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Call tools on configured MCP servers, which connect agents to external services, through the mcporter CLI. Inspect available tools and their inputs, retrieve API information, and check connections before deciding how to proceed.
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Configure external APIs and existing MCP tool servers through Higress AI Gateway. The skill covers YAML-based setup, credential updates, Worker access permissions, and connection checks before making tools available to the Workers that need them.
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Manage consumers, credentials, AI providers, and model routing in Higress AI Gateway through its Console API. The skill explains session authentication, access permissions, and how to update existing settings while preserving required version information.
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Use this reference to configure GitHub access for AI agents through MCP, a protocol for connecting agents to tools. Covers tool selection, authentication, read-only access, and migration of existing workflow settings.
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Audit MCP servers, which connect AI agents to external tools, for injected instructions, excessive access, secret leaks, and unapproved actions. Trace untrusted input through tool calls and document demonstrated issues with concrete fixes.
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Reproduce #N, investigate #N, try #N locally, or verify the bug in #N.
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Triage backlog, scan open issues, rank what to tackle first, or which PRs are production-ready.
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Open or file a GitHub issue, bug report, feature request, docs issue, or chore. Add evidence to an existing issue. Run gh issue create or gh issue comment.
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Invoke this skill when the user says "use btca"
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Fetch PR review comments, verify each against real code/docs, fix valid issues, commit and push
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Use LinkedIn data for profile, company, job, post, feed, inbox, recruiting, and outreach work through the bundled LinkedIn MCP server. Use only for an explicit LinkedIn request.
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Verify PR #N, does this PR fix #M, check the fix in #N, or test the candidate PR.
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Builds robust Python MCP (Model Context Protocol) servers with FastMCP — tool design, error contracts, event-loop-safe blocking work, subprocess/CLI wrapping, single-file vs packaged distribution, global-state-free testing, and prompt-injection awareness. Use when writing an MCP server, exposing a tool or CLI to an LLM client, debugging tool registration/packaging, or testing MCP tools.
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List all configured MCP servers and their connection status. When you need to check available MCP servers or verify server connections.
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Audit whether AI agents can actually use your product — docs, APIs, onboarding, errors, and discoverability, evaluated from a non-human user's perspective. Use when asked if a product is agent-ready, to audit a site or API for AI usability, to prepare for agentic traffic, or when agents keep failing against your product. Produces a scored readiness report with per-surface findings and a prioritised fix list. For optimising a single article for AI citation use aeo-optimizer; for designing the MCP server itself use mcp-server-spec.
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抖音无水印视频下载和文案提取工具. 从抖音分享链接获取无水印视频下载链接, 下载视频, 提取视频中的语音文案并自动保存到文件. 适用场景包括获取抖音视频信息, 下载无水印视频, 批量提取视频文案. 当用户需要处理抖音视频链接或提取视频内容时触发.
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Use when connecting to Xcode via MCP, using xcrun mcpbridge or the headless mcp-server, or working with ANY Xcode MCP tool (XcodeRead, BuildProject, RunSomeTests, RenderPreview). Covers setup, tool reference, workflows, troubleshooting.
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Secure Model Context Protocol (MCP) servers with transport encryption, tool authorization, input validation, and audit logging for safe AI agent integrations.
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Configure, launch, validate, and troubleshoot CCAM's comprehensive MCP server for Claude Code, Codex, and other MCP hosts. Use when installing dependencies, building the server, selecting stdio, HTTP, or REPL transport, setting mutation/destructive policy, supplying dashboard authentication, or checking complete tool registration.
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Virtual machine management with KubeVirt on Kubernetes. Use when creating, managing, or troubleshooting VMs running on Kubernetes clusters.
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Deploy and manage Kubernetes workloads with progressive delivery. Use for deployments, rollouts, blue-green, canary releases, scaling, and release management.
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Kubernetes diagnostics for metrics, health checks, resource comparisons, and cluster analysis. Use when analyzing cluster health, comparing environments, or gathering diagnostic data.
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Progressive delivery with Argo Rollouts and Flagger. Use when implementing canary deployments, blue-green deployments, or traffic shifting strategies.
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Manage GitOps workflows with Flux and ArgoCD. Use for sync status, reconciliation, app management, source management, and GitOps troubleshooting.
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