'mcp' 검색 결과

Build a Java MCP server, a service that lets AI agents call Java code, APIs, or databases. The skill prepares a Maven or Gradle project, implements tools, adds tests, and configures client connections.

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• Expose existing Java code to AI agents
• Connect agents to APIs or databases
• Build an MCP server in Spring Boot

Expose REST APIs as tools for AI agents through Google Cloud API Gateway using MCP, a protocol for connecting agents to tools. Covers OpenAPI migration, authentication, client connections, validation, and troubleshooting.

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• Expose existing REST APIs as agent tools
• Migrate OpenAPI 2.0 specifications for MCP
• Protect tool listings with JWTs or API keys

Search LangBot Space for plugins, MCP servers, and skills through MCP, a protocol for connecting agents to tools. Inspect item details, check plugin usage compatibility, and review model availability to support setup decisions.

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• Find LangBot plugins for agent workflows
• Browse MCP servers and skills
• Check model availability during setup

Configure MCP servers, which expose tools to AI agents, in a holaOS workspace. The skill updates workspace.yaml for remote or local servers, environment variable references, and tool permissions, then checks that the configuration follows the workspace format.

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• Adding a remote MCP server
• Updating a local MCP server configuration
• Restricting which tools an agent can use

Unity MCPのセットアップと接続を行う。Unity EditorとClaude Codeの間でMCP接続を確立するための手順を実行する。「Unity MCP セットアップ」「MCP接続」「Unity MCP設定」「UnityMCP」「MCP For Unity」「MCPが繋がらない」「Unity Editorと接続」といったリクエスト時に使用。新規セットアップとトラブルシューティングの両方に対応。

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MCP サーバーの一覧表示・追加・削除を一つのスキルで管理する。「MCP 管理」「MCP 一覧」「MCP を追加」「MCP を削除」「MCP サーバー管理」「MCP 設定」「MCP 操作」などで起動。引数があれば優先し、なければ発話内容から list/install/remove を判定。

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ChatGPT 안에서 조작하는 앱의 구상부터 React 위젯과 상태 공유 구현까지 안내합니다. 현재는 사용이 권장되지 않으며 후속 스킬로 전환하도록 안내합니다.

• ChatGPT 앱의 기능 정리
• 서버와 연동하는 화면 구현
• 화면 상태를 ChatGPT와 공유

Add interactive panels to an MCP server so users can select records, view charts, or follow progress inside a conversation. The skill guides tool connections, interface implementation, sandbox restrictions, and testing in hosts that support these panels.

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• Build a searchable contact or file picker
• Display charts and previews inside a conversation
• Show live progress for a long-running job

Build MCP servers that connect AI assistants to external services and data. This skill guides tool design, input validation, error handling, testing, and distribution, with implementation examples for TypeScript and Python.

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• Building an MCP server for an external service
• Improving tool parameters and error messages
• Testing MCP interactions before distribution

Configure external APIs and existing MCP tool servers through Higress AI Gateway. The skill covers YAML-based setup, credential updates, Worker access permissions, and connection checks before making tools available to the Workers that need them.

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• Expose an external API as an MCP tool
• Update credentials for a tool server
• Grant or revoke Worker access to tools

Call tools on configured MCP servers, which connect agents to external services, through the mcporter CLI. Inspect available tools and their inputs, retrieve API information, and check connections before deciding how to proceed.

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• Look up a GitHub repository or issue status
• Gather information before assigning work
• Check an API connection after setup

Opens a specified web app in the host's built-in browser and uses its MCP or WebMCP tools, functions exposed by the page, to create or edit content. It checks results through those tools before reporting completion.

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• Opening a specified web app in the built-in browser
• Creating a slide deck through the app's tools
• Editing selected text or a named field

Set up a Unity project for use with AI agents. Guides installation of unity-mcp-cli and the Unity-MCP plugin, configures MCP connections that let agents access tools, and generates agent skill files.

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• Prepare a Unity project for AI agent integration
• Install unity-mcp-cli and the Unity-MCP plugin
• Configure MCP for Claude Code, Cursor, or Copilot

claude-flow v3의 MCP 서버 지연과 부하를 분석합니다. 연결 재사용, 도구 검색, 부하 분산, 통신 처리 개선과 성능 모니터링 구현을 지원합니다.

• MCP 시작과 응답 지연 원인 조사
• 연결 재사용 및 유휴 연결 정리
• 도구 검색과 요청 분산 개선

claude-flow v3의 MCP 서버 지연과 부하를 분석합니다. 연결 재사용, 도구 검색, 부하 분산, 통신 처리 개선과 성능 모니터링 구현을 지원합니다.

• MCP 시작과 응답 지연 원인 조사
• 연결 재사용 및 유휴 연결 정리
• 도구 검색과 요청 분산 개선

Set up access to Zoom Whiteboard through MCP, a connector interface for agent tools. Find authentication requirements, choose the correct board identifier, and follow workflows for listing and retrieving whiteboards, with a catalog of creation and metadata tools.

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• Listing accessible Zoom whiteboards through MCP
• Retrieving a specific whiteboard by its identifier
• Configuring authentication and read permissions

Verify a local OpenSEO MCP server, which exposes tools to AI agents, through real DataForSEO calls and a headless Claude trial. Check protocol correctness alongside tool discovery, input rules, response size, errors, and asynchronous task recovery.

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• Checking an MCP tool after adding or changing it
• Testing whether an agent can choose tools from their descriptions
• Verifying queued tasks and recovery using taskId

Connect an AI agent to BNB Chain through MCP, a protocol for accessing external tools. Configure the server, inspect balances and transactions, transfer tokens, interact with contracts, register agents, and manage Greenfield storage.

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• Configure a connection to the BNB Chain MCP server
• Look up balances, blocks, and transactions
• Transfer tokens or interact with contracts

Create WebMCP tools, browser features that AI agents can call, for a specific website. Starting from a URL and desired task, generate an initialization script and validate tool registration and execution with Stagehand.

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• Creating agent-callable tools for a specific website
• Generating a webmcp.init.js file
• Checking tool registration and execution with Stagehand

Claude Code 플러그인 공개 전에 파일 위치, 필수 설정, 스킬과 에이전트의 메타데이터, MCP 도구 참조를 점검하고 수정안을 제시합니다.

• 새 플러그인 공개 전 점검
• 스킬이나 에이전트 추가 후 구조 확인
• 필수 항목 누락과 파일 배치 오류 발견

새 저장소에 Ruflo를 도입합니다. 대화형 마법사나 standard 프리셋으로 MCP 서버 등록, 훅, 에이전트 초기 설정을 준비하고 프로젝트 설정 파일을 만듭니다.

• 새 저장소에 Ruflo 도입
• 대화형 마법사로 프로젝트 설정
• standard 프리셋으로 초기화

Move useful memory notes and MCP server settings from Claude Code or Codex into Muse Code. MCP servers connect agents to external tools; the skill checks compatibility and reports settings that need attention.

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• Bring saved preferences into Muse Code
• Import useful project memory notes
• Move MCP server settings to Muse Code

Plan AI workflows over Zoom data by deciding whether MCP, a way for AI clients to use tools, fits the task. Define REST API responsibilities, authentication constraints, and a minimal proof of concept.

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• Planning an AI workflow that uses Zoom data
• Choosing between MCP and REST API
• Defining responsibilities in a hybrid architecture

Turn an OpenAPI specification into starter code for an MCP server, which connects AI agents to API tools. Support Python or TypeScript implementations, validate tool definitions, and plan changes that preserve compatibility.

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• Exposing an existing REST API to an AI agent
• Creating a Python or TypeScript MCP server scaffold
• Checking tool definitions before integration tests