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Audit real estate investment software for IRR/NPV/cap rate/cash-on-cash return calculations, pro forma income modeling (GPR, vacancy, rent growth, NNN pass-throughs), equity waterfall and promote structures, debt modeling (fixed/ARM/IO/construction loans).
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Audit a real estate analytics platform -- evaluate comparable sales and rental engines, automated valuation models (AVM), demographic and economic indicator pipelines, submarket scoring, gentrification detection, price forecasting accuracy, market cycle analysis, and risk modeling.
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Analyze program impact measurement software for logic model completeness, indicator tracking rigor, data collection methodology, causal attribution modeling, cost-effectiveness analysis, beneficiary feedback integration, and funder reporting accuracy..
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Audit litigation analytics and case outcome prediction systems -- ML outcome models (logistic regression, gradient boosting, neural nets with temporal train/test splits), settlement range modeling (Monte Carlo simulation, comparable case matching, BATNA analysis).
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Analyze donor retention and CRM systems — lapse risk scoring and prediction models, stewardship workflow automation, donor lifetime value (LTV) modeling, communication personalization engines, giving pattern analysis, and retention metric benchmarking.
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Analyze franchise expansion plans, model new market entry, score site selection candidates, map territory density, assess cannibalization risk, and build multi-year growth scenarios.
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Analyze demand forecasting systems — time-series decomposition (ARIMA, Prophet, ETS), seasonal and event-driven demand modeling, booking curve and pickup analysis, cancellation prediction, forecast accuracy metrics (MAPE, bias), and model retraining pipelines.
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Review clinical data models and APIs for HL7 FHIR conformance, terminology standards, interoperability, and clinical workflow correctness. Triggers: 'check FHIR compliance', 'review clinical data model', 'audit HL7 conformance', 'validate medical terminology codes'.
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Audit credit risk modeling software for scoring algorithm accuracy, regulatory compliance (ECOA, FCRA, SR 11-7), bias and disparate impact testing, model governance lifecycle, and explainability..
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Analyze agricultural climate risk systems for weather impact modeling, crop insurance, drought/flood prediction, soil moisture, and carbon tracking. Triggers: 'assess crop climate risk', 'evaluate weather yield models', 'review crop insurance integration'.
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Analyze commodity pricing and trading systems including forward curves, option models, position management, risk metrics, and regulatory reporting. Triggers: 'review pricing models', 'audit trading system', 'evaluate VaR implementation', 'check commodity risk management'.
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Audit legal case prediction systems for bias, fairness, accuracy, and ethical guardrails. Use when: 'check my prediction model for bias', 'audit case outcome fairness', 'evaluate legal ML model', 'review sentencing prediction ethics', 'analyze bail risk algorithm', 'fairness metrics for justice system AI'.
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Rastreie experimentos de ML com logging automático, visualize treinamento em tempo real, otimize hiperparâmetros com sweeps e gerencie registro de modelos com W&B - plataforma colaborativa de MLOps
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Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Use for ML workspaces, jobs, models, datasets, compute, and pipelines. Triggers: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
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Operational guide for the NV oOS Dictation desktop companion app (Tauri v2 + Rust, examples/nvoos-dictate) — build/run on Windows/MSVC, the local-first engine track (parakeet/whisper/fastconformer/moonshine/silero-vad), the embedded remote-STT fallback, the Stage-2 polish provider track (disabled/openai_compat/nvoos plus local LM Studio and Ollama), the file/media decode seam (Symphonia 0.5), the live camera + local object-detection/tracking track (Proposals 073 + 075) with an opt-in VLM label-polish layer (Proposal 076), the CDP browser-control agent (feature agent) + FastConformer engine + NV oOS multi-SPA hub, model registry + verification harnesses, the plugins.updater boot-crash config rule, and the full test/clippy gate matrix. Use when building, extending, or debugging the dictation app, adding an engine/model, a polish provider, the browser agent, file/video transcription, camera/vision detection, or VLM relabeling.
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MLflow, model versioning, experiment tracking, model registry, and production ML systems
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Model Context Protocol (MCP 仕様 2026-07-28, modelcontextprotocol.io) リファレンス。 JSON-RPC, server/discover, tools/call, subscriptions/listen, MRTR (InputRequiredResult), CacheableResult, Streamable HTTP, CIMD, MCP Apps (ui://), MCP Registry (server.json, MCPB), tasks 拡張。ホスト設定・SDK は別スキル。
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Runs Docker Desktop and its WSL2 layer, checking RAM and disk before container work. Trigger when Docker Desktop or a container won't start, vmmem eats RAM or the Docker disk keeps growing; to set a WSL memory cap in .wslconfig; to list or install WSL distros; to bring a compose stack up or down; to prune images and build cache; to run a command in a container; to log in to a registry; or say dockerrunner (audit, check, up, down, prune, status, refresh). Local LLMs (Docker Model Runner too) are lmstudiorunner's; images comfyrunner's; VMs and sandboxes hypervrunner's; Docker's MCP catalog its MCP Toolkit's; registry tokens keywarden's.
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claude-flow v3의 MCP 서버 지연과 부하를 분석합니다. 연결 재사용, 도구 검색, 부하 분산, 통신 처리 개선과 성능 모니터링 구현을 지원합니다.
영업 에이전트 작업을 한 차례 시험 실행합니다. 운영 전에 템플릿과 예산 설정을 검증하고 담당별 지시문과 실행 결과 기록을 확인합니다.
claude-flow v3의 MCP 서버 지연과 부하를 분석합니다. 연결 재사용, 도구 검색, 부하 분산, 통신 처리 개선과 성능 모니터링 구현을 지원합니다.
Organize SGLang GPU operations when adding or moving code. It guides API placement, operation registration, test organization, and migration checks to preserve existing behavior, references, and continuous integration coverage.
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Review Pascal pull requests or branches against documented architecture rules. Check package responsibilities, node extension patterns, state management, and rendering subscriptions to identify misplaced code, compatibility breaks, and changes that could cause excessive redraws.
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Improve the MCP server that connects claude-flow v3 to tools. It guides connection reuse, faster tool lookup, request distribution, and communication changes, with monitoring to evaluate response times, errors, memory use, and cache performance.
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