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Prepare payroll from timesheets, checking hours, pay, and unusual entries for each employee. Produce a run sheet for the owner to review and approve, with supported staging in Gusto and accounting entries after submission.

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• Checking missing punches and duplicate time entries
• Reviewing regular, overtime, and paid leave hours
• Explaining payroll changes from the previous period

Process vendor bills from email, PDFs, or photos into proposed accounting entries and a payment plan. Checks duplicates, assigns accounts and jobs, matches purchase and receiving records, and requires separate approval for ledger entries and payments.

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• Organize accumulated email, PDF, and photographed bills
• Check duplicate invoices and purchase discrepancies
• Assign expenses to accounts and jobs

Develop applications with the Claude API using examples from Anthropic's official cookbooks. Explore document summarization, image analysis, document retrieval, external tool calls, and prompt caching through practical Python code and implementation guidance.

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• Learning basic Claude API integration
• Building an assistant that searches documents
• Extracting text and information from images

Gather web information and turn it into an Excel workbook with explicit checks. Handles search failures through delegated research, records sources and missing data, and verifies the saved workbook against requested requirements.

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• Compiling competitor prices into a verified Excel workbook
• Organizing market data with sources and collection times
• Continuing research after repeated search failures

Create or edit Excel workbooks with checks for sheet names, row counts, formulas, and merged cells. Reopen the saved file and verify each requirement, recording explicit results rather than relying on a completion summary.

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• Create an Excel workbook from a detailed specification
• Verify row counts and formulas after editing
• Identify the correct workbook among similar files

Create and edit Excel workbooks by running a complete Python script through the shell. Covers multiple sheets, data entry, formatting, formulas, and saving files when other file-reading or code-execution tools fail.

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• Create an Excel report with multiple sheets
• Apply data and formatting in one script
• Update cells in an existing XLSX file

Compare a listed company with relevant peers using valuation multiples, ratios linking price or company value to financial measures. Produce reports or editable workbooks covering peer selection, implied prices, data quality, and valuation assumptions.

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• Select comparable companies and explain peer choices
• Assess valuation premiums and discounts
• Build an Excel or Sheets valuation workbook

Update copies of public-company Excel models using financial disclosures and mapped input cells. Deliver an updated workbook or review workbook, with source references, change logs, unresolved items, and implications for estimates and valuation where the model supports them.

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• Refresh a company model after earnings
• Map financial disclosures to model input cells
• Review changes and their source evidence

Search UniProt protein records by gene or identifier and receive concise summaries. The skill supports UniProtKB, UniRef, and UniParc lookups, with optional file saving for full JSON records or FASTA, a text format for biological sequences.

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• Find protein records by gene and organism
• Look up a protein by its accession
• Inspect UniRef clusters and UniParc records

Diagnose problems in a PPT creation setup, including document parsing, browser rendering, PPTX export, and search or image tools. Receive a report showing which capabilities work, which remain unverified, and what configuration or dependencies are missing.

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• Diagnosing failed HTML rendering or PPTX export
• Checking dependencies before using PPT tools
• Finding missing search and image API settings

Design amino acid sequences from a protein backbone stored in a PDB file using ProteinMPNN. Generate multiple candidates, redesign selected chains while preserving specified residues, and vary sampling settings to prepare sequences for downstream structure prediction.

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• Designing sequences for RFdiffusion backbones
• Redesigning a chain while keeping interface residues fixed
• Generating candidates across multiple sampling temperatures

Use when the user asks the openkb chat to make a deck / slide presentation / PPT / slides / 演示稿 / 幻灯片 from their compiled KB content. Generates a polished single-file HTML deck in the Editorial Monocle visual direction (warm cream background, serif type, brick-red accent) — designed to be opened in a browser, full-screened, and shared. Does NOT apply to generating skills (that's `openkb skill new`), long-form research reports, or interactive prototypes.

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Generate fashion lookbook, model showcase, and style video prompts for Seedance 2.0 on Higgsfield. Use whenever the user wants fashion video content, lookbook videos, model walks, outfit showcases, style guides, fashion campaigns, runway clips, streetwear content, or any fashion/clothing video. Triggers on: fashion video, lookbook, model showcase, outfit, style guide, fashion campaign, runway, streetwear, collection launch, fashion ad, clothing video, OOTD, fashion film, or any fashion/model video request. Use even for "show off this outfit" or "fashion content for my brand.

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Generate protein backbones using RFdiffusion, a diffusion-based generative model for de novo protein structure generation. Use this skill when: (1) Designing binder scaffolds for a target protein, (2) Generating novel protein backbones from scratch, (3) Scaffolding functional motifs into new proteins, (4) Specifying hotspot residues for interface design, (5) Creating symmetric oligomers. For sequence design after backbone generation, use proteinmpnn. For structure validation, use alphafold or chai. For QC thresholds, use protein-qc.

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Firmware development for the Arduino Nano (A000005, ATmega328P @ 16 MHz, 5 V) — its 30 KB usable flash, 2 KB SRAM, 1 KB EEPROM, 8-channel 10-bit ADC, six 8-bit PWM pins across three timers, UART shared with the USB-serial chip, I2C on A4/A5, SPI on D10–D13, sleep modes, and the Arduino AVR core + PlatformIO setup around them. Use when working on this board or any ATmega328P Nano clone (FTDI or CH340 USB): project setup, platformio.ini, old-vs-new bootloader uploads, pin mapping, A6/A7 restrictions, timer/Servo/tone conflicts, the 2 KB SRAM budget, analog references, powering from VIN, ICSP recovery, or debugging why something on the board does not work.

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Configure Salesforce Translation Workbench and translate custom labels, picklist values, field labels, page layout sections, or the Experience Cloud language switcher. Triggers: 'how to add a language to Salesforce', 'translate custom labels', 'Translation Workbench setup', 'picklist value translation', 'RTL language support'. NOT for creating the Custom Label records or referencing them from Apex/LWC — use admin/custom-label-management. NOT for locale formatting and RTL layout inside a component — use lwc/lwc-internationalization. Also: CustomObjectTranslation, objectTranslation file, GlobalValueSetTranslation, StandardValueSetTranslation, LanguageSettings, enableTranslationWorkbench, locale code, end-user language, platform-only language, data translation.

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Swift Design Systemを使用したiOS UI実装スキル。デザイントークン、UIコンポーネント（Button、Card、Chip、FAB、Snackbar、Picker等15種）、レイアウトパターンのベストプラクティスを提供。「デザイン」「UI」「テーマ」「カラー」「タイポグラフィ」「スペーシング」「ボタン」「カード」「FAB」「Snackbar」「Picker」「SwiftUI」「DesignSystem」などで自動適用。

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このMacで定期実行するジョブを新しく作る・作り直す・やめる。エージェントに判断させる巡回は taskboard の定期起動、決まった処理だけのシェルスクリプトは launchd で作り、手順書・状態ファイル・ログ・秘密情報の置き場と、登録後の試運転までを同じ型で揃える。「定期実行を作って」「毎朝◯◯させたい」「毎時巡回させたい」「cronで回したい」「LaunchAgentを作って」等の依頼時、既存の定期実行が失敗・スキップし続けている時、不要になった定期実行を片付ける時に使用。境界: クラウドで動かす routine は schedule、今のセッション内での繰り返しは loop、定期起動の tool の引数・見回りは taskboard。

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Delegate coding tasks to Blackbox AI CLI agent. Multi-model agent with built-in judge that runs tasks through multiple LLMs and picks the best result. Requires the blackbox CLI and a Blackbox AI API key.

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미래 현금흐름을 현재 가치로 환산해 기업 가치와 주당 평가액을 계산하는 Excel 파일을 만듭니다. 가정 변경에 따른 재계산, 시나리오 비교, 민감도 분석을 지원합니다.

• 기업 평가용 Excel 파일 만들기
• 비관·기준·낙관 시나리오 비교
• 가정 변경에 따른 평가액 변화 확인

Python으로 재무 모델 Excel 파일을 만들고 입력값·수식·참조를 색으로 구분합니다. 출처 주석과 일관성 검사를 더해 다른 사람이 검증하기 쉽게 정리합니다.

• 출처를 추적할 수 있는 재무 모델 작성
• 가정별 기업 가치 비교
• 다른 사람이 검토할 Excel 파일 준비

유사 기업의 매출, 이익률, 가치평가 배수를 비교하는 Excel을 만듭니다. 수식, 중앙값, 사분위수와 데이터 출처를 정리해 투자나 인수 검토 자료를 준비합니다.

• 동종 기업과 기업가치 비교
• 인수 검토용 비교 자료 작성
• 업계 성장성과 수익성 비교

Excel의 .xlsx 파일을 만들고 읽고 편집하며 CSV와 상호 변환합니다. 여러 시트, 수식, 차트가 있는 보고서를 만들고 행 추가나 구조 변경 시 수식 참조를 조정합니다.

• 서식과 차트가 있는 Excel 보고서 작성
• 기존 파일의 데이터와 수식 확인
• 표에 행 추가 및 구조 변경

Paperclip의 Mine 받은 편지함에서 완료되거나 오래 변화가 없는 항목을 정리 후보로 제시합니다. 사용자가 체크박스로 확인한 항목만 보관 처리합니다.

• 완료된 업무를 받은 편지함에서 정리할 때
• 오래 변화가 없는 수신 항목 재검토
• 아직 합쳐지지 않은 커밋이 있는 작업 확인