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운영 데이터베이스의 열, 인덱스와 데이터 변경을 설계합니다. 대규모 테이블의 분할 갱신, 단계적 구조 전환과 복구 계획을 포함해 마이그레이션 절차를 정리합니다.

• 대규모 테이블에 열과 인덱스 추가
• 중단을 피하는 단계적 열 이름 변경
• 기존 데이터의 분할 보완

사업이나 제품 계획을 경영자와 창업자의 관점에서 검토합니다. 문제와 전제를 되짚고, 범위 확대·유지·축소를 통해 무엇을 어디까지 만들지 살펴봅니다.

• 제품 계획의 전제를 재검토할 때
• 제품 구상을 넓히고 싶을 때
• 추가할 기능의 범위를 정할 때

기존 작업이 수용 조건을 충족하는지 필요한 만큼만 검사합니다. 현재 상태에도 유효한 결과를 재사용하고, 통과 여부와 실행하지 못한 이유를 정리한 뒤 검증을 마칩니다.

• 완료한 작업의 수용 조건 확인
• 지정한 조건만 검증
• 여전히 유효한 검증 결과 재사용

막연한 아이디어를 대화로 구체화하고 여러 안을 비교해 실행 가능한 구상으로 정리합니다. 대상, 성공 기준, 검증할 가정, 최소 범위와 제외할 일도 명확히 합니다.

• 막연한 서비스나 기능 아이디어 구체화
• 방향을 정하기 전 다른 안 비교
• 계획 수립 전 가정 검증

기존 API와 기능의 폐기 판단부터 대체 구현으로의 단계적 이전, 사용 확인, 삭제까지 정리합니다. 운영 데이터베이스의 열 변경도 신구 코드가 공존하는 절차로 진행합니다.

• 기존 API에서 대체 API로 이전합니다
• 불필요한 기능의 종료를 계획합니다
• 운영 데이터베이스 열 이름을 단계적으로 바꿉니다

요금제 카드, 기능 비교표, 자주 묻는 질문을 담은 HTML 페이지를 만듭니다. 요금제 수와 추천 표시를 정리해 가입 전에 내용을 비교할 수 있는 시안을 제작합니다.

• 구독 요금 페이지를 시안으로 만듭니다
• 요금제별 기능을 비교합니다
• 개인용과 기업용 요금제를 제시합니다

도시 녹지와 나무의 수관 면적 확대 정책을 시의회와 행정 심사용 HTML 슬라이드로 만듭니다. 공공의 필요성, 근거, 정책 선택지, 자금 결정을 정리합니다.

• 시의회에 제출할 도시 녹화 제안서 제작
• 행정 심사용 근거와 선택지 정리
• 정책 자금 결정에 필요한 설명 자료 제작

답변을 펼쳐 볼 수 있고 검색과 분류별 필터를 제공하는 FAQ 페이지를 만듭니다. 서비스에 맞는 질문과 연락처 안내를 단일 HTML 파일에 담습니다.

• SaaS 도움말 페이지를 시범 제작합니다
• 요금과 계정 관련 질문을 정리합니다
• 온라인 쇼핑몰 FAQ 검색 페이지를 만듭니다

Turn a feature request into a minimal implementation plan before coding. Identify which files need changes, explain why, define the smallest required interface, and flag broader effects or expanded permissions for the implementer.

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• Plan a feature before coding
• Identify files affected by a change
• Review scope and permission changes

Compare saved benchmark runs over time to track win rate, response times, escalation rate, and LLM baseline costs. Review changes between the first and latest runs, with flags for declining win rates or rising average latency.

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• Check performance trends before a release
• Review benchmark history after expanding the test corpus
• Track latency changes after an agent-booster upgrade

Review Front-End Checklist rule files and improve their instructions, explanations, and code examples. Use the project's quality scorer and structure validator to identify gaps, replace vague prompts, and organize each rule into a usable reference for developers and agents.

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• Expanding incomplete Front-End Checklist rules
• Making AI audit and repair prompts more specific
• Checking rule structure and quality before a PR

Research a topic across multiple sources and turn the findings into a readable report. The skill coordinates separate research agents to compare options, examine markets or trends, and synthesize literature into a coherent narrative.

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• Comparing products or services
• Researching markets and industry trends
• Reviewing studies on a topic

Create or update Codex skills with focused instructions and supporting files where needed. Organize reusable scripts, references, and output assets, clarify when the skill applies, and validate its structure without expanding the user's requested scope.

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• Turn a recurring task into a Codex skill
• Revise instructions in an existing skill
• Organize scripts, references, and output assets

Check physical units, propagate measurement uncertainty through calculations, and format results with meaningful precision. Local tools also inspect Python code for unit and uncertainty mistakes and assess whether calculated magnitudes are physically plausible.

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• Convert units while carrying measurement uncertainty
• Build an uncertainty budget from calibration data
• Audit Python calculations for unit and uncertainty errors

Support authorized penetration testing of AWS environments by examining IAM permissions and resources such as S3, EC2, and Lambda. It guides identifying privilege escalation paths, where access can be expanded, and documenting security audit findings.

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• Review IAM permissions for privilege escalation paths
• Assess access to S3 buckets and Lambda functions
• Validate credential exposure risks through EC2 metadata

Create one to four company profile slides for investment banking pitches, deal materials, and client presentations. Organize researched business details, financial metrics, ownership, and recent developments into compact layouts with tables and charts.

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• Preparing a company profile for a client pitch
• Summarizing financials and valuation for a deal
• Presenting business segments and major shareholders

Design a partner program by defining value for your company, partners, and shared customers. Provides frameworks for partner tiers, phased pilots, joint marketing, and build-versus-partner decisions, with explicit measures for expanding or ending a partnership.

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• Designing partner tiers and support levels
• Deciding whether to build internally or partner
• Defining pilot metrics and expansion criteria

Keep code changes small by checking whether they are needed, reusing existing helpers, and choosing standard or available tools first. It guides planning and implementation while preserving validation, security, accessibility, and the functionality the user requested.

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• Implementing a feature with a small code diff
• Bringing an expanding implementation back within scope
• Checking for reusable code before adding helpers

Check investment research for bias before searching and before writing conclusions. A short checklist broadens coverage beyond large companies and English sources, challenges bullish assumptions, and checks whether important figures are current.

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• Include smaller companies and suppliers in stock screens
• Expand supply chain research to local language sources
• Test investment theses against opposing evidence

Build machine-learning trading signals from price and volume data. The workflow checks inputs, creates predictive features, and repeatedly trains on available historical data to produce bounded signals indicating predicted direction and strength.

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• Building trading signals from price and volume data
• Comparing machine-learning models
• Testing expanding and sliding training windows

Classify skills CLI pull requests, or proposed code changes, as documentation, bug fixes, or enhancements using their descriptions and patches. Add one label when the evidence is clear, while preserving existing classification labels.

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• Label changes that only update documentation or examples
• Classify fixes to existing CLI behavior
• Identify new commands or expanded agent support

Assess serverless functions, primarily AWS Lambda, for unsafe execution of external input and unauthorized changes to code or added libraries. Combine source inspection, activity logs, and permission reviews to identify injection risks and recommend detection and prevention measures.

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• Reviewing Lambda event handlers for injection vulnerabilities
• Investigating unauthorized function or layer changes
• Checking privilege escalation through Lambda execution roles

Investigate lateral movement, where attackers expand access across Azure identities and tenants. Correlate audit logs and unusual sign-ins, build Microsoft Sentinel detection queries, and report affected identities with recommended containment actions.

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• Investigating suspicious Azure sign-ins
• Building Microsoft Sentinel detection rules
• Reviewing suspicious OAuth app consent

Set up a local web search server using Bright Data SERP API and unfancy-search. Retrieve results from multiple engines, optionally expand queries with AI, and receive combined rankings with duplicates removed and results grouped by domain.

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• Adding web search to a Claude Code agent
• Researching a topic through multiple related queries
• Filtering searches by region or domain