'context-engineering' 검색 결과

Guide for setup Context7 MCP server to load documentation for specific technologies.

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Use when creating or editing any prompt (commands, hooks, skills, subagent instructions) to verify it produces desired behavior - applies RED-GREEN-REFACTOR cycle to prompt engineering using subagents for isolated testing

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Apply writing rules to any documentation that humans will read. Makes your writing clearer, stronger, and more professional.

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Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session or facing 3+ independent issues that can be investigated without shared state or dependencies - dispatches fresh subagent for each task with code review between tasks, enabling fast iteration with quality gates

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Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code - write the test first, watch it fail, write minimal code to pass; ensures tests actually verify behavior by requiring failure first

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Add missing test coverage for your local code changes by generating new test files (covers uncommitted and untracked changes, or the latest commit if everything is committed). Use when you want write tests for new logic or increase test coverage.

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Use when creating or editing skills, before deployment, to verify they work under pressure and resist rationalization - applies RED-GREEN-REFACTOR cycle to process documentation by running baseline without skill, writing to address failures, iterating to close loopholes

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Guide for setup Codemap CLI for intelligent codebase visualization and navigation

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Systematically fix all failing tests after business logic changes or refactoring

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Execute tasks through competitive multi-agent generation, meta-judge evaluation specification, multi-judge evaluation, and evidence-based synthesis

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Comprehensive A3 one-page problem analysis with root cause and action plan

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Use when adding metadata to commits without changing history, tracking review status, test results, code quality annotations, or supplementing commit messages post-hoc - provides git notes commands and patterns for attaching non-invasive metadata to Git objects.

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Load all open issues from GitHub and save them as markdown files

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Implement a task step by step with automated LLM-as-Judge verification at the end of each phase

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Iterative PDCA cycle for systematic experimentation and continuous improvement

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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

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Comprehensive guide for skill development based on Anthropic's official best practices - use for complex skills requiring detailed structure

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Refine a draft task specification into a fully planned, implementation-ready task with acceptance criteria, architecture, per-step sub-task files and verifiable phases

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Curates insights from reflections and critiques into CLAUDE.md using Agentic Context Engineering

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Design multi-agent architectures for complex tasks. Use when single-agent context limits are exceeded, when tasks decompose naturally into subtasks, or when specializing agents improves quality.

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Search the FPF knowledge base and display hypothesis details with assurance information

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Reconcile the project's FPF state with recent repository changes

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Use this skill when you writing commands, hooks, skills for Agent, or prompts for sub agents or any other LLM interaction, including optimizing prompts, improving LLM outputs, or designing production prompt templates.

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Manage evidence freshness by identifying stale decisions and providing governance actions

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