'cost-optimization' 검색 결과

Tracks cumulative LLM costs across DAG execution and makes real-time decisions to stay within budget. Downgrades models, skips optional nodes, or stops early when cost exceeds thresholds. Use when managing execution budgets, analyzing cost breakdowns, or optimizing model routing for cost. Activate on "cost budget", "too expensive", "reduce cost", "cost optimization", "model downgrade", "budget exceeded". NOT for LLM model selection logic (use llm-router), pricing comparisons across providers, or billing/invoicing.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Orquestación multimodelo y estrategia de cambio de modelos. Selección de modelos basada en puntuación, delegación entre agentes (Gemini, Codex, Ollama), emparejamiento con advisor, disparadores de escalado, matriz de permisos y optimización de eficiencia de costos.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Многомодельная оркестрация и стратегия переключения моделей. Выбор моделей на основе оценки (score), делегирование между агентами (Gemini, Codex, Ollama), связывание с advisor, триггеры эскалации, матрица разрешений и оптимизация затрат.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

マルチモデルオーケストレーションとモデル切り替え戦略。スコアベースのモデル選択、クロスエージェント委任（Gemini、Codex、Ollama）、アドバイザーペアリング、エスカレーション条件、権限マトリクス、およびコスト効率の最適化。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Role-based multi-model strategy. The model catalog lives in a local configuration file instead of the skill text -- roles (thinker/decision-maker, long-running worker, draft generator, reviewer/acceptance, escalation), reasoning effort as an independent axis, mandatory review for draft models, provider switching for independent reviews, budgets, delegation flow, and cost/quality of small workers.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

多模型编排与模型切换策略。基于评分的模型选择、跨 Agent 委派（Gemini、Codex、Ollama）、Advisor 配对、升级触发器、权限矩阵与成本效率优化。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Rollenbasierte Multi-Modell-Strategie. Modellkatalog liegt in einer lokalen Konfigurationsdatei statt im Skill-Text -- Rollen (Denker/Entscheider, Dauer-Worker, Entwurfsgenerator, Reviewer/Abnahme, Eskalation), Reasoning-Effort als eigene Achse, Abnahmepflicht für Entwurfsmodelle, Anbieterwechsel für unabhängige Reviews, Kontingente, Delegationsablauf und Kosten/Qualität kleiner Worker.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

リソース適正サイジング、タグ付け戦略、リザーブドインスタンス、支出分析を通じてクラウドコストを最適化します。クラウド費用削減、インフラコスト分析、コストガバナンスポリシー実装時に使用します。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Optimize cloud costs through resource rightsizing, tagging strategies, reserved instances, and spending analysis. Use when reducing cloud expenses, analyzing infrastructure costs, or implementing cost governance policies.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use when working with Aws Cost Optimization — aWS native cost optimization using Compute Optimizer, Trusted Advisor cost checks, Savings Plan analysis, Cost Explorer, and resource rightsizing. Covers EC2 rightsizing, idle resource detection, Savings Plan and Reserved Instance recommendations, and cost anomaly detection. Use when optimizing AWS infrastructure costs with native AWS tools.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Expert en optimisation des coûts cloud (AWS cost, reserved instances, spot, rightsizing, FinOps)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Expert en cloud v2 (AWS, GCP, Azure, multi-cloud, optimisation coûts, contexte DZ)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Expert en infrastructure Azure (AKS, Functions, Cosmos DB, AD, ARM templates, cost optimization)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Expert en infrastructure AWS (EC2, S3, Lambda, ECS, RDS, CloudFormation, cost optimization)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Expert en optimisation des coûts d'agents IA (sélection modèle, caching, compression prompts, budgeting tokens)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Warehouse cost reduction, auto-scaling, query optimization, and lifecycle policies for data infrastructure. Activate on: data cost, warehouse credits, cost reduction, auto-scaling, lifecycle policy, cold storage, cost monitoring, resource optimization. NOT for: query performance tuning (use data-warehouse-optimizer), batch job optimization (use batch-processing-optimizer).

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Tracks cumulative LLM costs across DAG execution and makes real-time decisions to stay within budget. Downgrades models, skips optional nodes, or stops early when cost exceeds thresholds. Use when managing execution budgets, analyzing cost breakdowns, or optimizing model routing for cost. Activate on "cost budget", "too expensive", "reduce cost", "cost optimization", "model downgrade", "budget exceeded". NOT for LLM model selection logic (use llm-router), pricing comparisons across providers, or billing/invoicing.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.