Azure Event Hubs SDK for Python streaming. Use for high-throughput event ingestion, producers, consumers, and checkpointing.
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sinhoneyy/master-skills142026년 9월 5일 업데이트
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Otimiza inferência de LLM com NVIDIA TensorRT para máxima vazão e latência mínima. Use para implantação em produção em GPUs NVIDIA (A100/H100), quando você precisa de inferência 10-100x mais rápida que PyTorch, ou para servir modelos com quantização (FP8/INT4), batching em voo e escalabilidade multi-GPU.
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artubss/SKILLS-CLAUDE-CODE112026년 5월 17일 업데이트
vLLM: high-throughput LLM serving, OpenAI API, quantization.
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openamer/openamer82026년 10월 20일 업데이트
Build event streaming applications using Azure Event Hubs SDK for JavaScript (@azure/event-hubs). Use when implementing high-throughput event ingestion, real-time analytics, IoT telemetry, or event...
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netbarros/psique62026년 4월 22일 업데이트
Azure Event Hubs SDK for Python streaming. Use for high-throughput event ingestion, producers, consumers, and checkpointing.
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netbarros/psique62026년 4월 22일 업데이트
Build real-time streaming applications with Azure Event Hubs SDK for Java. Use when implementing event streaming, high-throughput data ingestion, or building event-driven architectures.
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netbarros/psique62026년 4월 22일 업데이트
Build real-time streaming applications with Azure Event Hubs SDK for Java. Use when implementing event streaming, high-throughput data ingestion, or building event-driven architectures.
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lucaspmarie-a11y/claude-skills-vault52026년 6월 7일 업데이트
Azure Event Hubs SDK for Python streaming. Use for high-throughput event ingestion, producers, consumers, and checkpointing.
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lucaspmarie-a11y/claude-skills-vault52026년 6월 7일 업데이트
High-throughput event streaming and real-time data ingestion.
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lucaspmarie-a11y/claude-skills-vault52026년 6월 7일 업데이트
Query protein-protein and gene interaction databases (STRING, BioGRID, IntAct, SIGNOR, Reactome, HuRI, HuMAP, OmniPath, ConsensusPathDB, DIP). Use when building PPI networks, choosing between physical vs functional vs genetic interactions, signed/directed vs undirected, high-throughput vs curated, picking confidence thresholds, aggregating across resources, or navigating license constraints. Encodes the database decision matrix, STRING v12 channel semantics, OmniPath as meta-database, SIGNOR for signed signaling, and per-resource rate limits.
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peacezha/TRACE32026년 10월 20일 업데이트
High-throughput event streaming and real-time data ingestion.
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phoroth/AGENTIC32026년 8월 8일 업데이트
Build real-time streaming applications with Azure Event Hubs SDK for Java. Use when implementing event streaming, high-throughput data ingestion, or building event-driven architectures.
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phoroth/AGENTIC32026년 8월 8일 업데이트
Azure Event Hubs SDK for Python streaming. Use for high-throughput event ingestion, producers, consumers, and checkpointing.
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phoroth/AGENTIC32026년 8월 8일 업데이트
Azure Event Hubs SDK for Python streaming. Use for high-throughput event ingestion, producers, consumers, and checkpointing.
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nimoqup046-collab/agora32026년 3월 26일 업데이트
High-throughput event streaming and real-time data ingestion.
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nimoqup046-collab/agora32026년 3월 26일 업데이트
Build real-time streaming applications with Azure Event Hubs SDK for Java. Use when implementing event streaming, high-throughput data ingestion, or building event-driven architectures.
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nimoqup046-collab/agora32026년 3월 26일 업데이트
Query protein-protein and gene interaction databases (STRING, BioGRID, IntAct, SIGNOR, Reactome, HuRI, HuMAP, OmniPath, ConsensusPathDB, DIP). Use when building PPI networks, choosing between physical vs functional vs genetic interactions, signed/directed vs undirected, high-throughput vs curated, picking confidence thresholds, aggregating across resources, or navigating license constraints. Encodes the database decision matrix, STRING v12 channel semantics, OmniPath as meta-database, SIGNOR for signed signaling, and per-resource rate limits.
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peacezha/HPClaw32026년 10월 11일 업데이트
High-throughput event streaming and real-time data ingestion.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026년 5월 21일 업데이트
Azure Event Hubs SDK for Python streaming. Use for high-throughput event ingestion, producers, consumers, and checkpointing.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026년 5월 21일 업데이트
Build real-time streaming applications with Azure Event Hubs SDK for Java. Use when implementing event streaming, high-throughput data ingestion, or building event-driven architectures.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026년 5월 21일 업데이트
Build and harden high-performance APIs with strong security controls, endpoint budgets, rate limiting, and resilience patterns. Use when tasks involve API latency/throughput tuning, abuse resistance, authz hardening, or API release gates.
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ThiagoGuislotti/copilot-instructions22026년 6월 29일 업데이트