates.
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Break a large development brief into ordered goals and save plans, progress events, blockers, and evidence in the repository. Coordinate Claude Code sessions through handoff instructions, with final completion requiring cleanup, verification, and code review evidence.
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Calculate how to divide serving memory between recurrent state and KV cache, two memory pools used by hybrid models. Use startup logs and workload settings to recommend a ratio, estimate concurrency, and identify the limiting pool.
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Approach engineering problems by checking assumptions, defining performance constraints, and choosing suitable tools before implementation. The skill guides algorithm analysis, complete code, performance optimization, and correctness checks through tests, assertions, or formal verification, meaning mathematical checks of correctness.
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Plan and, after explicit approval, run controlled checks of software behavior. Compare baseline and failure cases, repeat sensitive measurements, and report observed results with execution context, comparison conditions, and the status of temporary evidence files.
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Assess GitHub issues and pull requests by checking demonstrated user needs, existing alternatives, compatibility, and maintenance costs. Produce an evidence-based maintainer recommendation through code and document inspection, without running tests or examples.
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Investigate difficult bugs by adding temporary logs to the actual execution path and reproducing the reported behavior. Analyze JSONL logs, which store one structured event per line, then fix the cause, verify regression tests, and remove debugging artifacts.
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Keep plans, research findings, and progress in Markdown files for complex agent work. Separate task plans and automatic planning reminders help the agent recover saved context, track decisions, and identify the next action.
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Use German-language guidance to organize multi-step agent work in Markdown files. Store plans, findings, and progress by task, then revisit those records to resume research, review decisions, and track unfinished phases.
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Organize multi-step research and project work with Markdown files for plans, findings, and progress. Gemini hooks, automatic actions at session events, surface planning context so the agent can resume from saved records.
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